过程神经元

作品数：82被引量：388H指数：12
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基于半监督竞争学习过程神经网络的抽油机故障诊断被引量：12
《信息与控制》2014年第2期235-240,共6页王兵 许少华 孟耀华 
国家自然科学基金资助项目(60473051);中国石油科技创新基金资助项目(2010D-5006-0302)
利用过程神经元网络对动态时变信号过程模态特征的自适应提取能力,结合半监督学习算法,提出了一种基于半监督学习的网络结构自适应的竞争型过程神经元网络用于示功图识别.网络采用广义离散Fréchet距离作为动态样本间距离的测度,然后直...
关键词：竞争型过程神经元网络 半监督学习 故障诊断 自适应聚类 
一种基于量子粒子群的过程神经元网络学习算法被引量：1
《信息与控制》2012年第2期174-179,共6页刘志刚 杜娟 李盼池 
中国博士后科学基金资助项目(20090460864);黑龙江省教育厅科学技术研究资助项目(11551015)
针对过程神经元网络模型学习参数较多,正交基展开后的BP算法计算复杂、不易收敛等问题,提出了一种基于双链结构的量子粒子群学习算法.该算法用量子比特构成染色体,对于给定过程神经元网络模型,按权值参数的个数确定量子染色体的基因数...
关键词：过程神经元网络 量子粒子群 网络训练 算法设计 
一种基于过程神经元网络的非线性动态系统辨识模型及应用被引量：2
《信息与控制》2010年第2期158-163,共6页许少华 何新贵 
国家自然科学基金资助项目(60572174);黑龙江省教育厅科学技术研究项目(11521013);黑龙江省自然科学基金资助项目(ZA2006-11);黑龙江省科技攻关项目(GZ07A103)
针对复杂非线性动态系统辨识问题,提出了一种基于过程神经元网络(PNN)的辨识模型和方法.根据系统待辨识的模型结构和反映系统模态变化特征的动态样本数据,利用PNN对时变输入/输出信号的非线性变换机制和自适应学习能力,建立基于PNN的系...
关键词：非线性动态系统 辨识模型 过程神经元网络 
基于过程神经元网络的动态预测模型及其应用被引量：4
《信息与控制》2007年第6期657-661,共5页许少华 王兵 何新贵 
国家自然科学基金资助项目(60373102;60473051);教育部博士点基金资助项目(20030001701)
针对动态系统过程预测预报问题,提出了一种基于过程神经元网络的动态预测方法.过程神经元网络的输入/输出均可以是时变函数,其时空聚合运算和激励可同时反映时变输入信号的空间聚合作用和输入过程中的阶段时间累积效应.基于过程神经元...
关键词：动态系统 过程神经元网络 预测预报 学习算法 
一种基于Walsh变换的反馈过程神经网络模型及学习算法被引量：1
《信息与控制》2004年第4期404-407,412,共5页许增福 梁静国 李盼池 许少华 
国家自然科学基金资助项目 ( 60 3 73 10 2 )
提出了一种带有反馈输入的过程式神经元网络模型 ,模型为三层结构 ,其隐层和输出层均为过程神经元 .输入层完成连续信号的输入 ,隐层完成输入信号的空间聚合和向输出层逐点映射 ,并将输出信号逐点反馈到输入层 ;输出层完成隐层输出信号...
关键词：过程神经元 反馈网络 WALSH变换 学习算法 
一类用于连续过程逼近的过程神经元网络及其应用被引量：4
《信息与控制》2004年第1期116-119,共4页许少华 何新贵 李盼池 
黑龙江省自然科学基金资助项目 (F0 2 11)
针对实际系统的输入输出是与时间有关的连续过程 ,提出了一类用于连续过程逼近的过程神经元网络模型 .模型利用神经网络所具有的非线性映射能力 ,实现系统输入输出之间的连续映射关系 .考虑过程神经网络计算的复杂性 ,在输入空间中选择...
关键词：过程神经元网络 连续过程逼近 非线性映射能力 学习算法 函数逼近 
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