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作品数：203被引量：319H指数：7
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一种提升超高增益脉冲电流放大电路性能的新方法
《传感技术学报》2025年第2期249-255,共7页兰江 李明勇 喻洁 郑舟 买向前 
国家重点研发计划项目(2022YFF0706900)。
针对质谱、离子迁移谱、核探测等高端精密分析仪器中pA~nA微弱脉冲电流的放大问题,在传统的电阻反馈型和电容积分型前置放大电路基础上,提出了一种提升超高增益脉冲电流放大电路性能的新方法。该方法利用JFET型晶体管高输入阻抗和超低...
关键词：微弱信号检测 高增益脉冲电流放大电路 T型反馈网络 全差分JFET型拓扑结构 超低噪声 
一种基于无阻式共模反馈网络的LVDS驱动器电路设计
《科技视界》2024年第26期87-89,共3页李文军 姚海兵 魏瑞鹏 
基于0.5μm CMOS BCD工艺实现了一款满足TIA/EIA-644工业标准的低压差分信号(LVDS)驱动器芯片。传统共模反馈由阻值较大的电阻器件构成,所占芯片面积较大,不利于集成。文章提出了一种无阻式共模反馈网络的LVDS驱动器电路结构,利用共模...
关键词：低电压差分信号 低功率芯片 高速集成电路 
基于Transformer大规模MIMO的CSI反馈网络
《齐鲁工业大学学报》2024年第2期1-7,共7页王昱凯 张志晨 王荣 李军 何波 
国家自然科学基金(12005108);山东省自然科学基金(ZR2020QF016)。
针对频分双工大规模多输入多输出系统中信道状态信息反馈方法反馈精度低的问题,提出了一种名为CDTransformer的基于Transformer和卷积分解(convolutional decomposition,CD)的CSI反馈网络。CDTransformer将卷积分解融入改进的Transforme...
关键词：频分双工 大规模MIMO TRANSFORMER 信道状态信息 卷积神经网络 
多耦合反馈网络的图像融合和超分辨率方法
《计算机工程与应用》2024年第5期210-220,共11页王蓉 端木春江 
浙江省自然科学基金(LY15F010007,Y1110510)。
人们在日常生活中往往需要得到高动态范围和高分辨率的图像。但由于技术设备的限制,高动态范围的图像往往通过低动态范围图像的多曝光融合(MEF)而获得,高分辨率图像往往通过低分辨率图像的超分辨率(SR)而获得。MEF和SR通常被作为两个独...
关键词：图像多曝光融合 图像超分辨率 卷积神经网络 计算机视觉 深度学习 
基于AI通信的大规模MIMO信道状态信息反馈网络被引量：3
《电讯技术》2024年第1期29-35,共7页刘为波 颜彪 沈麟 丁宇舟 
国家自然科学基金资助项目(61601403)。
在大规模多输入多输出系统中,由于天线数量的增加导致信道状态信息反馈带宽开销增大。为了减少反馈开销,提出了一种基于深度学习的反馈网络。该网络将卷积注意力模块和快速迭代收缩阈值算法(Fast Iterative Shrinkage Thresholding Algo...
关键词：大规模多输入多输出 信道状态信息 反馈网络 AI通信 深度学习 
高炉铁水硅含量变动量调控决策的智能推荐模型及应用被引量：6
《钢铁》2023年第4期30-38,共9页韩阳 胡支滨 杨爱民 李杰 张玉柱 
国家自然科学基金资助项目(52074126,51974131);唐山市市级科技计划资助项目(22130201G)。
为了保证高炉炉况顺行,提高高炉热制度调控质量,深刻理解铁水硅含量变动量的动力学,以冀南地区某钢铁联合公司3号高炉为研究对象,研究铁水硅含量变动量的波动机理。量化表征降低铁水硅含量变动量的6大决策空间,通过单变量估计方法和复...
关键词：铁水硅含量变动量 调控决策 响应时间 反馈网络 进化策略 
CLPNet:基于深度学习大规模MIMO的CSI反馈网络被引量：2
《无线电工程》2022年第9期1660-1665,共6页刘为波 颜彪 沈麟 丁宇舟 
国家自然科学基金(61601403)。
在频分双工(Frequency Division Duplex,FDD)模式下,大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)系统的容量增益依赖于精确的信道状态信息(Channel State Information,CSI)。因此,终端(User Equipment,UE)需要准确地将CS...
关键词：大规模多输入多输出 深度学习 信道状态信息反馈 感受野 注意力机制 
基于空-频域差值与超分辨率反馈网络的乳腺微钙化区域检测技术被引量：2
《中国医学物理学杂志》2022年第7期840-849,共10页邢素霞 申楠 刘子骄 鞠子涵 何湘萍 潘子妍 王瑜 
国家自然科学基金(61671028);北京市自然科学基金-北京市教育委员会科技计划重点联合项目(KZ202110011015)。
乳腺癌的早期症状在乳腺钼靶图像中主要表现为微钙化点,微钙化区域的真假阳性检测对于乳腺癌早期筛查具有重要意义。首先,对DDSM乳腺数据集中的图像进行预处理,去除噪声及无关组织干扰;其次,基于空-频域差值图像技术实现了疑似微钙化点...
关键词：乳腺癌 微钙化区域 差值图像技术 超分辨率重建 GAB-DS 
基于误差反馈的多尺度特征网络的CT图像超分辨率重建被引量：1
《广东技术师范大学学报》2022年第3期22-30,共9页林正春 李思远 姜允志 王静 罗庆星 郑根让 
广东省科技计划项目(2021A0505030074);广东省教育厅普通高校科研项目(2020KTSCX333).
目前,基于多尺度特征卷积神经网络的医学图像超分辨率重建算法取得了良好的重建效果,但是这些方法还面临着多尺度特征类型单一,特征提取与融合中易丢失高频信息以及模型规模过大的问题.针对以上问题,提出一种基于误差反馈的多尺度特征...
关键词：超分辨率重建 反馈网络 多尺度特征 医学图像 深度学习 
基于双注意力对偶学习的图像超分辨率重建算法
《辽宁科技大学学报》2022年第2期119-126,共8页刘恒 梁媛 潘斌 刘琳珂 侯健 
国家自然科学基金(61602228、61572290);辽宁省“兴辽英才计划”青年拔尖人才项目(XLYC1807266);辽宁省教育厅项目(L2020018)。
针对单幅图像低分辨率到高分辨率映射的不适定性,以及特征图通道域和空间域信息利用率低的问题,本文引入基于双注意力机制的对偶学习算法,用于单幅图像超分辨率的重建。算法先对输入图像进行特征提取,较大程度保留特征信息;之后采用双...
关键词：超分辨率重建 双注意力机制 对偶学习 闭环反馈网络 
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