哈希方法

作品数：59被引量：136H指数：6
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基于层次聚类的图文检索模型研究
《计算机测量与控制》2024年第6期286-291,298,共7页孙健玮 刘玉龙 
图文检索在工业中的用途和作用是多方面的,可以帮助提高研发和生产效率,促进科技创新,提高产品的质量和竞争力;目前,图文检索模型的重点是提高检索的精度;随着技术和数据的快速发展,深度学习和大模型技术的不断应用,图文检索的速度问题...
关键词：图文检索 跨模态哈希方法 深度学习 深度聚类算法 信息检索 
适用于网络新闻数据的未配对跨模态哈希方法
《计算机与现代化》2024年第3期54-60,共7页武昭盟 张成刚 
针对当前大部分跨模态哈希方法只能在提供完全配对的实例时才能训练,而不适用于现实世界中存在的大量未配对数据这一情况,提出一种基于网络新闻数据的未配对跨模态哈希方法。首先,构建特征融合网络处理未配对的训练数据,补充和完善模态...
关键词：跨模态哈希 特征融合 未配对数据 对抗性学习 
半配对的多模态询问哈希方法
《电子与信息学报》2024年第2期481-491,共11页庾骏 马江涛 咸阳 侯瑞霞 孙伟 
国家自然科学基金(32271880);河南省科技攻关项目基金(222102210064);河南省自然科学基金(232300420150)。
多模态哈希能够将异构的多模态数据转化为联合的二进制编码串。由于其具有低存储成本、快速的汉明距离排序的优点,已经在大规模多媒体检索中受到了广泛的关注。现有的多模态哈希方法假设所有的询问数据都具备完整的多种模态信息以生成...
关键词：多模态信息检索 哈希 半配对数据 跨模态重建 二值化编码 
用于语音检索的三联体深度哈希方法
《计算机应用》2023年第9期2910-2918,共9页张秋余 温永旺 
国家自然科学基金资助项目(61862041)。
现有基于内容的语音检索中深度哈希方法对监督信息利用不足,生成的哈希码是次优的,而且检索精度和检索效率不高。针对以上问题,提出一种用于语音检索的三联体深度哈希方法。首先,将语谱图图像特征以三联体方式作为模型的输入来提取语音...
关键词：语音检索 三联体深度哈希 注意力机制 语谱图特征 三联体交叉熵损失 
基于标记增强的离散跨模态哈希方法被引量：4
《软件学报》2023年第7期3438-3450,共13页王永欣 田洁茹 陈振铎 罗昕 许信顺 
国家自然科学基金(62172256,61872428,61991411);山东省重点研发计划(2019JZZY010127);山东省自然科学基金(ZR2019ZD06,ZR2020QF036)。
跨模态哈希通过将不同模态的数据映射为同一空间中更紧凑的哈希码,可以大大提升跨模态检索的效率.然而现有跨模态哈希方法通常使用二元相似性矩阵,不能准确描述样本间的语义相似关系,并且存在平方复杂度问题.为了更好地挖掘数据间的语...
关键词：跨模态检索 哈希 标记增强 迁移学习 离散优化 
基于矩阵分解和相似性保持的跨模态检索研究
《计算机科学与应用》2023年第6期1264-1272,共9页张心文 
早先的基于哈希的跨模态检索方法因为语义提取以及运行速度慢不适合于大数据场景。因此提出一种新的框架叫做独特相似哈希(Unique Similar Hashing, USH)。USH是一个两步学习的哈希方法,先学习哈希码再学习哈希函数。第一阶段,用核函数...
关键词：哈希方法 跨模态检索 矩阵分解 
基于对比学习的无监督三元哈希方法被引量：2
《计算机应用研究》2023年第5期1434-1440,共7页李玉强 陆子微 刘春 
为了解决现有无监督二元哈希方法由于存在较大量化损失而导致检索精度较低的问题,在CIBHash方法的基础上,提出了一种新的基于对比学习的无监督三元哈希方法——CUTHash,将三元哈希编码用于图像检索。具体来说,首先,使用融合了解耦对比...
关键词：图像检索 无监督哈希 对比学习 三元哈希编码 哈希量化 
基于深度学习和哈希方法的敦煌壁画移动视觉搜索研究被引量：2
《现代情报》2023年第5期35-45,78,共12页殷婕 曾子明 孙守强 
[目的/意义]敦煌壁画具有极高的科研和艺术价值,优化资源获取服务,解决图博档中存储的海量敦煌壁画图像资源利用效率低下的问题。[方法/过程]构建敦煌壁画移动视觉搜索模型,提供准确、快速、丰富的资源获取服务。模型包括图文资源库构...
关键词：移动视觉搜索 图像 敦煌壁画 深度学习 哈希 语义融合 
基于深度多相似性哈希方法的遥感图像检索被引量：5
《计算机工程》2023年第2期206-212,共7页何悦 陈广胜 景维鹏 徐泽堃 
国家自然科学基金(32171777);黑龙江省应用技术研究与开发计划项目(GA20A301)。
哈希方法由于低存储、高效率的特性而被广泛应用于遥感图像检索领域。面向遥感图像检索任务的无监督哈希方法存在伪标签不可靠、图像对的训练权重相同以及图像检索精度较低等问题,为此,提出一种基于深度多相似性哈希(DMSH)的遥感图像检...
关键词：深度无监督学习 遥感图像检索 特征提取 哈希学习 伪标签 
自适应混合注意力深度跨模态哈希被引量：1
《计算机应用》2022年第12期3663-3670,共8页柳兴华 曹桂涛 林秋斌 曹文明 
国家自然科学基金资助项目(61771322)。
针对现有哈希方法在特征学习过程中无法区分各区域特征信息的重要程度和不能充分利用标签信息来深度挖掘模态间相关性的问题,提出了自适应混合注意力深度跨模态哈希检索(AHAH)模型。首先,通过自主学习得到的权重将通道注意力和空间注意...
关键词：跨模态检索 哈希方法 深度神经网络 自适应 混合注意力 
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