海量数据

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前言
《计算机研究与发展》2023年第3期494-495,共2页舒继武 王意洁 
计算机存储系统承载数据,是信息平台的核心基础设施.近年来,全球数据规模爆发式增长,计算机存储系统面临着高速数据访问、海量数据存储以及存储服务质量保障的挑战.同时,由于新型硬件(如NVMe SSD、持久内存、异构加速设备等)的发展与成...
关键词：存储领域 海量数据存储 数据规模 硬件环境 信息平台 计算机存储系统 服务质量保障 基础设施 
前言
《计算机研究与发展》2022年第8期1637-1638,共2页杨博 钱超 张长水 
数据挖掘旨在利用智能数据分析技术,从海量数据中提取或挖掘潜在的知识和规律,为决策任务提供有效支撑.在大数据时代背景下,数据挖掘技术已在工业、金融、医疗、教育、交通、媒体等领域取得广泛应用.然而,大数据的复杂多样性也为数据挖...
关键词：数据挖掘 智能数据分析 大数据 海量数据 决策任务 学术交流 前沿进展 新的挑战 
2022年《计算机研究与发展》专题(正刊)征文通知——数据挖掘前沿进展
《计算机研究与发展》2021年第12期2644-2644,共1页
数据挖掘旨在利用智能数据分析技术,从海量数据中提取或挖掘潜在的知识和规律,为决策任务提供有效支撑。在大数据时代背景下,数据挖掘技术已在工业、金融、医疗、教育、交通、媒体等领域取得广泛应用.然而,大数据的复杂多样性也为数据...
关键词：数据挖掘 智能数据分析 大数据 海量数据 决策任务 前沿进展 新的挑战 复杂多样性 
2022年《计算机研究与发展》专题(正刊)征文通知——数据挖掘前沿进展
《计算机研究与发展》2021年第11期2484-2484,共1页
数据挖掘旨在利用智能数据分析技术,从海量数据中提取或挖掘潜在的知识和规律,为决策任务提供有效支撑。在大数据时代背景下,数据挖掘技术已在工业、金融、医疗、教育、交通、媒体等领域取得广泛应用.然而,大数据的复杂多样性也为数据...
关键词：数据挖掘 智能数据分析 大数据 海量数据 决策任务 前沿进展 新的挑战 复杂多样性 
前言
《计算机研究与发展》2020年第4期669-670,共2页崔勇 马华东 陈凯 俞敏岚 刘洪强 
随着互联网的快速发展,作为互联网底层支撑的网络技术也面临着诸多挑战.在线上业务极速发展的背景下,各类应用层出不穷,底层网络需要不断升级以满足应用的需求.在大数据的时代,海量数据能为网络的优化提供有效反馈,为网络技术的提升注...
关键词：机器学习 网络技术方面 数据驱动 大数据 网络加速 底层网络 网络优化 海量数据 
前言
《计算机研究与发展》2018年第8期1597-1598,共2页尹义龙 钱宇华 
在当前大数据时代,海量数据的挖掘和分析尤为重要,数据挖掘技术在媒体、金融、医疗、交通、电商等领域都取得了广泛的应用.但是,大数据的复杂多样性以及数据挖掘技术在各行业应用的特殊性也为数据挖掘领域提出了新的理论和技术挑战.为...
关键词：数据挖掘技术 行业应用 研究与发展 海量数据 研究成果 多样性 计算机 
前言
《计算机研究与发展》2017年第6期1314-1315,共2页刘志勇 窦勇 李华伟 
随着物联网、大数据应用和智能计算应用的发展，当前计算机的处理、通信和存储能力已经无法匹配海量数据和信息处理复杂性的快速增长，针对应用需求的硬件加速得到蓬勃发展.另一方面，随着器件特征尺寸缩小到其物理极限，电路性能对参...
关键词：计算机体系结构 非易失性存储器 结构技术 数据应用 智能计算 信息处理 海量数据 存储能力 
TMS:一种新的海量数据多维选择Top-k查询算法被引量：4
《计算机研究与发展》2017年第3期570-585,共16页韩希先 刘显敏 李建中 高宏 
国家"九七三"重点基础研究发展计划基金项目(2012CB316200);国家自然科学基金项目(61502121;61402130;61272046;61190115;61173022;61033015);山东省自然科学基金项目(ZR2013FQ028);山东省科技重大专项基金项目(2015ZDXX0210B02)~~
在许多应用中,Top-k是一种十分重要的查询类型,它在潜在的巨大数据空间中返回用户感兴趣的少量数据.Top-k查询通常具有指定的多维选择条件.分析发现:现有算法无法有效处理海量数据的多维选择Top-k查询.提出了一个基于有序列表的TMS(top-...
关键词：TMS算法 有序列表 选择属性网格 渐进选择评价 剪切操作 
基于统计方法的Hive数据仓库查询优化实现被引量：16
《计算机研究与发展》2015年第6期1452-1462,共11页王有为 王伟平 孟丹 
国家"八六三"高技术研究发展计划基金项目(2013AA013204);"核高基"国家科技重大专项基金项目(2013ZX01039-002-001-001);中国科学院战略性先导科技专项项目(XDA06030200)
Map/Reduce是海量离线数据分析中广泛应用的并行编程模型。Hive数据仓库基于Map/Reduce实现了查询处理引擎,然而Map/Reduce框架在处理偏斜数据时会出现工作负载分布不均的问题。均衡计算模型（computation balanced model,CBM）,其核心...
关键词：海量数据离线处理 分布式数据仓库 负载均衡 统计信息收集 查询优化 
基于TCBF_LRU的高速网络大流检测算法被引量：4
《计算机研究与发展》2014年第S2期122-128,共7页白磊 陈超 田立勤 
国家"九七三"重点基础研究发展计划基金项目(2011CB311809);国家自然科学基金项目(61163050);中央高校基本科研业务费基金项目(3142014085;3142014100)
在高速主干网络中,随着网络链路速率的不断提高和网络流数量的急速增加,同时受到硬件计算和存储资源的限制,如何及时、准确地在海量数据中,有效地检测出其中的大流信息,成为目前大规模高速网络流测量的热点问题.根据传统的LRU算法容易...
关键词：网络测量 海量数据 网络流 散列 LRU 
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