海杂波

作品数：935被引量：2065H指数：19
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基于WGAN-GP-CNN的海面小目标检测被引量：1
《信号处理》2024年第6期1082-1097,共16页时艳玲 陶平 许述文 
国家自然科学基金面上项目(62371382)。
针对传统基于统计理论的海面小目标检测方法在复杂海面环境中性能不高的问题,该文提出了一种改进的检测方法。首先通过分析海杂波和目标回波的特征,将检测问题转化为特征空间的分类任务。鉴于海面小目标样本数量有限,存在样本不平衡的问...
关键词：海杂波 小目标检测 虚警可控 生成对抗网络 卷积神经网络 
基于改进1D-AlexNet的海面小目标高维特征检测
《信号处理》2024年第6期1098-1110,共13页施赛楠 姜苏桐 
国家自然科学基金(62201184);江苏省“双创团队”资助。
目前,海面小目标已成为海洋雷达探测的重点和难点。这类目标具有低信杂比和弱机动性,导致传统检测器性能损失严重,出现检测概率低和虚警率高的问题。为了有效探测目标,常常需要雷达具备长时观测的能力,从而提高目标回波的信杂比。新体...
关键词：海杂波 目标检测 高维特征 AlexNet模型 
基于流形滤波的海面微弱目标检测方法
《信号处理》2024年第5期853-864,共12页邹润明 程永强 杨政 吴昊 华小强 
国家重点研发计划(2022YFB3902400);湖南省杰出青年科学基金(2022JJ10063);国家自然科学基金(62371458)。
由于海面波动等因素近海杂波呈现出较强的非均匀特性,杂波功率估计误差较大,降低了海面微弱目标检测性能。针对这一问题,本文提出一种基于流形滤波的海面微弱目标检测方法,通过建立雷达回波信号的高维流形表示,将雷达目标检测问题转化...
关键词：目标检测 流形滤波 非均匀海杂波 信息几何 
基于时频脊-Radon变换的海面小目标检测方法被引量：8
《信号处理》2021年第9期1599-1611,共13页伍僖杰 丁昊 刘宁波 关键 
国家自然科学基金(61871392,61871391,61531020);中国博士后科学基金(2020M673690)。
针对海杂波背景下雷达对海面弱小目标探测技术难题,提出一种基于时频脊-Radon变换的帧平滑双特征检测方法。该方法首先采用分块白化方法对海杂波进行抑制,根据抑制后海杂波单元与目标单元在时频域二维平面呈现的不同能量分布特征,对时...
关键词：海杂波 目标检测 时频脊-Radon变换 双特征 帧平滑 
样本不平衡下的海杂波弱目标分类研究被引量：3
《信号处理》2021年第9期1781-1789,共9页时艳玲 刘子鹏 贾邦玲 
江苏省研究生科研与实践创新计划项目(SJCX19_0249)。
现有的海面弱目标分类算法难以应对单域特征造成特征混叠问题,且存在海杂波和目标样本不平衡的问题。因此,本文研究了一种样本不平衡下的海杂波弱目标分类的方法。首先,从多域提取特征,其中包括从极化域提取球体、双平面和螺旋散射的相...
关键词：目标分类 K均值聚类 支持向量机 极化分解 
基于自适应可调Q因子小波变换的海杂波背景下的目标检测技术被引量：3
《信号处理》2021年第2期304-316,共13页冯云 宗竹林 李思琦 
国家自然科学基金(61601099)。
本文针对海杂波背景下的慢速微弱目标的检测问题,根据海杂波和目标的振荡特性差异,提出了一种基于自适应可调Q因子小波变换(Adaptive Tunable Q-factor Wavelet Transform, A-TQWT)的海杂波背景下的目标检测算法。通过迭代计算、搜索出...
关键词：海杂波 目标检测 自适应 可调Q小波变换 IPIX数据集 
低掠射微波雷达的海杂波多方位幅度特性分析被引量：3
《信号处理》2020年第12期2085-2098,共14页曹成会 张杰 张晰 孟俊敏 毛兴鹏 
国家重点研发计划项目(2017YFC1×××201);国家自然科学基金项目(U2006207,61971455)。
雷达处于低掠射角探测时,干涉、衍射以及遮挡等效应导致电磁波与海面的相互作用更加复杂,海杂波的非均匀、非高斯、非线性特性明显,使得海杂波建模难度大,同时,雷达海杂波在多方位下的特性是否存在差异也是一个问题,进一步增大了低掠射...
关键词：低掠射角 海杂波 多方位 图形化拟合优度 直方图表示 
基于多域多维特征融合的海面小目标检测被引量：11
《信号处理》2020年第12期2099-2106,共8页施赛楠 杨静 王杰 
国家自然科学基金(61901224);南京信息工程大学科研启动经费。
多维特征检测技术是提高海面小目标检测的有效途径。为了进一步提升海面小目标检测性能,本文提出基于多域多维特征融合的检测方法。首先,从时域、频域、时频域、极化域等多域,充分挖掘海杂波和含目标回波的差异性,并将这些差异性表征为...
关键词：海杂波 小目标检测 多维特征 特征融合 
基于深度学习的海上目标一维序列信号目标检测方法被引量：20
《信号处理》2020年第12期1987-1997,共11页苏宁远 陈小龙 关键 黄勇 刘宁波 
国家自然科学基金(61931021,U1933135,61871391,61871392);国防科技基金(2102024);山东省重点研发计划(2019GSF111004)资助。
当前海面目标检测方法多基于统计理论,检测性能受背景统计特性假设的影响,本文从信号预测和特征分类两个角度,分别采用长短时记忆网络(LSTM)和卷积神经网络(CNN)对信号时间序列幅度信息进行处理,用于海上目标一维序列雷达信号检测,该方...
关键词：雷达目标检测 深度学习 卷积神经网络(CNN) 长短时记忆网络(LSTM) 海杂波 
OTHR短CIT条件下自适应舰船目标检测方案被引量：2
《信号处理》2019年第8期1283-1292,共10页关泽文 陈建文 于文启 鲍拯 
国家自然科学基金资助项目(61471391)
针对在短相干积累时间(CIT)条件下,天波超视距雷达(OTHR)的多普勒频率分辨力和相干积累处理增益降低,导致对低可探测大中型舰船目标检测性能下降的问题,提出一种综合自适应海杂波抑制、重构并检测舰船目标信号的PHM方案。该方案首先利...
关键词：天波超视距雷达 海杂波抑制 舰船目标检测 高阶奇异值分解 正交匹配追踪 
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