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基于改进灰狼算法与最小二乘支持向量机耦合的电力变压器故障诊断方法被引量：41
《电网技术》2023年第4期1470-1477,共8页李云淏 咸日常 张海强 赵飞龙 李嘉洋 王玮 李增悦 
国家自然科学基金资助项目(52077221)。
电力变压器运行故障的准确诊断有利于提高变电设备状态检修和电网安全运行水平,为实现故障的准确分类,文章以油中溶解的5种典型气体作为故障诊断的特征量,提出一种基于改进灰狼算法与最小二乘支持向量机耦合的电力变压器故障诊断方法。...
关键词：改进灰狼算法 最小二乘支持向量机 惩罚系数 核函数参数 电力变压器 油中气体 故障诊断 
基于交叉验证支持向量机储层预测方法及应用被引量：20
《科学技术与工程》2020年第13期5052-5057,共6页张军华 任雄风 赵杰 谭明友 于正军 
国家科技重大专项(2017ZX05009-001);中石化先导项目(P18051-4)。
东营凹陷深部储层埋深大,构造及相带变化复杂,钻遇目标层的井少,储层预测有很大的困难。以东营凹陷东部孔一段为例,将适合较小样本预测的支持向量机方法(support vector machine,SVM)应用到储层预测中。为了提高预测精度,惩罚因子选取...
关键词：支持向量机 惩罚因子 核函数参数 地震属性 储层厚度 
粒子群算法优化混合核函数SVM及应用被引量：1
《舰船电子工程》2016年第12期46-49,160,共5页崔国恒 李京书 张军 
相比于单一核函数支持向量机,混合核函数的引入使支持向量机多了一个可调参数,而这个可调参数一般是根据人为随机选取或者依据经验选取,并不能保证参数最优。针对此问题,提出了以惩罚系数、核函数参数和可调参数为寻优对象,用动态粒子...
关键词：支持向量机 动态粒子群 核函数参数 寻优 分类精度 
基于参数优化支持向量机的矿用变压器故障诊断被引量：2
《电子器件》2015年第4期835-839,共5页杨战社 马宪民 
国家自然科学基金项目(51277149)
支持向量机SVM(Support Vector Machines)理论在变压器故障诊断中得到了越来越多的应用,但在参数的优化选择方面还存在理论支持问题。为及时监测矿用变压器潜伏性故障和提高故障诊断效率,根据支持向量机原理,采用变压器故障时产生的氢...
关键词：矿用变压器 故障诊断 支持向量机 交叉验证 核函数参数 
智能医疗系统中GA_SVM特征选择和参数优化
《计算机系统应用》2015年第3期226-230,共5页徐旭东 王群 孔令韬 
挂号是医疗过程最基本的单元,通常患者不知道自己病情,挂错科室的情况十分普遍,智能医疗系统的挂号功能很好地解决了这一难题,智能医疗系统利用医疗部门积累的海量病案文本进行训练和机器学习,对患者的病例特征进行分析将其分类到正确...
关键词：智能医疗系统 特征选择 核函数参数 遗传算法 支持向量机 
支持向量机的混合核函数参数优选方法被引量：11
《计算机应用》2013年第5期1321-1323,1356,共4页耿俊豹 孙林凯 陈是学 
针对支持向量机中混合核函数参数的选取还没有一套完整的理论支撑,提出基于蚁群算法和循环交叉验证法的参数优选方法。以平均加权误差作为不同参数下支持向量机预测效果的评价指标,采用循环交叉验证法计算平均加权误差。采用蚁群算法来...
关键词：支持向量机 预测精度 参数优选 加权误差 蚁群算法 
基于支持向量机和交叉验证的变压器故障诊断被引量：14
《中国电力》2012年第11期52-55,共4页张艳 吴玲 
为及时监测变压器潜伏性故障和准确诊断故障,提出基于优化惩罚因子C参数的支持向量机算法(C-SVC:C-support vector classification)和交叉验证算法相结合的变压器故障诊断方法。该方法利用变压器在故障时产生的氢气、甲烷、乙烷、乙烯...
关键词：变压器 故障诊断 支持向量机 C-SVC算法 交叉验证 核函数参数 
一种快速混合核函数参数选择方法被引量：2
《大连海事大学学报》2011年第3期92-94,共3页于哲夫 路慧彪 贾传荧 
采用核函数的Gram矩阵评价混合核函数,提出一种基于矩阵相似性度量的方法.该方法可以在较短时间内搜索到混合核的最优参数值,提高混合核函数的实用性,并依据VC维的上界估计分析矩阵相似度量方法的可行性.实例验证了矩阵相似度量方法的...
关键词：混合核函数 矩阵相似性量度 遗传算法 支持向量机 
基于网格搜索的支持向量机砂土液化预测模型被引量：21
《应用力学学报》2011年第1期24-28,107,共5页张向东 冯胜洋 王长江 
国家自然科学基金(5097813);辽宁省优秀人才支持计划(2008RC23)
在使用支持向量机对砂土液化进行预测时,不可避免地会遇到惩罚因子和核函数参数如何选取的问题,目前还没有确定这两个参数的选择模式,解决这一问题比较常用的办法有经验公式法、遗传算法和网格搜索法。对此本文基于网格搜索方法,使用LIB...
关键词：砂土液化预测 支持向量机 网格搜索 惩罚因子 核函数参数 
兼顾后续分类器的小波特征选择及在模拟电路故障诊断中的应用被引量：4
《仪器仪表学报》2010年第11期2508-2514,共7页崔江 王友仁 
国家自然科学基金项目(60871009);航空科学基金项目(2009ZD52045);南京航空航天大学基本科研业务费专项科研项目(NS2010063)资助
针对模拟电路故障诊断中的特征选择问题,提出了一种兼顾后续支持向量机分类器的小波特征选择技术。新方法利用核函数把特征的评估标准映射至高维空间进行计算,从而在特征的评估和后续支持向量机分类器之间建立联系,并在特征选择阶段解...
关键词：模拟电子电路 故障诊断 小波分析 特征选择 支持向量机分类器 核函数参数 
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