函数链接型神经网络

作品数:14被引量:92H指数:6
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相关领域:自动化与计算机技术更多>>
相关作者:吴德会黄玉郝燕玲杨世元钱新更多>>
相关机构:哈尔滨工程大学九江学院合肥工业大学解放军理工大学更多>>
相关期刊:《传感技术学报》《东北大学学报(自然科学版)》《计算机工程与应用》《兰州交通大学学报》更多>>
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自适应双阈值的运动目标检测算法被引量:4
《郑州大学学报(工学版)》2013年第6期15-19,共5页张震 李丹丹 
河南省重大科技攻关计划项目(092101210101)
针对噪声、不同的天气状况和光照强度等环境变化对运动目标检测的影响,提出了一种自适应双阈值运动掩膜算法.为提高复杂环境条件下运动目标检测的识别率,该算法首先利用多帧平均法初始化背景,采用函数链接型神经网络算法动态更新高低两...
关键词:双阈值 运动掩膜 函数链接型神经网络 运动目标检测 
基于FLANN和最小二乘的磁梯度计误差校正被引量:20
《仪器仪表学报》2012年第4期911-917,共7页黄玉 郝燕玲 
国家自然科学基金项目(60834005;60775001;61004130);中央高校基本科研业务费(HEUCFL20111107)资助项目
在基于偶极子磁场分量梯度的水下磁异常定位方法中,三轴磁力计自身误差及两磁场坐标系配准误差等是限制水下定位精度的主要因素,因此有必要对其进行校正,补偿磁场分量梯度计测量值。建立了磁场分量梯度计的测量误差模型,提出了基于函数...
关键词:磁场分量梯度计 误差校正 参数辨识 函数链接型神经网络 最小二乘法 
基于FLANN的磁通门总场梯度计误差校正被引量:6
《华中科技大学学报(自然科学版)》2011年第5期83-87,共5页黄玉 郝燕玲 
国家自然科学基金资助项目(60775001;61004130;60834005)
针对磁通门磁力计轴间非正交、对应轴指向偏差、灵敏度不一致及零点漂移所引起的误差会降低总场梯度计的测量精度问题,建立了磁通门总场梯度计的测量误差模型,提出了一种基于函数链接型神经网络(FLANN)的总场梯度计误差校正方法,将2个...
关键词:总场梯度计 误差校正 三轴磁力计 函数链接型神经网络 辨识 
LS-SVM构造FLANN的非线性自适应逆控制动态补偿研究
《兰州交通大学学报》2010年第6期70-73,共4页孟萍 张金敏 张绘敏 
在对常规函数链接型神经网络(FLANN)构造方法认识的基础上,研究了一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)构造FLANN的新方法,并利用该方法对非线性对象模型及逆模型进行建立.将该方法的非线性系统辨识技术应用于自适应逆控制中,提高非线性...
关键词:函数链接型神经网络 最小二乘支持向量机 自适应逆控制 
最小二乘支持向量机构造的函数链接型神经网络在滚动轴承故障诊断中的应用被引量:13
《中国电机工程学报》2010年第8期82-87,共6页孙林 杨世元 
国家自然科学基金项目(70672096)~~
提出一种用最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LS-SVM)构造函数链接型神经网络(functional link artificial neural networks,FLANN)的滚动轴承故障诊断系统。介绍了相关原理和具体算法,并给出了滚动轴承故障诊...
关键词:函数链接型神经网络 最小二乘支持向量机 故障诊断 滚动轴承 
基于SVM回归的FLANN改进新法及其应用
《计算机工程与应用》2009年第27期216-218,共3页毛先柏 王利恒 李昌禧 
通过分析常规函数链接型神经网络(FLANN)结构与支持向量机(SVM)的关系,确定了两者本质上的等价性;在此基础上提出了一种基于SVM技术的FLANN构造新方法,并将SVM-FLANN应用到称重传感器的动态补偿上。结果表明该方法构造的FLANN具有结果...
关键词:函数链接型神经网络 支持向量机 动态补偿 
基于LS-SVM-FLANN的虚拟仪器系统非线性动态补偿
《东北大学学报(自然科学版)》2009年第9期1305-1309,共5页李丽娜 柳洪义 罗忠 王菲 
国家自然科学基金资助项目(50775031)
针对虚拟仪器系统存在的非线性动态测量误差,提出了一种新的补偿方法.该方法依据虚拟仪器系统的静态和动态标定数据,采用最小二乘支持向量机(LS-SVM)构造的函数链接型神经网络(FLANN)辨识得到静态补偿环节及动态补偿环节模型,再将其串...
关键词:虚拟仪器系统 非线性静态补偿 线性动态补偿 函数链接型神经网络 最小二乘支持向量机 
基于FLANN的三轴磁强计误差校正研究被引量:42
《仪器仪表学报》2009年第3期449-453,共5页吴德会 黄松岭 赵伟 
国家自然科学基金(50305017);中国博士后基金(20070420358)资助项目
提出一种基于函数链接型神经网络(FLANN)的三轴磁强计误差修正方法。由于三轴非正交、灵敏度不一致及零点漂移所引起的误差降低了三轴磁强计的测量精度,因此有必要进行校正。本文先对与三轴磁强计系统参数有关的测量进行详细分析和理论...
关键词:函数链接型神经网络 三轴磁强计 误差校正 辨识 
基于SVR构造FLANN的传感器动态补偿研究
《计量学报》2009年第1期42-48,共7页吴德会 
国家自然科学基金(70272032);江西省教育厅科技项目(2007328)
提出了一种利用支持向量回归机(SVR)对函数链接型神经网络(FLANN)进行构造的新方法,并将其应用于传感器动态补偿。文中将SVR的解与常规FLANN估计进行对比,发现两者具有相同的问题形式,因此,在适当的参数条件下可通过SVR对FLANN...
关键词:计量学 函数链接型神经网络 支持向量回归机 传感器 补偿 辨识 
一种基于LS-SVM构造FLANN的热电偶非线性校正方法被引量:6
《传感技术学报》2007年第6期1321-1324,共4页吴德会 王晓红 
国家自然科学基金资助(70272032)
提出一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)构造函数链接型神经网络(FLANN)的方法,并根据正反馈原理将该FLANN应用於热电偶传感器非线性校正.讨论LS-SVM构造FLANN的基本原理和具体算法,给出了非线性补偿器的数学模型.与常规BP迭代算法构造...
关键词:最小二乘支持向量机 函数链接型神经网络 热电偶传感器 非线性校正 
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