单训练样本

作品数：28被引量：78H指数：5
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相关作者：冯瑞郭跃飞陈少东马俊容谭晓阳更多>>
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相关期刊：《广州大学学报（自然科学版）》《微电子学与计算机》《计算机科学与探索》《计算机应用与软件》更多>>
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基于PCA和LCN单样本光照不变人脸识别研究
《计算机应用与软件》2015年第8期180-183,共4页刘佳 宋涛 宋玉 
传统的基于PCA(Principal Component Analysis)和局部对比度正则化的单样本光照不变人脸识别,使用直方图均衡化和局部对比度正则化削弱不均匀光照的影响,使用马氏距离度量数据间的距离,使用均值滤波器计算图像各像素邻域的期望。在PIE(P...
关键词：基于PCA的人脸识别 局部对比度正则化 光照不变 单训练样本 距离度量 
基于均匀LBP和稀疏编码的人脸识别算法被引量：5
《计算机应用与软件》2015年第1期175-178,共4页董文彧 冯瑞 郭跃飞 
国家自然科学基金项目(60875003);国家高技术研究发展计划项目(2011AA100701)
人脸识别一般都要先对人脸特征做维数约简,再做识别。有些传统的维数约简算法对训练样本的数量有一定的要求,比如对分类比较有效的LDA算法。而现实应用中,数据库往往只能为每个人脸对象提供数量非常有限的图片,甚至是单样本。提出一种...
关键词：LBP算子 稀疏编码 人脸识别 单训练样本 鲁棒性 
自适应通用学习框架在人脸识别中的应用研究被引量：1
《计算机应用与软件》2014年第7期173-176,共4页于延 王建华 孙惠杰 
国家自然科学基金项目（41071262）; 哈尔滨师范大学青年骨干基金项目（11XQXG23）
现实生活中,人脸识别系统通常必须面对单样本每人（SSPP）的问题,即在数据库中每个人只有1张训练样本。这种情况下,系统不能很好地学习训练样本的判别信息,因而许多流行的人脸识别方法将不能很好地奏效。为了解决这个问题,自适应通用学...
关键词：人脸识别 单训练样本每人 通用学习框架 FISHER线性判别分析 
FLDA在单样本人脸识别中的应用研究被引量：1
《计算机应用与软件》2014年第4期175-177,共3页马龙 万康康 韩小纯 
随着人脸识别技术的不断发展,单样本人脸识别已成为当今的一个热点。针对单样本人脸识别问题,提出一种基于通用框架学习的人脸识别方法。以大量的通用样本与各个单样本按一定比例叠加的方式,增加每个类的训练样本总数,有效地运用FLDA方...
关键词：人脸识别 单训练样本 通用框架学习 FISHER线性判别分析 
基于支持向量机和Candide-3的单样本人脸确认被引量：1
《计算机应用与软件》2010年第6期213-215,共3页马俊容 胡峰松 林斌 
目前已有的正面人脸识别方法大多要求有充分数量的训练样本,不能适应单人单个训练样本的情况。提出了一种基于支持向量机SVM的单训练样本人脸确认方法,首先产生人脸Candide-3模型,通过对重建模型的旋转产生姿态不同的数字人脸,将产生的...
关键词：人脸确认 单训练样本 支持向量机 Candide-3 
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