横摇运动

作品数：175被引量：498H指数：11
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基于减聚类ANFIS模型的船舶横摇运动实时预测被引量：10
《上海海事大学学报》2017年第1期7-11,67,共6页张泽国 尹建川 胡江强 李可 皇甫国光 董显利 
国家自然科学基金(51279106;51379002);交通运输部应用基础研究项目(2014329225010);中央高校基本科研业务经费项目(3132016116;3132016314);辽宁省教育厅一般项目(L2014214)
为准确高效地预测船舶在波浪中的航行状态以保证人员、货物和船舶的安全,提出一种基于减聚类的自适应神经模糊推理系统(Subtractive Clustering based Adaptive Neural-Fuzzy Inference System,SC-ANFIS)模型.SC-ANFIS模型使用减聚类算...
关键词：船舶横摇运动 时间序列预测 自适应神经模糊推理系统 减聚类 
基于自适应变异PSO-BP算法的船舶横摇运动预测被引量：8
《舰船科学技术》2016年第12期69-73,共5页张泽国 尹建川 柳成 
国家自然科学基金资助项目(51279106;51009017;51379002);中央高校基本科研业务经费资助项目(3132016116;3132016314);交通部应用基础研究项目(2014329225010);辽宁省自然科学基金资助项目(2014025008)
为了准确高效预测船舶在海上的航行状态,以保证人员、货物和船舶的安全,提出一种自适应变异的粒子群优化算法(self-adapting particle swarm optimization algorithm,SAPSO),将该算法与误差反传(back propagation,BP)神经网络结合。SAPS...
关键词：船舶横摇运动 前向神经网络 自适应变异 粒子群优化算法 时间序列预测 
基于灰色模型粒子群优化算法的自适应神经模糊推理系统模型的船舶横摇运动预报分析被引量：7
《科学技术与工程》2016年第33期124-129,共6页张泽国 尹建川 胡江强 柳成 
国家自然科学基金项目(51279106;51009017;51379002);中央高校基本科研业务经费项目(3132016116;3132016314);交通部应用基础研究项目014329225010);辽宁省教育厅一般项目(L2014214)资助
为了准确高效的预测船舶在波浪中的航行状态以保证人员、货物和船舶的安全,提出了一种基于灰色模型粒子群优化算法的自适应神经模糊推理系统(grey particle swarm optimization-adaptive neural-fuzzy inference system,GPSO-ANFIS)。GP...
关键词：船舶横摇运动 灰色模型 时间序列预测 粒子群优化算法 自适应神经模糊推理系统 
基于WT和MGFPE混合模式的船舶横摇运动长期预测被引量：1
《哈尔滨工程大学学报》2007年第6期611-615,651,共6页李晖 郭晨 金鸿章 
国家自然科学基金资助项目(60474014);交通部应用基础研究资助项目(200432922504)
为了获得横摇运动在不同时间尺度下的演变规律,提出了利用小波变换和均生函数周期外推混合模式进行船舶横摇运动非线性时间序列长期预测的方法.该方法通过小波变换对横摇运动时间序列进行多分辨率分析,将原序列分解为多个相对简单的准...
关键词：小波变换 均生函数 周期外推 船舶横摇运动 长期预测 
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