多值偏向

作品数:12被引量:69H指数:5
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相关作者:韩松来张辉周华平张磊张春丽更多>>
相关机构:国防科学技术大学浙江工业大学电子科技大学西南交通大学更多>>
相关期刊:《杭州电子科技大学学报(自然科学版)》《中国科学:信息科学》《长春大学学报》《计算机工程与设计》更多>>
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缓解随机一致性的基尼指数与决策树方法
《中国科学:信息科学》2024年第1期159-190,共32页王婕婷 李飞江 李珏 钱宇华 梁吉业 
科技创新2030—重大项目(批准号:2021ZD0112400);国家自然科学基金重点项目(批准号:62136005);国家自然科学基金青年基金(批准号:62106132,62306170);山西省科技重大专项(批准号:202201020101006);山西省基础研究计划(批准号:20210302124271,202103021223026)资助项目。
决策树模型具有较强的可解释性,是随机森林、深度森林等机器学习方法的基础.如何选择节点的分割属性与分割值是决策树算法的关键问题,对树的泛化能力、深度、平衡程度等重要性能产生影响.传统属性选择准则的定义大多基于凹函数,使得决...
关键词:基尼指数 多值偏向 决策树 随机一致性 
ID3算法的一种改进算法被引量:1
《信息通信》2019年第5期14-15,共2页贾艺漩 
决策树是从一组数据中生成分类器的一个行之有效的方法。其中ID3算法是目前引用率较高的算法。ID3算法是以信息熵为核心的分类预测算法。然而ID3算法存在多值偏向问题,可能使得出的决策树并不是最优的。文章将信息增益与关联函数生活经...
关键词:决策树 ID3算法 关联函数算法 生活经验 多值偏向 数据挖掘 
基于优化ID3的井漏类型分类算法被引量:10
《计算机工程》2019年第2期290-295,共6页李建 付小斌 吴媛媛 
国家科技重大专项(2016ZX05020-006)
决策树算法用于井漏分类时,由于井漏数据离散化后多值属性占比较大,且具有多值偏向的缺点,分类效果不理想。为此,提出一种基于改进ID3的AFIV-ID3算法。在ID3的基础上引入属性重要度计算新的信息熵,属性重要度大小由决策者依靠先验或领...
关键词:井漏类型 ID3算法 关联度函数比 属性重要度 多值偏向 
基于权衡因子的决策树优化算法
《江西理工大学学报》2015年第5期90-97,共8页董跃华 刘力 
国家自然科学基金资助项目(71061008)
通过分析ID3算法的多值偏向问题和传统ID3改进算法中出现的主观性等问题,提出了一种基于权衡因子的决策树优化算法.该优化算法通过引入能够反映属性之间相互依赖关系的权衡因子,对取值个数最多的属性的划分权重重新进行权衡,以完成对ID...
关键词:ID3算法 多值偏向 权衡因子 决策树 权重 
基于粗糙集方法的决策树多值偏向理论分析被引量:2
《杭州电子科技大学学报(自然科学版)》2014年第2期41-44,共4页章晓 何熊熊 朱忠记 赵松 
ID3决策树算法是构造决策树的重要算法之一,然而实验表明该算法在选择分裂属性时存在着多值偏向问题。以往的大多数学者都是基于实验分析多值偏向问题。该文针对这个问题,基于粗糙集理论及凹函数性质,引入函数重要度概念,从理论上分析...
关键词:决策树算法 粗糙集 信息增益 多值偏向 属性重要度 
基于关联矩阵的决策树分类算法被引量:2
《长春大学学报》2013年第4期426-429,共4页方立 
ID3算法是决策树学习归纳和数据挖掘中的核心方法。针对ID3算法存在的多值偏向问题,该文提出了一种新的方法对ID3算法加以改进。首先建立属性的关联矩阵,然后通过计算属性的类方差选择分裂属性,结合实例说明了改进算法的基本思想。实验...
关键词:决策树 ID3 多值偏向 关联矩阵 
基于属性相似度的决策树算法被引量:11
《计算机工程》2009年第6期82-84,共3页陆秋 程小辉 
广西壮族自治区教育厅基金资助项目(200708MS165);广西壮族自治区研究生教育创新计划基金资助项目(2007105960812M15)
针对ID3算法的多值偏向问题,提出一种基于属性相似度的、能够避免多值偏向问题的ID3改进算法——NewDtree算法,并应用理论分析方法对NewDtree算法不存在多值偏向问题进行了证明。通过对实验结果的分析,得出NewDtree算法能有效地提高分...
关键词:ID3算法 多值偏向 属性相似度 NewDtree算法 
基于修正系数的决策树分类算法被引量:6
《计算机工程与设计》2008年第24期6344-6346,共3页狄文辉 李卿 楼新远 
河南省基础与前沿技术研究计划基金项目(082300410390);河南省高等学校青年骨干教师计划基金项目(2005-174);河南省教育厅自然科学研究基金项目(2007520008)
ID3算法是决策树算法中的经典算法,但存在多值偏向问题。一些改进的ID3算法虽避免了多值偏向问题,但多存在主观性强、没有考虑属性信息熵等问题。为了解决该问题,提出了一种基于修正系数的决策树分类算法MC。该算法利用修正系数降低取...
关键词:决策树 多值偏向 修正系数 ID3算法 
一种基于修正信息增益的ID3算法被引量:9
《计算机工程与科学》2008年第11期46-47,94,共3页张春丽 张磊 
ID3算法是决策树中影响最大的算法之一,它以信息增益为标准选择决策树的测试属性。这种算法存在不足之处,在选择合适的测试属性时,倾向于选择取值较多的属性,而在实际应用中,取值较多的属性未必是重要的。针对此算法的不足,本文提出了...
关键词:ID3 决策树 信息增益 多值偏向 修正增益 
一种基于属性重要性的属性约简启发式算法被引量:2
《河南师范大学学报(自然科学版)》2008年第5期163-165,共3页叶明全 胡学钢 
安徽省高校省级自然科学研究项目(KJ2008B039)
属性约简是粗糙集理论研究中的关键问题之一.文中定义了一种新的属性重要性度量准则,克服了多值偏向性问题,并给出一种新的属性约简算法.该算法以核属性集为初始约简集合,以新的属性重要性度量准则为启发信息,通过逐步加入相对于决策而...
关键词:粗糙集 属性约简 属性重要性 多值偏向 
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