需水量

作品数：3618被引量：13738H指数：53
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建三江主要作物需水量变化趋势与关键影响因子识别被引量：13
《农业机械学报》2022年第7期308-315,346,共9页邢贞相 喻熠 李凤昱 王丽娟 付强 王红利 
国家自然科学基金项目(51979038,51825901,51909033);国家重点研发计划项目(2017YFC0406004);黑龙江省自然科学基金项目(E2015024);黑龙江省水文图集修编项目(SWJFS2018009)。
基于建三江垦区1995—2018年逐日气象数据,采用PenmanMonteith公式结合单作物系数法计算其主要作物水稻、玉米、大豆生育期的需水量,利用去趋势预置白(TFPW)的MannKendall(TFPWMK)研究3种作物需水量变化特征,并通过重标极差(R/S)分析法...
关键词：作物需水量 建三江垦区 TFPWMK法 通径分析法 R/S分析法 
水量平衡法对扎龙湿地生态需水量的研究被引量：5
《黑龙江水利科技》2010年第2期21-23,共3页刘长荣 付强 赵洋 
湿地为维护自身发展过程和保护生物多样性所需要的水量,包括植物、土壤、动物、生物栖息和生态地质过程等需水量。湿地需水量是指湿地用于生态消耗的水量,即湿地生态系统蒸散需要的水量。水量平衡,在给定任意尺度的时域空间中,水的运动...
关键词：湿地 生态需水 水量平衡 收支平衡 调蓄演算 
小波神经网络模型的改进及其应用被引量：15
《系统工程理论与实践》2009年第1期168-173,共6页杨娜 付强 王淑丽 李荣东 朱萍萍 张少坤 杨先野 
国家自然科学基金(30400275);东北农业大学创新团队发展计划资助(190211)
将优化函数的连续型蚁群算法与小波神经网络耦合,用蚁群算法优化神经网络的权值和小波参数,找到蚁群算法中信息素更新的最佳衡量标准,且建立了基于蚁群优化的小波神经网络模型,旨在准确预测水稻需水量,为制定合理的灌溉制度、提高水利...
关键词：小波神经网络 蚁群算法 需水量 参数优化 
诺敏河流域生态环境需水量计算被引量：3
《节水灌溉》2007年第8期7-9,共3页刘旭 付强 肖星涛 李霞 
国家自然科学基金(No.30400275);黑龙江省科技攻关项目(No.GB06B106-7)
总结了国际上常用的生态环境需水量的几种计算方法:历史流量法、水力学法、栖息地法、综合法;在其基础上提出了适合我国的生态环境需水量计算方法:Montana、7Q10法和多年最小月平均流量法。并利用上述三种方法计算了诺敏河的生态环境需...
关键词：诺敏河 生态环境需水量 计算方法 
不同水分条件对水稻需水量及产量影响被引量：25
《灌溉排水学报》2007年第5期82-85,共4页季飞 付强 王克全 徐淑琴 
黑龙江省科技攻关项目(GB06B106-7)
通过对水稻各个生育阶段实施不同程度的受旱,初步研究了查哈阳地区水稻在不同水分条件下的需水规律、生理特性以及其产量形成。结果表明:不同水分条件与水稻需水量及产量的关系非常密切。不同阶段的不同程度受旱对水稻生长发育的影响不...
关键词：水稻 受旱 需水量 产量 
水稻需水量预测的小波BP网络模型被引量：19
《农业工程学报》2007年第4期66-69,共4页冯艳 付强 李国良 李伟业 刘仁涛 冯登超 
国家自然科学基金(No.30400275);中国博士后科学基金(No.2004035167);黑龙江省青年基金(No.QC04C28)
结合BP网络和小波分析的优势,建立一种水稻需水量预测的小波BP网络模型,旨在准确预测水稻需水量,为制定合理的灌溉制度与提高水分利用效率提供重要依据。该文以小波函数代替传统BP网络中的S型激活函数,对三江平原富锦灌区16年的水稻需...
关键词：BP网络 小波分析 水稻需水量 
时间序列分析法在水稻需水量预测中的应用被引量：16
《东北农业大学学报》2004年第2期176-180,共5页王立坤 刘庆华 付强 
国家"8 63"项目资助 (编号 :2 0 0 2 AA2 Z42 5 1-2 10 0 41)
作物需水量是农业方面主要的水分消耗部分 ,也是整个国民经济中消耗水分的最主要部分。文章以富锦试区为例 ,采用时间序列分析法建立了水稻需水量预报模型 ,预报效果较好。
关键词：时间序列分析法 水稻 需水量 预报模型 灌溉制度 
门限自回归模型在水稻需水量预测中的应用被引量：4
《黑龙江水专学报》2003年第2期15-17,共3页张焕昭 韩军利 唐依伟 付强 
通过对三江平原井灌水稻各生育阶段需水量的长系列资料分析,建立了自激励门限自回归模型(SETARMODEL),采用9个参数有效地描述了水稻需水量各个生育期在多种气象及其它影响因子的作用下的周期变化的非线性复杂系统。模型拟合与预测精度较...
关键词：门限自回归模型 井灌水稻 需水量 
多变量自回归模型在三江平原井灌水稻需水量预测中的应用被引量：22
《水利学报》2002年第8期107-112,共6页付强 王志良 梁川 
中国博士后科学基金;四川大学青年基金资助 (4 3 2 0 2 8)
应用多变量自回归模型ARV (n) ,利用三江平原腹地———富锦市 1985～ 1999年气象资料 ,按水稻生育期划分 6个生育阶段 ,建立了井灌水稻生育期内需水量预测模型。经模型拟合与预测 ,效果良好 ,可以为该地区开展节水灌溉、灌溉用水管理...
关键词：多变量自回归模型 三江平原 井灌水稻 需水量 预测 
基于自激励门限自回归模型的井灌水稻需水量预测被引量：7
《水利水电技术》2002年第7期31-34,共4页付强 潘峰 金菊良 
中国博士后科学基(2000);四川大学青年基金资助(432028)
利用自激励门限自回归模型(SETAR)能够描述具有极限点和极限环的非线性系统及刻画幅频相依等非线性现象的特点,对三江平原井灌水稻各生育阶段需水量的长系列资料进行了分析,建立了SETAR(2,6,3,3)模型,采用9个参数有效地描述了水稻需水...
关键词：门限自回归模型 井灌水稻 需水量 
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