非线性共轭梯度法

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两类下降的非线性共轭梯度法的全局收敛性(英文)
《应用数学》2008年第4期656-660,共5页王开荣 刘金魁 
本文在文献[1]中提出了一类新共轭梯度法的基础上,给出求解无约束优化问题的两类新的非线性下降共轭梯度法,此两类方法在无任何线搜索下,能够保证在每次迭代中产生下降方向。对一般非凸函数,我们在Wolfe线搜索条件下证明了两类新方法的...
关键词:无约束最优化 共轭梯度法 充分下降性 WOLFE线搜索 全局收敛性 
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