分层抽样

作品数：667被引量：1641H指数：18
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一种基于分层抽样的大数据快速聚类算法被引量：6
《计算机应用与软件》2020年第10期256-261,277,共7页李顺勇 张钰嘉 彭晓庆 曹付元 刘恩乾 
国家自然科学基金项目(61573229);山西省基础研究计划项目(201701D121004);山西省回国留学人员科研资助项目(2017-020);太原市科技计划研发项目(2018140105000084)。
针对K-means算法处理大规模数据时算法迭代时间较长的问题,提出一种基于分层抽样的大数据快速聚类算法(A Large Data Fast Clustering Algorithm Based on Stratified Sampling,FCASS)。提出一种分层方法,可以快速将原始数据集进行分层...
关键词：K-MEANS 分层抽样 抽样时间 聚类精度 运行速度 
基于用户查询与样本间匹配度评估的分层抽样策略
《计算机应用与软件》2019年第8期196-202,共7页邬志罡 荆一楠 何震瀛 王晓阳 
国家自然科学基金项目(61732004);国家重点研发计划项目(2018YFB1004404);上海科技创新行动计划项目(16DZ11002001)
在数据探索性分析场景下,用户倾向于借助抽样系统获取近似查询结果来换取更快的查询速度。现有的抽样系统通常假设用户的历史查询记录能很好地表征未来的查询情况,从而针对特定的查询特征生成特定的抽样策略。然而,在现实场景中,用户探...
关键词：抽样系统 近似查询处理 分层抽样 优化问题 
基于依存句法的初等数学分层抽样应用题题意理解被引量：2
《计算机应用与软件》2019年第5期126-132,177,共8页吴林静 劳传媛 刘清堂 黄景修 巴深 
国家自然科学基金项目(61772012)
数学应用题自动求解,即利用计算机对自然语言描述的应用题进行自动理解和作答,一直是人工智能领域研究的重难点和核心目标之一。针对应用题语义复杂、上下文情景多变、关键参数难以准确识别的问题,提出一种基于依存句法的初等数学分层...
关键词：句模 信息抽取 依存句法 自动求解 题意理解 
一种针对海洋数据的空间抽样方法被引量：2
《计算机应用与软件》2015年第5期228-230,245,共4页王睿晗 黄冬梅 王振华 周雪楠 
国家自然科学基金项目(61272098);上海高校优秀青年教师培养项目(B-5409-11-0012);国家重点基础研究发展计划项目(2012CB316200);海洋赤潮灾害立体监测技术与应用国家海洋局重点实验室开放研究基金课题(MATHAB201307)
抽样是提高海量海洋数据环境调研、数据挖掘、可视化展示等处理运算效率的有效手段。经典的抽样方法(简单、系统、分层、簇)是针对传统工业产品建立起来的,直接应用于海洋数据则存在效率低,信息冗余、空间分布不均等问题。针对这些问题...
关键词：海洋数据 分层抽样 空间系统抽样 
基于使用模型的软件可靠性加速测试被引量：2
《计算机应用与软件》2009年第3期147-148,178,共3页徐云青 徐义峰 李舟军 
给出了一种使用分层抽样和重要抽样方法并基于Markov链使用模型的软件可靠性加速测试的方法,在根据统计测试结果得到软件可靠性无偏估计的前提下,可以有效提高安全攸关软件的测试效率,部分解决了安全攸关软件统计测试时间和费用开销过...
关键词：使用模型 软件可靠性 加速测试 分层抽样 重要抽样 
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