分类挖掘算法

作品数：7被引量：25H指数：2
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相关机构：南京邮电大学浙江工商大学复旦大学湖南文理学院更多>>
相关期刊：《计算机工程》《南京大学学报（自然科学版）》《计算机工程与应用》《计算机科学与探索》更多>>
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大数据分类挖掘算法及其概念漂移应用研究被引量：5
《计算机科学与探索》2016年第12期1683-1692,共10页陆莉莉 张永潘 谈海宇 季一木 
江苏省自然科学基金青年基金No.BK20130876;南京信息职业技术学院科研基金No.YK20140402~~
随着大数据应用研究的不断深入和分布式机器学习中流计算框架的涌现,针对数据流中概念漂移问题的研究是面向大数据挖掘领域的研究热点之一。现有的针对概念漂移的研究成果主要还是依赖于数据结构和算法优化,通过计算资源有限的独立计算...
关键词：大数据 数据挖掘 分类算法 概念漂移 
一种保护原始数据的多属性值分类挖掘算法
《计算机应用研究》2008年第8期2332-2334,共3页李兴国 周志纯 刘辉 
国家自然科学基金资助项目(70631003);安徽省人文社科基地研究项目(2006sk008)
针对基于随机响应的隐私保护分类挖掘算法仅适用于原始数据属性值是二元的问题,设计了一种适用于多属性值原始数据的隐私保护分类挖掘算法。算法分为两个部分:a)通过比较参数设定值和随机产生数之间的大小,决定是否改变原始数据的顺序,...
关键词：数据挖掘 隐私保护 分类 决策树 
基于网格的隐私保护分类挖掘算法的研究
《微计算机信息》2006年第12X期220-222,共3页荣秋生 
湖南省教育厅重点项目(04A037)
随着网格和数据挖掘技术的迅猛发展,我们结合传统分类方法的优缺点,提出了一种基于网格平台下的隐私保护分类数据挖掘算法,设计应用转移概率矩阵对网格中采集的原始数据进行转换,然后利用分类方法构建判定树,模拟实验证明我们设计的该...
关键词：网格 隐私保护 数据挖掘 转移概率矩阵 分类 
网格平台下模糊积分分类挖掘算法的实现
《湖北民族学院学报（自然科学版）》2006年第4期391-393,共3页荣秋生 谭勇 
湖南省教育厅重点项目资助(04A037)
为了拓展算法的应用领域,降低算法的复杂性,提高分类器的性能,提出了网格平台下的模糊积分分类数据挖掘,依据模糊积分的概念,应用隶属度矩阵来确定模糊积分密度,再对分类器集成,对网格中采集的原始数据进行处理,实验证明用该集成方法所...
关键词：网格 模糊积分 隶属度矩阵 分类 数据挖掘 
一种可伸缩的空间决策树分类挖掘算法被引量：1
《计算机工程》2005年第7期93-95,共3页赵秦怡 王丽珍 顾应龙 
云南省自然科学基金资助项目(2002F0013M)
提出了一个伸缩性好的空间决策树分类算法,在分类时既考虑待分类对象的非空间属性,又考虑其空间邻接对象的属性对其分类的影响。该算法没有训练数据库需存储于内存的限制,对训练库也没有记录个数及属性个数的限制,能生成简练、精确的决...
关键词：空间分类挖掘 算法的可伸缩性 属性列表 决策树分类 
基于信息熵的决策属性分类挖掘算法及应用被引量：18
《计算机工程与应用》2004年第1期186-189,共4页舒红平 游志胜 蒋建民 
在利用判定树进行分类挖掘时,需事先知道属性的分类。对不具体的或未知的属性分类,利用“高类聚、低耦合”原理对属性进行最优分类。在属性分类的基础上,利用基于信息熵的属性期望信息及对应的信息增益理论选择最佳分类决策属性,并按最...
关键词：属性 分类 数据挖掘 信息熵 判定树 
一种分类挖掘算法及其应用被引量：1
《南京大学学报（自然科学版）》2001年第2期142-147,共6页赵志宏 骆斌 林海 
国家自然科学基金! ( 60 0 0 3 0 1 0 )
提出一种增量式混合型分类挖掘算法 ,将基于概率论的符号学习与神经网络学习相结合 ,能够对既包含离散属性又包含连续属性的多个概念进行有效的分类处理 ,且具有较强的增量挖掘能力 .该算法在法院决策支持系统中得到了运用 ,取得了较好...
关键词：数据挖掘 符号学习 人工神经网络 分类挖掘算法 增量挖掘能力 数据库 
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