分数低阶

作品数：210被引量：442H指数：10
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基于分数低阶类相关熵的双基地MIMO雷达目标参数联合估计新算法被引量：1
《通信学报》2016年第12期42-49,共8页李丽 邱天爽 贺明妍 
国家自然科学基金资助项目(No.61401055;No.61671105)~~
针对Alpha稳定分布噪声环境下参数估计性能退化的问题,受类相关熵概念的启发,提出分数低阶类相关熵(FCAS)的概念,并采用分数低阶类相关熵准则对平行因子分析(PARAFAC)算法中基于三线性最小二乘(TALS)迭代准则的目标函数进行了修正,推导...
关键词：双基地MIMO雷达 参数估计 分数低阶类相关熵 平行因子分析 ALPHA稳定分布 
Alpha稳定分布噪声环境下类M估计相关的DOA估计新算法被引量：1
《通信学报》2013年第5期71-78,共8页张金凤 邱天爽 宋爱民 唐洪 王娜 
国家自然科学基金资助项目(61172108;61139001;60902069)~~
提出了一类适用于Alpha稳定分布随机变量的统计量—类M估计相关(MELC),通过构造阵列输出的类M估计相关矩阵,提出了适用于Alpha稳定分布噪声环境下的波达方向(DOA)估计新算法,即MELC-MUSIC算法。仿真实验表明,在Alpha稳定分布噪声环境下,...
关键词：M估计 波达方向估计 分数低阶统计量 MUSIC算法 
基于分数低阶ICA的混合噪声中脉冲噪声的消除方法被引量：2
《通信学报》2011年第9期77-81,共5页邱天爽 李冰 查代奉 
国家自然科学基金资助项目(60872122;60772037;60940023)~~
为了解决当信号中同时含有高斯噪声与α稳定分布脉冲噪声时,传统的基于二阶统计量的去噪方法会出现显著的性能退化的问题。通过基于负熵的分数低阶独立分量分析(ICA)算法先去除混合噪声中的脉冲噪声,然后利用SVD算法再去除混合信号中高...
关键词：信号与信息处理 Α稳定分布噪声 ICA 噪声消除 
基于FLOC的ARMA SαS模型α谱估计方法被引量：4
《通信学报》2007年第7期98-103,110,共7页王首勇 朱晓波 
分析了基于分数低阶矩(FLOM)估计ARMA SαS模型参数的不足,根据分数低阶协方差(FLOC)的概念,提出了一种基于分数低阶协方差系数估计ARMA SαS模型参数的方法。在此基础上,给出了ARMA SαS模型的α谱估计。通过对给定ARMA SαS模型的α...
关键词：Α谱 ARMA SαS模型 α稳定分布 分数低阶协方差 分数低阶矩 
脉冲噪声环境下基于分数低阶循环相关的自适应时延估计方法被引量：13
《通信学报》2007年第3期8-14,共7页郭莹 邱天爽 张艳丽 赵勇 栾连毅 
国家自然科学基金资助项目(60372081;30570475;30170259);教育部博士点基金资助项目(20050141025)~~
以α稳定分布作为噪声模型,研究了非高斯噪声对传统的二阶循环统计量的影响,提出了分数低阶循环相关的概念,研究并证明了其性质,对传统意义上的二阶循环统计量进行了广义化,并在此基础上结合自适应技术提出了一种基于分数低阶循环相关...
关键词：时延估计 分数低价循环相关 自适应 Α稳定分布 
基于分数低阶矩的非整数时间延迟估计方法被引量：1
《通信学报》2006年第12期37-42,共6页刘文红 邱天爽 胡婷婷 栾连毅 赵勇 
国家自然科学基金资助项目(60372081;30170259;30570475);振动;冲击;噪声国家重点实验室开放基金资助项目(VSN-2005-01);海南省自然科学基金资助项目(80523);海南省教育厅高等学校科研资助项目(Hj200501)~~
依据信号的噪声特性和分数低阶矩理论,提出一种基于最小平均p范数的非整数时间延迟估计方法(称为LMPFTDE算法)。该算法是对直接估计非整数采样间隔的时间延迟估计算法(ETDGE)的广义化,运用最小分散系数准则,通过使误差的p阶矩最小得到...
关键词：信号处理 非整数时间延迟估计 分数低阶矩 a稳定分布 脉冲噪声 
基于SαSG分布噪声模型的自适应混合矩滤波方法被引量：1
《通信学报》2006年第7期1-6,11,共7页查代奉 高小英 
国家自然科学基金资助项目(60372081;60172072;30170259)~~
α-稳定分布可以更好地描述实际应用中所遇到的具有显著脉冲特性的随机信号和噪声。与其他统计模型不同,α-稳定分布没有统一闭式的概率密度函数,其二阶及二阶以上统计量均不存在。针对系统中存在独立SαS噪声与高斯噪声,基于SαSG分布...
关键词：α-稳定分布 二阶统计量 分数低阶统计量 混合矩 
基于分数低阶矩的LETDE时延估计算法被引量：5
《通信学报》2006年第5期12-17,共6页郭莹 邱天爽 
国家自然科学基金资助项目(60372081;30570475;30170259);教育部博士点基金(20050141025)~~
依据α稳定分布噪声模型,提出了一种新的时延估计方法——基于分数低阶矩的ETDE(explicit time delay estimation)方法,简称为LETDE(low-order explicit time delay estimation)。该方法以估计误差的p阶矩作为优化准则,有效地抑制了非...
关键词：LETDE Α稳定分布 时间延迟 p阶矩 
分数低阶矩的信号盲分离方法被引量：4
《通信学报》2006年第3期32-36,共5页张安清 邱天爽 章新华 
国家自然科学基金资助项目(60172072;60372081)~~
具有尖峰脉冲特性的α稳定分布信号或噪声不存在二阶及二阶以上的统计量,传统基于二阶统计量(SOS)或高阶统计量(HOS)盲分离和独立成份分析(ICA)算法效果不理想,甚至失效。对脉冲噪声环境下的盲分离技术进行了研究,推导出一种基于分数低...
关键词：分数低阶矩 Α稳定分布 盲分离 独立成份分析 
脉冲噪声环境下的SCOT加权时间延迟估计新方法被引量：5
《通信学报》2005年第12期13-18,共6页孙永梅 邱天爽 
国家自然科学基金资助项目(30570475;60172072;60372081);辽宁省科学技术基金资助项目(2001101057)
针对平滑相干变换(SCOT)加权广义相关时间延迟估计方法在脉冲噪声环境下的退化现象,依据分数低阶α稳定分布噪声的尖峰脉冲特性和分数低阶统计量理论,提出了基于分数低阶协方差的SCOT加权时间延迟估计方法,并进一步提出了不依赖于分数...
关键词：信号处理 时间延迟估计 SCOT加权 分数低阶 非线性变换 
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