风速

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基于SABO-LSTM的高铁沿线短期风速预测方法
《科学技术与工程》2025年第9期3880-3887,共8页牛兆吉 李德仓 胥如迅 陈晓强 
国家自然科学基金(72061021,62063013);甘肃省科技计划(21JR7RA284)。
准确的高铁沿线风速预测是铁路灾害预警系统的基础需求,为了提升应对和处理强风灾害致突发事件的能力,提出一种基于减法平均优化(subtraction average based optimizer,SABO)算法优化长短时记忆(long short-term memory,LSTM)神经网络...
关键词：高铁 风速预测 减法平均优化算法 长短时记忆神经网络 
基于网格划分与核密度估计的风功率异常数据清洗方法
《风能》2025年第2期74-81,共8页王玉超 宫永立 
风电机组运行数据包含风速、功率、温度、发电机转速、变桨、偏航等上百个数据。根据IEC 61400-12-1标准的定义,风电机组输出功率随十分钟平均风速变化的曲线称为功率曲线,其由风功率数据拟合得到。功率曲线是风电机组的一个重要性能指...
关键词：功率曲线 发电机转速 发电性能 额定风速 核密度估计 数据清洗 数据挖掘 异常数据 
贝叶斯优化超参数的空时融合压缩残差网络在风速区间预测中的研究
《电力系统保护与控制》2025年第1期13-23,共11页伍耘 葛佳敏 王文烨 李小勇 车亮 
国家重点研发计划项目资助(2021YFB2601504)。
针对风电场规划中风速的高随机性问题,提出了一种基于小样本空时融合压缩残差网络点预测(spatio-temporal integration and compression deep residual,STiCDRS)模型。该模型旨在深入挖掘风速序列中的空间和时间特征,以提升点预测精度...
关键词：风速预测 时序卷积网络 STiCDRS模型 GPR区间预测 贝叶斯优化 
基于EEMD-LSTM-WOA的风速预测混合模型
《应用数学进展》2024年第10期4486-4497,共12页何厚桦 王仲平 崔萌 
风能因其安全、可再生、环保等显著优势而受到世界各国的重视,为了准确预测风速时间序列,本文使用宁夏回族自治区麻黄山共17,376条风速数据,提出了一种基于集合经验模态分解(EEMD)、长短期记忆网络(LSTM)、鲸鱼优化算法(WOA)组成的混合...
关键词：风速预测 混合预测模型 集合经验模态分解 长短期记忆网络 鲸鱼优化算法 
基于灰狼优化算法的LSTM风速预测方法研究
《人工智能与机器人研究》2024年第3期532-540,共9页谭铮瑜 
风力发电的主要决定因素是风速,而风速具有不稳定性特征,准确预测风速对调度风力发电系统,提高风能转换效率等具有非常重要的意义。针对目前风速预测中,智能模型参数设置难的问题,本文提出了一种基于灰狼优化算法(GWO)对长短期记忆模型(...
关键词：灰狼优化算法 超参数 长短期记忆网络 风速 时间序列预测 
基于STM32单片机的无人机安全预警系统研究
《计量与测试技术》2024年第9期38-40,44,共4页张勇鑫 王继昌 赵亮 
2023年大学生创新创业训练计划项目(项目名称:大型无人机飞行安全预警控制系统研究,项目编号:202310720005)。
针对现代无人机巡航作业过程中存在的检测自身安全状态的安全预警系统需求,本文基于皮托管测速原理的风速检测传感器对实时数据进行测量,使用STM32单片机在各旋翼附近一定范围内进行采集,并根据二分法原理,将其与理论数据进行自动对比...
关键词：无人机 安全预警 皮托管 STM32单片机 风速 
基于时空库普曼自动编码器的风电场短期风速预测
《吉林电力》2024年第2期25-29,共5页王轶琳 刘丰瑞 李宗锴 
为了提升以新能源为主体的新型电力系统的风电消纳水平,需要对风速进行精确预测,关键在于提炼风电系统动态趋势与风速序列中潜在的物理结构。依据库普曼动力学理论与自编码器思想搭建物理约束时空神经网络,生成风电场非线性变量的线性...
关键词：短期风速预测 新型电力系统 库普曼理论 时空神经网络 物理约束学习 
基于新的组合模型的短期风速预测
《运筹与模糊学》2024年第1期1120-1129,共10页胡文博 袁柳洋 马建清 
鉴于风速序列呈现高度随机和不稳定的特性,本文构建了一个新的组合模型用于短期风速预测,该模型由粒子群优化–时变滤波–经验模态分解(PSO-TVF-EMD)、排列熵(PE)、长短期记忆网络(LSTM)和自回归差分移动平均(ARIMA)组成。首先利用PSO-T...
关键词：时变滤波 粒子群优化 排列熵模型 长短期记忆网络 短期风速预测 
基于时间序列分析的气象观测数据预测
《长江信息通信》2024年第1期36-39,共4页屈峰 
提出一种短期预测风速变化趋势的方法,首先使用小波分析技术对风速数据进行分析,研究各频域数据变化趋势,然后使用长短时记忆网络(LSTM)对低频区域数据进行预测,使用卡尔曼滤波技术对高频区域数据进行预测,最后对各频域预测数据进行重构...
关键词：风速 小波分析 LSTM 卡尔曼滤波 
基于SSA-BP的铁路沿线风速预测方法被引量：1
《计算机仿真》2023年第12期209-212,260,共5页张俱珲 孟建军 李德仓 陈晓强 
国家自然科学基金(72061021,62063013);兰州交通大学青年基金(2021018);甘肃省科技计划项目(20JR10RA251,21JR7RA284)。
精确的铁路沿线风速预测对提升列车运行控制和调度智能化水平起着关键作用。提出在BP神经网络的基础上采用麻雀搜索算法(SSA)对其进行优化,构建SSA-BPNN模型,新的模型优化了BP神经网络的阈值和权值,将SSA-BPNN模型与GA-BPNN模型的预测...
关键词：铁路 风速预测 神经网络 麻雀搜索算法 
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