风速预测

作品数：725被引量：4545H指数：38
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融合物理信息的TPA-LSTM网络应用于台风条件下海上风电场风速多步预测被引量：11
《电网技术》2023年第10期4152-4160,共9页何锦华 刘洋 朱誉 杨一宁 陆秋瑜 胡泽春 
南方电网公司科技项目(GDKJXM20201994)。
台风条件下海上风电场风速变化大、无明显周期性,这对海上风电场的风速预测造成了极大的困难。针对此问题,提出台风条件下海上风电场风速多步预测方法。首先,针对台风预报信息与风电场风速数据时间尺度不统一的问题,提出用嵌入层网络对...
关键词：台风 融合物理信息的神经网络 改进TPA-LSTM 海上风电场 风速预测 
基于时序残差概率的风电场超短期风速混合预测模型被引量：9
《电网技术》2023年第2期688-697,共10页戴剑丰 阎诚 汤奕 
国家自然科学基金项目(51877037)。
风速的准确预测对提升风电功率预测精度和电网稳定运行具有重要意义,预测模型残差的精准刻画是实现风电场风速序列准确预测的前提,提出一种基于时序残差概率的风电场超短期风速混合预测模型。首先,基于改进变分模态分解方法将风速分解...
关键词：风速预测 时间序列 条件核密度估计 残差 概率预测 
考虑风速属性约简聚类的组合预测模型被引量：9
《电网技术》2022年第4期1355-1362,共8页潘超 李润宇 蔡国伟 杨雨晴 张永会 
国家重点研发计划项目(2016YFB0900100)。
精确的风速预测对于规模化风电并网及系统运行具有重大意义。提出了一种基于快速相关性约简优化K-mediods聚类的双层长短时记忆网络短期风速预测模型。首先,计算各风速序列及其属性序约简优化K-mediods聚类的双层长短时记忆网络短期风...
关键词：风速预测 快速相关性滤波 K-mediods聚类 双层组合 
考虑风速时空相关特性的元启发式支配预测模型被引量：5
《电网技术》2020年第11期4105-4113,共9页潘超 王典 蔡国伟 杨雨晴 于凤娇 
国家重点研发计划重点专项(2016YFB0900100);国家自然科学基金项目(51507028)。
为了提高大型风场风功率预测的精度和效率,构建动物种群仿生算法分别嵌入空间提取及多步预测双模块的组合预测模型。对于风速特征提取模块,利用基于动物寻巢行为的仿生算法嵌套卷积神经网络。优选典型风机位置信息,结合典型风机数据重...
关键词：风速预测 时空相关性 卷积神经网络 支持向量回归 
基于Stacking融合的短期风速预测组合模型被引量：32
《电网技术》2020年第8期2875-2882,共8页李永刚 王月 刘丰瑞 吴滨源 
国家自然科学基金项目(51777075)。
大规模风电并网时,准确的风速预测对电网稳定运行具有重要意义。为提高风速预测精度及预测模型泛化能力,提出基于改进Stacking算法的风速组合预测模型。首先建立基于不同核函数的核岭回归模型;然后利用改进的萤火虫算法对模型关键参数...
关键词：风速预测 核岭回归 改进萤火虫算法 Stacking算法 交叉验证 
基于LPF-VMD和KELM的风速多步预测模型被引量：31
《电网技术》2019年第12期4461-4467,共7页向玲 邓泽奇 赵玥 
国家自然科学基金项目(51675178)~~
提出了一种基于低通滤波-变分模态分解的风速信号预处理方法。该方法首先从能量的角度直接通过低通滤波筛选出信号的趋势成分,再利用VMD将剩余信号分解成一系列相对平稳的限带内禀模态函数。将该信号预处理方法与核极限学习机结合,建立...
关键词：风速预测 变分模态分解 相空间重构 核极限学习机 鸟群算法 
基于递归量化分析的COA-SVR短期风速混合预测模型被引量：18
《电网技术》2018年第8期2373-2381,共9页潘超 谭启德 蔡国伟 张子信 
国家重点研发计划项目(2016YFB0900100);国家自然科学基金项目(51507028)~~
风电规模化并网对电力系统规划与运行的影响日益严重。针对风速波动的随机性和不确定性特点,提出了一种递归量化分析方法。根据风速序列的递归率及确定性组成的联合指标对风速系列的可预测性进行量化评价,利用联合指标优选的重构参数对...
关键词：风速预测 递归量化分析 相空间重构 支持向量回归 
基于优化FCM聚类的RELM风速预测被引量：14
《电网技术》2018年第3期842-848,共7页潘超 秦本双 何瑶 袁翀 沈清野 
国家863高技术基金项目(SS2014AA052502);国家自然科学基金项目(51507027)~~
准确的风速预测对大规模风电并网具有重要意义。提出一种基于互信息属性约简优化聚类的正则化极限学习机短期风速预测方法。首先考虑不同属性特征对风速的不同影响,计算风速特征属性序列与风速序列的互信息,并运用最大相关最小冗余算法...
关键词：风速预测 最大相关最小冗余 模糊C均值聚类 正则化 极限学习机 
基于修正后ARIMA-GARCH模型的超短期风速预测被引量：65
《电网技术》2017年第6期1808-1814,共7页丁藤 冯冬涵 林晓凡 陈靖文 陈丽霞 
国家自然科学基金项目(51007058;51477097;51677115)~~
精准的风速预测对于降低风功率波动对电网稳定性的影响具有重大意义。为此,基于时间序列分析方法中的自回归差分移动平均模型(auto regressive integrated moving average,ARIMA)和广义自回归条件异方差模型(generalized autoregressive...
关键词：时间序列 模糊控制 风电 预测 
采用最近历史观测值和PLSR进行空间相关性超短期风速预测被引量：24
《电网技术》2017年第6期1815-1822,共8页杨正瓴 刘阳 张泽 朱新山 张军 
为提高超短期风速预测的可靠性和准确性,将被预测地点(本地)周边测风塔风速风向等当前和最近历史观测值作为基础数据,采用空间相关性来预测本地的未来风速。首先,依据风向和风速的延迟相关性,挑选出上游测风塔。之后,结合最优延迟时间,...
关键词：超短期 风速 空间相关性 季风 偏最小二乘 样本容量 
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