傅里叶变换

作品数:8808被引量:29626H指数:46
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基于深度学习的核电站泵类电机故障诊断方法被引量:1
《哈尔滨工程大学学报》2024年第12期2350-2357,共8页尹文哲 夏虹 朱少民 王志超 张汲宇 姜莹莹 
国家自然科学基金项目(U21B2083)。
为了准确识别核电站泵类电机的运行状态以及增强故障诊断系统的鲁棒性,本文提出了一种基于深度学习的故障诊断方法。利用多个传感器采集鼠笼式三相异步电机不同位置处的振动信号对电机状态进行分析,采用变分模态分解和短时傅里叶变换对...
关键词:核电站 电机 故障诊断 深度学习 时频分析 残差神经网络 变分模态分解 短时傅里叶变换 
应用于非本征光纤Fabry-Perot传感器的自适应FFT解调算法特性分析
《光学学报》2024年第22期1-9,共9页姚琼 娄睿哲 谢志敏 刘政 夏霁 王付印 熊水东 陈虎 
国防科技基础加强计划(2019-JCJQ-ZD-026-00)。
提出一种基于白光干涉的自适应快速傅里叶变换(FFT)解调算法,用于非本征光纤Fabry-Perot(F-P)传感器的信号解调。通过自适应调整实际采集光谱的采样长度,自适应FFT解调算法能够精确计算反射光谱的本征频率,对传感器相位正交解调信号进...
关键词:白光干涉 相位解调 快速傅里叶变换 非本征光纤Fabry-Perot传感器 自适应性 
改善频谱效率的多维度索引OFDM系统
《应用科技》2024年第5期211-218,共8页禹永植 李葛 刘宇 唐佳乐 
双模离散傅里叶变换–扩展正交频分复用(discrete fourier transform–spreading-orthogonal frequency division multiplexing-discrete multi,DFT-S-OFDM-DM)系统虽然拥有优秀的峰均功率比(peak to average power ratio,PAPR)、信道...
关键词:OFDM 频谱效率 星座图 离散傅里叶变换 索引调制 双模调制 预编码矩阵 DFT-S-OFDM 
基于FrFT-FH架构LPD通信波形设计与性能分析
《系统工程与电子技术》2024年第8期2857-2866,共10页宁晓燕 杨逸飞 郭凯丰 王震铎 
国家自然科学基金(62001138)资助课题。
针对Chirp基调制信号在分数阶傅里叶变换域特征明显,信号周期易被检测等问题,提出一种能够实现多域隐蔽的低检测概率(low probability of detection,LPD)波形构造方法。该方法采用分数阶傅里叶变换跳频(fractional Fourier transform-fr...
关键词:多域隐蔽 低检测概率 分数阶傅里叶变换跳频 时宽分割和重组 
基于FrFT-Keystone运动补偿的OFDM声纳高速微弱目标相参积累检测算法
《系统工程与电子技术》2024年第4期1157-1166,共10页高一丁 吴敏 郝程鹏 商志刚 
国家自然科学基金面上项目(62371446,61971412);国家自然科学基金青年基金项目(62001468);中国科学院青年创新促进会(2023030)资助课题。
针对水下目标探测中使用的正交频分复用信号,提出了一种针对高速微弱目标的相参积累算法,以解决多脉冲积累下由目标机动引起的较大相位变化和由水下环境中信噪比低导致的相参积累增益不足的问题。所提算法利用分数阶傅里叶变换来估计目...
关键词:高速弱目标 相参积累 分数阶傅里叶变换 KEYSTONE变换 
低信噪比下典型雷达信号调制类型识别被引量:1
《制导与引信》2023年第4期9-16,共8页石涵宇 司伟建 夏新凡 
航空科学基金(2019010P6001)。
针对低信噪比雷达信号调制类型识别概率低的问题,提出了一种基于分数阶傅里叶变换(fractional Fourier transform,FRFT)频谱四阶原点矩的低信噪比雷达信号调制类型识别方法。该方法首先对输入的雷达信号进行分数阶傅里叶变换,求得分数...
关键词:调制类型识别 分数阶傅里叶变换 四阶原点矩 变换阶数 峰态值 
数字差分-积分快速相位解包裹算法研究被引量:1
《物理学报》2023年第18期259-265,共7页王子硕 刘磊 刘晨博 刘珂 钟志 单明广 
国家自然科学基金(批准号:62175048);船舶振动噪声重点实验室基金(批准号:6142204220206);中央高校基本科研业务费(批准号:3072022QBZ0807)资助的课题。
数字全息技术是目前应用最广泛的定量相位成像技术之一,但是当测量相位较大的物体时,需要解包裹算法才能计算出正确的相位信息.目前,已有的解包裹算法均面临计算量巨大、耗时的问题.为了解决上述问题,本文基于傅里叶变换相位恢复算法,...
关键词:离轴数字全息 相位恢复 傅里叶变换 相位解包裹 
分数阶反卷积的高分辨力目标亮点提取被引量:1
《声学学报》2023年第4期715-723,共9页王成 朱广平 殷敬伟 唐胜雨 
中央高校基本科研业务费专项资金(XK205002102803)资助。
提出了一种采用分数阶反卷积的目标亮点提取方法对目标亮点进行高分辨力提取。该方法依据分数阶域卷积公式,引入反卷积理论去除窗函数的影响,实现了时频域去模糊,提升了时频分辨力。仿真和实验数据表明,基于反卷积的短时分数阶傅里叶变...
关键词:目标亮点 时频分辨力 短时分数阶傅里叶变换 反卷积 
双基地有源探测柔性水平阵阵形实时校准方法被引量:1
《声学学报》2023年第4期831-842,共12页梁国龙 周奕辰 邱龙皓 
国家自然科学基金项目(62101153);国防基础科研计划项目(JCKY2019604B001);水声技术重点实验室稳定支持课题项目(JCKYS2021604SSJS003)资助。
双基地有源模式下接收基地搭载的柔性水平阵在运动过程中,阵形会发生实时的畸变。针对阵形误差的存在会严重影响水听器阵列探测性能的问题,本文提出一种基于发射信号为线性调频(LFM)信号,利用直达波实现阵形参数估计的方法。该方法首先...
关键词:双基地 有源探测 阵形校准 分数阶傅里叶变换 
冲击噪声下基于演化长短时记忆神经网络的调制信号识别被引量:3
《智能系统学报》2023年第4期676-687,共12页高洪元 王世豪 程建华 郭瑞晨 张志伟 
国家自然科学基金项目(62073093);黑龙江省自然科学基金项目(LH2020F017);黑龙江省博士后科研启动金项目(LBH-Q19098)。
为了解决冲击噪声下长短时记忆(long short term memory,LSTM)神经网络调制信号识别方法抗冲击噪声能力弱和超参数难以确定的问题,本文提出了一种演化长短时记忆神经网络的调制识别方法。利用基于短时傅里叶变换的卷积神经网络(convolut...
关键词:调制信号识别 冲击噪声 卷积神经网络 量子旗鱼优化算法 长短时记忆神经网络 稳定分布 超参数 短时傅里叶变换 
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