概念层次树

作品数:20被引量:62H指数:4
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相关领域:自动化与计算机技术更多>>
相关作者:谢静怡彭佳红唐辉俞建家周晟更多>>
相关机构:重庆大学华东交通大学福州大学中国科学院更多>>
相关期刊:《池州学院学报》《计算机与现代化》《高技术通讯》《山东大学学报(理学版)》更多>>
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多粒度层次序贯三支决策模型研究被引量:5
《山东大学学报(理学版)》2022年第9期33-45,共13页钱进 汤大伟 洪承鑫 
国家自然科学基金资助项目(62066014);江西省自然科学基金资助项目(20202BABL202018);江苏省“青蓝工程”中青年学术带头人培养项目;江西省“双千计划”项目。
现有的知识获取算法所挖掘出的规则太多,不易理解;规则描述太过具体,容易造成过拟合。为此,本文提出了多粒度层次序贯三支决策模型。首先引入概念层次树将目标概念泛化,构建多层次决策表,并设计了多粒度层次序贯三支决策模型,从多视角...
关键词:知识获取 三支决策 多粒度粗糙集 多层次决策表 概念层次树 
基于多层次关联规则挖掘的反恐情报跨层特征关联分析被引量:10
《情报科学》2021年第11期127-132,共6页李勇男 
北京市社会科学基金项目“大数据背景下北京反恐风险特征识别及应急防范机制研究”(21GLC064);中国人民公安大学基本科研业务费重大项目“基于群智协同的大数据驱动的’情景-应对’型反恐决策机制研究”(2021JKF106);2021年公安学科基础理论研究专项项目“大数据背景下的反恐风险预警基础理论研究”(2021XKZX07)
【目的/意义】为了发现更全面、更具有普适性的反恐情报信息,本文在单层次关联规则挖掘的基础上研究反恐情报的多层次关联规则挖掘方法。【方法/过程】根据反恐情报的数据特征提出统一最小支持度和多单项最小支持度参数并用的方式筛选...
关键词:数据挖掘 反恐情报 多层次关联规则 概念层次树 频繁项集 支持度 
基于多层关联规则挖掘的ADR风险检测与预警研究被引量:4
《池州学院学报》2020年第3期23-26,共4页叶明全 苏洋 童九翠 
国家自然科学基金项目(61672386);教育部人文社会科学研究规划基金项目(16YJAZH071);安徽省自然科学基金项目(1708085MF142)。
针对单层关联规则在精神障碍患者药品不良反应(Adverse Drug Reaction,ADR)风险检测与预警中存在的不足,提出一种基于多层关联规则和概念层次树的ADR风险检测与预警系统框架。该系统结合精神障碍患者ADR报告实际数据,通过领域知识构建...
关键词:药品不良反应 ADR预警 数据挖掘 多层关联规则 概念层次树 
大数据在选题策划中的应用被引量:7
《出版参考》2014年第20期17-18,共2页胡育峰 
据全球权威的IT研究与咨询公司Gartner于2013年9月发布的大数据分析报告显示,全球范围内的媒体和通信行业以及银行金融业站在了大数据投资的最前沿.相比之下,出版业作为文化产业,承载着文化传播与文化传承的社会功能,然而在利用大数据...
关键词:选题策划 概念层次树 读者 题目 装帧设计 客户知识管理系统 
一种改进的多层关联规则挖掘算法被引量:1
《计算机工程》2011年第16期42-44,共3页唐辉 吴明礼 贺玉明 
在传统的多层关联挖掘算法中,概念层次树只提供项目的概念分层信息,导致项目查找效率不高。为此,提出一种改进的多层关联规则挖掘算法。在概念层次树的节点中增加2个域,以获取各层的频繁1-项集,通过增加1个基于Hash表的辅助存储结构,以...
关键词:多层关联规则 数据挖掘 概念层次树 频繁模式树 
基于概念层次树的用户特征挖掘技术被引量:2
《微型机与应用》2011年第5期95-97,共3页田凤珍 韩宪忠 陈晨 王克俭 
河北省自然科学基金资助项目(F2009000653);河北省科学技术厅计划资助项目(072135126);河北省教育厅计划资助项目(Z2009122)
将面向属性的归纳方法应用到网上书店中,通过概念层次技术从用户的注册信息中归纳出用户的访问需求,从而实时主动地为用户提供个性化服务。实验证明该方法对研究用户的兴趣爱好有意义。
关键词:用户特征 属性归纳 概念层次树 网上书店 
基于概念层次树的个性化推荐算法被引量:4
《计算机工程》2007年第24期57-59,62,共4页张晓敏 王茜 
重庆市信息产业部基金资助项目(200502009)
改进了传统的协同过滤算法,提出了基于概念层次树的用户模型,利用该模型进行协同运算,使系统在用户共同评分项极其稀疏时也能产生推荐。在相似性计算和产生推荐阶段引入了概念分层思想,分别在商品种类上产生推荐,避免了推荐的单一现象。...
关键词:个性化推荐 协同过滤 概念层次树 
一种新的增量更新多层关联规则算法研究被引量:1
《微电子学与计算机》2007年第5期1-3,共3页彭佳文 彭佳红 
湖南省科技厅科技计划项目(05JT1013);国家"863"计划项目(2004AA115240)
提出了一个快速有效的增量更新挖掘多层关联规则算法MLARU,其基本思想是通过数据库和Web日志构建概念层次树,采用区间支持度的方法表示交叉层次的项集支持度,并采用根据层次树剪枝和增量更新的方法来挖掘多层关联规则。实验结果表明,该...
关键词:关联规则 数据挖掘 概念层次树 
基于概念相容性的概念树自动生成算法被引量:1
《计算机工程与应用》2007年第6期174-177,共4页宣士斌 
国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60461001) 。
在面向属性归纳(AOG)的数据挖掘中,属性归约及概念归纳都离不开概念层次。而概念层次一般都是先验的,当出现概念层次中没有的新的概念时,无法进行归纳。以属性论为基础的概念相容测度,将概念层次单纯的文字表示转换为其定性基准的表示,...
关键词:面向属性归纳 概念层次树 概念相容测度 
一种新的多层关联规则算法被引量:2
《计算机工程》2006年第9期70-71,74,共3页彭佳红 
湖南农业大学引进人才科学基金资助项目(03YJ06);湖南省科技厅资助项目(05JT1013)
通过数据库和Web日志构建概念层次树,在继承FP算法思想的基础上,提出了由概念层次树挖掘多层包括交叉层次的关联规则算法。实验结果表明,该算法在性能上比传统算法有了较大的改善,能为客户提供多层次的关联推荐和电子商务的个性化服务。
关键词:关联规则 数据挖掘 概念层次树 
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