柑橘病害

作品数：46被引量：84H指数：5
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相关作者：蒋军喜李红叶刘冰黄振东鹿连明更多>>
相关机构：江西农业大学西南大学浙江大学华中农业大学更多>>
相关期刊：《江西农业大学学报》《植物病理学报》《菌物学报》《信息与电脑》更多>>
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柑橘黄龙病田间症状识别图像数据集被引量：1
《中国科学数据(中英文网络版)》2025年第1期45-54,共10页池美香 陈韶萍 黄婷 陈世雄 梁勇 邱荣洲 
国家重点研发项目(2021YFD1400800);“5511”协同创新工程(XTCXGC2021011、XTCXGC2021017);福建省农业科学院植物保护创新团队项目(CXTD2021027)。
柑橘黄龙病的快速识别有助于生产者尽早发现并清除柑橘黄龙病植株。基于深度学习的植物病害图像自动识别依赖于庞大的数据集,然而开放的可用于柑橘黄龙病识别的数据集非常有限。本研究通过手机或相机拍摄,整理了一组包含自然生态、白色...
关键词：黄龙病 柑橘病害 症状识别 图像识别 YOLO 数据集 
首次报道藤仓镰刀菌危害柑橘
《植物病理学报》2024年第5期1045-1049,共5页马小方 雷纤慧 向义元 蒋迎春 何利刚 宋放 王志静 张豫 宋鑫 姬胜玫 吴黎明 
湖北省科技厅国外人才以及智力引进项目(2023DJC020);国家自然科学基金青年基金(32102167);湖北省农业科学院院青年基金(2022NKYJJ11);洪山实验室重点项目(2021hszd009);湖北省重点研发计划(2020BBA036);湖北省农业科技创新中心创新团队(2019-620-000001-023)。
柑橘是世界第一大水果,其种植面积946.7万公顷,年产约1.5亿吨,居世界水果产量第一位(国家统计局2020年数据)。湖北省柑橘栽培面积在全国排第六位,产量第三位,占全省水果总产量的60%以上,是我国柑橘产业主优势区域布局中的重要产区(唯恒...
关键词：水果产量 栽培历史 农业数据 柑橘病害 国家统计局 柑橘产业 镰刀菌 柑橘栽培 
柑橘病害近红外光谱判别模型及病害对理化指标影响
《农业工程学报》2024年第13期189-195,共7页肖怀春 吴茂隆 栗琳琳 尹淑琳 孙旭东 肖慧 黎小芳 鞠喜 
自然资源部环鄱阳湖区域矿山环境监测与治理重点实验室开放基金项目(No.MEMI-2021-2022-18);国家自然科学基金项目(No.31960497);江西省质谱与仪器重点实验室开放基金项目(No.JXMS202011);东华理工大学博士启动研究基金项目(No.DHBK2019074),东华理工大学研究生工作站建设基金项目(No.研究生字[2022]27号);江西省核地学数据科学与系统工程技术研究中心开放基金项目(No.JETRCNGDSS202102)。
柑橘病害严重影响柑橘产量与品质,为进一步寻找叶片光谱与其理化指标变化规律,故将近红外光谱技术与化学计量学相结合探索柑橘病害光谱判别及病害对理化指标影响的可行性。利用便携式近红外光谱仪,获取柑橘正常、溃疡病和砂皮病3类叶片...
关键词：病害 模型 近红外光谱 柑橘 SPAD值 实时检测 
基于自主飞行器的柑橘病害监护系统设计与实践
《智慧农业导刊》2024年第11期1-5,共5页余焕杰 江华晋 彭东海 
广东省省级大学生创新创业训练计划项目(S202310576020X);韶关市科技局项目(220607154531465)。
针对人工手段下的柑橘病害监护过程中存在的效率低下与成本巨大的问题,基于自主飞行器对柑橘病害监护系统进行设计与实践。该监护系统主要由感知层、应用层、分析层3个部分组成。为了使飞行器可以准确地识别柑橘病害,利用DenseNet121与E...
关键词：智慧农业 深度学习 图像识别 飞行器设计 病害监护系统 
基于专利情报分析的柑橘病害研究进展
《中南农业科技》2024年第3期227-230,240,共5页黄冰云 林艳坤 周兆禧 李新国 
海南省重点研发计划项目(ZDYF2021XDNY118)。
柑橘病害是制约柑橘产业发展的主要因素。利用智慧芽全球专利数据库检索1974—2022年柑橘病害相关方面的专利情报,对专利申请趋势、重点技术领域分布、受理局国家和地区分布以及专利地图分布等进行分析。结果表明,柑橘病害相关领域的专...
关键词：柑橘 病害 专利情报分析 研究进展 
基于改进ShuffleNet V2的柑橘病害识别研究被引量：2
《河南农业科学》2024年第1期142-151,共10页于雁南 莫泳彬 严继池 熊春林 窦世卿 杨荣峰 
国家自然科学基金项目(42061059)。
大型卷积神经网络因模型复杂难以部署于实际应用,而轻量级网络因优化模型结构而导致精度往往不如前者理想。针对上述问题,对ShuffleNet V2进行改进,提出一种轻量化MAM-ShuffleNet柑橘病害识别模型。首先,在ShuffleNet V2中引入混合注意...
关键词：柑橘病害 图像识别 ShuffleNet V2 深度学习 注意力机制 
柑橘病害现场图像数据集及深度学习模型测试
《中南农业科技》2023年第7期235-237,共3页蔡泳恒 郭建文 李宇琛 陈凤宜 
东莞市社会科技发展项目(20221800905102);广东省教育厅创新强校重点项目(2022ZDZX4053)。
深度学习用于植物病害图像分类,需要大量现场植物的叶片数据集,并且采用合适数据模型进行训练。以柑橘为对象,建立一个感染和正常叶片的数据集,采用ResNet50、DenseNet121、MobileNetV2、Vit Transformer、ECA_ResNet 5种模型对数据集...
关键词：柑橘 病害 图像识别 深度学习 模型测试 
中国柑橘菌物病原名录被引量：11
《菌物学报》2022年第3期387-411,共25页郑放 焦晨 谢艳 李红叶 
国家柑橘产业技术体系(CARS-26);浙江省重点研发计划(2019C02022)。
我国是世界上最大的柑橘生产国,柑橘产业在我国农业生产中占有重要地位。菌物病害是制约我国柑橘产业效益的重要因素。在过去一百余年里,我国植物病理学家和菌物学家描述和记载了大量柑橘上的病原菌物。然而随着分子系统学在菌物分类鉴...
关键词：柑橘病害 病原菌物 病原学 菌物分类学 
基于卷积神经网络的柑橘病害叶片分类算法
《信息与电脑》2022年第3期47-51,共5页施宇 李敏 
广西创新驱动发展专项资金项目“广西智慧柑橘产业关键技术研发与集成示范”(项目编号:桂科AA20108003);广西农业科学院科技发展基金项目“基于卷积神经网络的柑橘黄龙病叶片识别关键技术研究”(项目编号:桂农科2021JM73)。
卷积神经网络在根据图像中的隐藏特征信息来学习样本数据的内在规律,在图像分类应用上有着很好的效果。因此,本文基于卷积神经网络提出了应用于柑橘植物叶片病害图像分类的算法模型。本文提出的E-Res2Net模型在柑橘植物叶片病害8分类真...
关键词：卷积神经网络 图像分类 柑橘病害 
柑橘溃疡病生物防治技术要点被引量：2
《世界热带农业信息》2022年第1期53-54,共2页张勇祥 
柑橘是当前市场上广受消费者青睐的一种水果,但是柑橘容易受到病害侵袭,其中溃疡病是当前常发的一种柑橘病害,不仅会导致柑橘树落果,还会导致柑橘树枯死。目前,农技部门越来越重视生物防治技术在柑橘溃疡病中的应用,该方式节能环保,不...
关键词：生物防治技术 柑橘溃疡病 柑橘树 植物内生菌 柑橘病害 柑橘种植 农技部门 落果 
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