钢筋锈蚀量

作品数：24被引量：231H指数：7
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基于神经网络技术预测锈胀开裂后混凝土中钢筋锈蚀量被引量：5
《科技通报》2019年第2期144-149,共6页甘海龙 郭容宽 
2017年度广西高校中青年教师基础能力提升项目(项目编号:2017KY075)
根据BP神经网络原理,分析了神经网络数据,计算了神经网络输入与输出的相关系数,利用多维平面映射原理分析了神经网络输入与输出之间的神经元连接权重,对输入与输出数据进行了线性回归分析,并最终确定了神经网络的预测模型。结果表明:混...
关键词：神经网络 相关系数 多维平面映射 线性回归 截面损失率 
钢筋锈蚀量预测模型试验对比分析
《公路交通科技（应用技术版）》2016年第6期223-225,共3页张杰 毛燕 张劲泉 
钢筋混凝土桥梁中钢筋锈蚀是不可避免的,钢筋锈胀裂缝是钢筋锈蚀的直观反映,综述了钢筋锈蚀量预测的研究方法以及已有钢筋锈蚀量预测模型。通过开展模拟实验,比较分析实验结果与已有模型结果得出:在材料、构造信息已知的情况下,以裂缝...
关键词：钢筋混凝土桥梁 钢筋锈蚀 预测模型 裂缝宽度 
不同负载下基于电化学当量的钢筋锈蚀量预测被引量：5
《建筑材料学报》2011年第4期478-481,485,共5页滕海文 杨森茂 王卫仑 霍达 
国家自然科学基金资助项目(50808005);北京市自然科学基金重大项目(8100001);深圳市土木工程耐久性重点实验室开放基金资助项目;深圳大学校科技创新团队项目(T200901)
进行了不同加载水平钢筋混凝土构件在杂散电流和5%(质量分数)NaCl溶液共同作用下的耐久性模拟试验,根据试验结果指出按照Faraday电解第一定律进行钢筋锈蚀量计算时应考虑荷载水平的影响.采用线性极化法测量了钢筋腐蚀电流密度,通过非线...
关键词：腐蚀电流密度 电化学当量 荷载水平 钢筋锈蚀 杂散电流 耐久性 
混凝土钢筋锈蚀量预测的投影寻踪回归模型
《混凝土》2011年第6期67-68,80,共3页滕艳 
造成钢筋锈蚀量预测值与实测值误差较大的原因在于以下两个方面:其一,由于混凝土开裂后钢筋锈蚀程度的离散性较大;其二,混凝土中的钢筋锈蚀机理非常复杂,影响因素繁多。为解决以上问题,将投影寻踪回归方法应用于锈蚀开裂后混凝土中钢筋...
关键词：混凝土 投影寻踪回归 钢筋锈蚀量 评估 
混凝土钢筋锈蚀量预测的智能模型及应用被引量：1
《混凝土》2011年第1期37-39,共3页沈汝伟 
由于混凝土开裂后钢筋的锈蚀伴随着很多不确定性,实际工程中钢筋锈蚀程度的离散性又很大,另一方面,由于混凝土中的钢筋锈蚀机理非常复杂,影响影响因素很多,因此,采用各种计算模型很难得到钢筋锈蚀量,且与实测值误差较大。将径向基经网...
关键词：混凝土 径向基函数神经网络智能方法 钢筋锈蚀量 评估 
基于灰关联与神经网络的混凝土中钢筋锈蚀预测
《建筑技术》2009年第12期1109-1111,共3页安明喆 马凌飞 闫志刚 
基于灰关联识别方法,解析各钢筋锈蚀因子对钢筋锈蚀量的影响程度;将BP神经网络的学习样本进行归一化及乘以灰色关联权系数处理,然后BP神经网络对处理后的样本进行学习,以对钢筋锈蚀量进行预测,结果证明该方法对钢筋锈蚀量能进行良好的...
关键词：灰关联 BP神经网络 钢筋锈蚀量 预测 
碳纤维加固对海工钢筋混凝土结构锈胀的约束作用研究被引量：8
《水运工程》2009年第10期47-51,共5页王友元 苏林王 李国豹 
中国交通建设集团重大科技研发资助项目(JK-03-03);交通部<港口水工建筑物修补加固技术规范>制定专题研究项目
针对海工钢筋混凝土结构碳纤维加固,通过对不同粘贴方式加固构件的室内加速腐蚀对比试验,研究碳纤维复合材料加固海工钢筋混凝土结构的内在增强机理,结果表明碳纤维布加固对其锈胀裂缝具有显著的限制和约束作用:一方面,碳纤维布相对于...
关键词：碳纤维布 海工钢筋混凝土结构 加速腐蚀 锈胀裂缝 钢筋锈蚀量 约束作用 
钢筋锈蚀量对周围混凝土应力场的参数敏感性分析被引量：2
《上海公路》2008年第4期29-33,共5页叶文亚 李国平 范立础 
国家西部交通建设科技项目(200431882225)
通过对钢筋锈蚀产生的膨胀产物用虚拟径向位移表示,变化虚拟径向位移达到对周围混凝土应力场影响的分析,模拟了多根锈蚀钢筋对周围混凝土应力场的影响,与设计中常规的钢筋分布相符,用应力路径的方式显示钢筋附近混凝土的应力变化,尤其...
关键词：径向位移 钢筋锈蚀 保护层开裂 极限拉应力 过程分析 
人工神经网络预测混凝土碳化深度与钢筋锈蚀量被引量：1
《四川建筑》2008年第2期164-166,共3页施清亮 罗小勇 
基于混凝土碳化与钢筋锈蚀都是由多因素引起的缘故,运用BP神经网络方法进行混凝土碳化深度及钢筋锈蚀量分析和预测,其结果优于以数学模型为基础的经验公式法,而且若能将BP神经网络模型应用于结构耐久性其它方面(如抗冻),那么结构耐久性...
关键词：混凝土碳化 钢筋锈蚀 BP神经网络 结构耐久性 综合评价 
基于支持向量机的混凝土中钢筋锈蚀量预测
《科技资讯》2007年第36期43-44,共2页程赟 朱建国 
对钢筋锈蚀量进行了研究,提出了一种新的基于支持向量机理论的混凝土中钢筋锈蚀量的预测方法。该方法通过与传统的BP神经网络比较的实验表明,达到了较好的预测效果。
关键词：钢筋锈蚀 支持向量机 预测 
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