高分辨率遥感

作品数：2052被引量：10354H指数：42
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基于双路全局信息优化网络的遥感影像海陆分割算法
《测绘通报》2025年第3期52-58,86,共8页谢巴图 胡佳睿 潘俊 
国家重点研发计划(2022YFB3902804,2022YFB3902300)。
针对高分辨率遥感影像中靠岸地物对海陆边界精细化分割的影响,本文提出了一种基于双路全局信息优化网络(DGIONet)的遥感影像海陆分割算法。在编码端,该网络设计基于矩形条带卷积的多尺度空间注意力特征提取模块,利用不同尺度下垂直构建...
关键词：高分辨率遥感影像 海陆分割 深度学习 卷积神经网络 注意力机制 
基于双路卷积神经网络的高分辨率遥感影像浒苔检测方法
《武汉大学学报（信息科学版）》2024年第12期2261-2270,共10页王艳丽 董志鹏 王密 
山东省自然科学基金(ZR2022QD104,ZR2023QD113);青岛市自然科学基金(23-2-1-73-zyyd-jch);武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室开放基金(22E01);自然资源部海洋测绘重点实验室开放基金(2021A01)。
浒苔绿潮是一种危害巨大的海洋生态灾害。如何快速准确地检测出浒苔,对其及时治理和促进海洋产业健康发展具有重要意义。针对高分辨率遥感影像浒苔检测中浒苔区域边界难以精确确定的问题,提出一种基于双路卷积神经网络的高分辨率遥感影...
关键词：浒苔 高分辨率遥感影像 卷积神经网络 信息提取 多特征融合 
融合密集连接和自注意力机制的高分辨率遥感影像变化检测方法
《测绘学报》2024年第12期2244-2253,共10页庞世燕 郝京京 左志奇 兰晶晶 胡翔云 
教育部人文社会科学项目(22YJC880058);中央高校基本科研业务费项目(CCNU22QN019)。
遥感影像变化检测是遥感影像分析中的一项重要任务,在城市动态监测、地理信息更新、自然灾害监测、违章建筑物查处、军事目标打击效果分析及国土资源调查等方面应用广泛。作为像素级别的预测任务,当前的变化检测有两个比较突出的问题:...
关键词：遥感影像 变化检测 TRANSFORMER 密集连接 多尺度特征融合 
KU-Net:改进U-Net的高分辨率遥感影像建筑物提取方法
《遥感信息》2024年第5期121-131,共11页刘卓涛 龚循强 夏元平 陈晓勇 吴晋涛 
国家自然科学基金(42101457、42174055);自然资源部环鄱阳湖区域矿山环境监测与治理重点实验室开放基金重点项目(MEMI-2023-01);武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室开放研究基金(23R03)。
针对遥感影像背景复杂导致的建筑物提取结果存在边界模糊、小目标漏检、地物误检等问题,提出一种基于改进U-Net的建筑物提取网络KU-Net(Keep border U-Net)。该网络在U-Net的基础上加入空洞空间金字塔池化和含注意力机制的横向连接模块...
关键词：KU-Net 建筑物提取 空洞空间金字塔池化 WHU建筑物数据集 注意力机制 
基于双流并行全向扫描Mamba的遥感影像建筑物变化检测
《武汉大学学报（信息科学版）》2024年第9期1574-1585,共12页厉芳婷 张过 周方栋 王上 梁思 李志炜 
国家自然科学基金(62177017)。
采用深度学习技术对海量遥感影像进行建筑物变化检测与解译分析,可以为自然资源要素管理和国土资源节约集约化提供关键科学依据和数据支持,对自然资源动态监测和空间治理现代化具有重要意义。状态空间模型Mamba结合了全局感受野与动态加...
关键词：高分辨率遥感影像 变化检测 深度学习 状态空间模型 双流并行 
基于金字塔语义token全局信息增强的高分光学遥感影像变化检测
《测绘学报》2024年第6期1195-1211,共17页彭代锋 翟晨晨 周顶蔚 张永军 管海燕 臧玉府 
国家自然科学基金(42371449,41801386);自然资源部遥感导航一体化应用工程技术创新中心开放基金(TICIARSN-2023-07);自然资源部地理国情监测重点实验室开放基金(2023NGCM02);自然资源部国土卫星遥感应用重点实验室开放基金(KLSMNR-G202308)。
针对复杂背景、光谱变化等因素导致高分辨率遥感影像中细小地物检测缺失,几何结构检测不完整等问题,本文联合卷积网络和Transformer网络优势,提出一种基于金字塔语义token全局信息增强的变化检测网络(PST-GIENet)。首先,利用无最大池化...
关键词：高分辨率遥感影像 变化检测 金字塔语义token 全局依赖性 注意力机制 
知识图谱约束深度网络的高分辨率遥感影像场景分类被引量：3
《测绘学报》2024年第4期677-688,共12页李彦胜 吴敏郎 张永军 
国家自然科学基金(42030102,42371321)。
得益于深度网络理论与方法的快速发展,深度网络逐渐成为遥感影像场景分类任务的主流技术。然而,现有基于深度网络的遥感影像场景分类方法高度依赖大量人工标记的训练样本,且无法有效融合利用遥感领域丰富的先验知识。为了提升领域知识...
关键词：遥感影像场景分类 土地覆盖概念知识图谱 知识图谱表示学习 知识图谱约束深度网络 
基于分层特征提取和多尺度特征融合的高分辨率遥感影像水体提取深度学习算法
《人民珠江》2024年第2期45-52,共8页盛晟 万芳琦 林康聆 胡朝阳 陈华 
国家重点研发计划项目(2022YFC3002701)。
高精度的水体提取有助于水资源监测和管理。目前基于遥感影像的水体提取方法缺乏对于边界质量的重视,造成边界划分不准确,细节保留度低的问题。为了提升遥感影像水体提取的边界与细节的精度,提出了一种基于多尺度特征融合的高分辨率遥...
关键词：水体提取 高分辨率遥感影像 深度学习 多尺度特征融合 
弱监督尺度自适应增强的高分辨率遥感影像场景分类被引量：4
《遥感学报》2023年第12期2815-2830,共16页王梨名 祁昆仑 杨超 吴华意 
湖北省科技厅重大专项(编号:2020AAA004)。
遥感图像中同一种地物可能对应不同大小尺寸,而卷积核感受野大小固定严重影响了卷积神经网络在遥感场景分类中的性能。针对上述尺度效应问题,本文提出了一种面向高分辨率遥感影像场景分类的弱监督尺度自适应增强网络WSADAN (Weakly-supe...
关键词：遥感 场景分类 深度学习 卷积神经网络 弱监督 多尺度 数据增强 
高分辨率遥感影像位置精度建模的机器学习方法
《测绘地理信息》2023年第4期11-15,共5页杨蕊宁 张景雄 贺超 辛亮 王斯健 
国家自然科学基金(41471375);上海多源卫星遥感数据高精度几何校正研究项目(Z20-6003)。
提出了利用机器学习对高分辨率影像的位置精度进行建模分析的方法。实验提取上海市资源三号遥感影像中心城区与郊区空间纹理统计特征,用作解释变量,构建位置误差回归模型,对比分析不同机器学习模型之间拟合差异,并进行实验验证。结果表...
关键词：高分辨率遥感卫星影像 位置精度 多元线性回归 支持向量回归 随机森林 
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