高分辨率遥感

作品数：2052被引量：10354H指数：42
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基于中高分辨率遥感影像的水体提取研究进展
《湿地科学》2025年第1期72-83,共12页刘憬豫 宋开山 刘阁 周亚明 王玉 
国家重点研发计划项目(2024YFD1500602,2022YFB3903502);国家自然科学基金项目(42171385)资助。
水是地球上最重要的自然资源之一,对于地球上任何生物的生存及发展都有着至关重要的作用。利用遥感数据进行水体监测有助于环境监测、水资源管理、农业及工业生产,其中水体提取是水资源监测的重要前提。本文基于中高分辨率卫星遥感影像...
关键词：水体识别 中高分辨率卫星遥感 遥感监测 机器学习 神经网络 
基于多源遥感数据的广东省次生林地上生物量影响机制及增碳潜力被引量：1
《遥感技术与应用》2024年第5期1159-1170,共12页毕崇远 李雪艳 苏泳娴 温兴平 吴建平 张超群 
国家自然科学基金面上项目(41971275,31971458);广东省科学院建设国内一流研究机构行动专项资金项目(2020GDASYL-20200102002),广东省科学院打造综合产业技术创新中心行动资金项目(2022GDASZH-2022010105);广东省基础与应用基础研究基金(2021A1515110215、2023A1515011996)。
次生林中累积的地上生物量形成的巨大碳库,对于缓解气候变化具有重要作用。广东省空间异质性显著影响着次生林的碳汇速率,但其驱动因素尚不清楚,严重制约了未来碳汇能力的准确估算和预测。基于遥感技术在时空监测方面的优势,本研究利用...
关键词：高分辨率遥感 地上生物量 机制 增碳 空间异质性 
基于YOLO的遥感影像目标快速检测轻量化网络研究
《遥感技术与应用》2024年第3期547-556,共10页王伟 程勇 周玉科 张文杰 王军 何佳信 顾雅康 
国家自然科学基金面上项目(41975183、41875184)。
基于高分辨率遥感影像的目标识别技术被广泛应用于国土资源监测和情报收集等领域,精确、快速的目标检测方法是目前遥感图像研究的热点与难点。然而,许多检测方法过于追求提升检测精度却忽略了检测速度。为此,基于YOLOX提出一种改进型轻...
关键词：高分辨率遥感影像 目标检测 单阶段算法 轻量化网络 
融合多源地理数据与高分辨率遥感影像的尾矿库识别与监测——以云南省个旧市为例被引量：2
《自然资源遥感》2024年第1期103-109,共7页刘晓亮 王志华 邢江河 周睿 杨晓梅 刘岳明 张俊瑶 孟丹 
国家重点研发计划项目“我国污染场地时空分布规律及其形成机制”(编号:2018YFC1800100);LREIS自主创新项目“海岸带系统精细刻画与陆海统筹过程模拟调控”(编号:KPI001)共同资助。
尾矿库是具有高势能的重大危险源,对尾矿库空间范围开展快速识别与监测,及时掌握尾矿库数量及分布情况,对我国尾矿库的环境监管与治理具有重要意义。现有单纯基于遥感影像识别提取的思路,因缺乏尾矿库潜在目标针对性,易将裸露地表等混...
关键词：多源地理数据 遥感 面向对象分类 尾矿库 多尺度分割 
基于改进YOLOv3的高分辨率遥感图像复合目标检测被引量：1
《计算机与现代化》2022年第12期74-80,共7页张飙 王慧贤 韩冰 
国家自然科学基金资助项目(62171436)。
遥感图像的复合目标相对单一目标而言,存在多个结构,结构之间存在一定差异。本文围绕复合目标多变性、复杂性,大宽幅遥感影像背景复杂,存在较多和待检复合目标特征相似的区域,检测准确率较低等问题,开展基于高分辨率遥感图像的复合目标...
关键词：目标检测 注意力机制 损失函数 复合目标 
基于Deeplab v3+的高分辨率遥感影像地物分类研究被引量：7
《地理空间信息》2022年第6期1-6,共6页陆妍如 毛辉辉 贺琰 宋现锋 
国家重点研发计划(2020YFC1807103,2017YFB0503702);中国科学院大学科教结合协同育人专项(117900M002);企业委托项目(E041050601)。
采用Deeplab v3+语义分割网络模型开展了高精度地物分类研究,并与FCN、UNet、SegNet等网络模型对比分析,结果表明Deeplab v3+提取的耕地、植被、建筑用地、道路、水系等地物图斑,其分类总体精度与Kappa系数在各项指标上均优于FCN、UNet...
关键词：Deeplab v3+ 高空分辨率遥感影像 语义分割 地物分类 
基于全卷积网络模型的高分遥感影像内陆网箱养殖区提取被引量：4
《山东科学》2022年第2期1-10,共10页李连伟 张源榆 岳增友 薛存金 付宇轩 徐洋峰 
中国科学院战略性先导科技专项(A类)(XDA19060103)。
为了研究高分遥感影像的内陆网箱养殖区自动快速提取,利用福建省北部内陆水域的GF-1影像和GF-2影像,并对影像中的网箱养殖区进行人工标注,经过旋转、缩放和镜像翻转等数据增强处理后构建了2种影像的内陆网箱养殖区样本库;利用样本库训...
关键词：深度学习 全卷积网络模型 数据增强 高分辨率遥感影像 GF卫星 内陆网箱养殖区 养殖区提取 
基于PRCUnet的高分遥感影像建筑物提取被引量：9
《地球信息科学学报》2021年第10期1838-1849,共12页徐佳伟 刘伟 单浩宇 史嘉诚 李二珠 张连蓬 李行 
江苏省研究生科研与实践创新计划项目(KYCY202364);江苏高校优势学科建设工程资助项目;徐州市重点研发计划(社会发展)项目(KC20172);资源与环境信息系统国家重点实验室开放基金项目;江苏省自然资源厅科技创新项目(2021046);江苏省地质矿产勘查局科研项目(2020KY11)
基于高分辨率遥感影像的建筑物提取具有重要的理论与实际应用价值,深度学习因其优异的深层特征提取能力,已经成为高分影像提取建筑物的主流方法之一。本文在改进深度学习网络结构的基础上,结合最小外接矩形与Hausdorff距离概念,对建筑...
关键词：深度卷积神经网络 高分辨率遥感影像 建筑物提取 Unet 池化金字塔 残差路径 卷积块注意力机制 建筑物轮廓优化 
改进U-Net的小宗作物遥感图像分割研究被引量：4
《科学技术创新》2021年第14期11-14,共4页陈燕生 赵丽娜 吴亚娟 田传召 朱广林 
利用高分辨率遥感图像准确地获得农作物的空间分布信息,在农作物估产研究中有重要的意义。针对小宗作物分布零散、数据量少的实际问题,基于国产高分二号(GF-2)遥感图像,以芝麻为研究样例,使用基于U-Net自主改进的卷积神经网络mU-ResPlus...
关键词：高分辨率遥感图像 高分二号 小宗作物 深度学习 U-Net 
基于深度学习的高分辨率遥感影像光伏用地提取被引量：20
《测绘通报》2021年第5期96-101,共6页吴永静 吴锦超 林超 窦宝成 黎珂 
近年来我国光伏产业发展迅猛,随之也产生了诸多用地问题,通过遥感技术提取光伏用地,监测光伏用地分布与用地状况,对于光伏产业健康发展具有重要意义。本文提出一套基于深度学习方法的高分辨率遥感影像光伏用地自动提取方法,该方法利用G...
关键词：高分卫星 光伏用地 深度学习 语义分割 分隔注意力机制 
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