高峰负荷预测

作品数:6被引量:66H指数:4
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基于串行–并行集成学习的高峰负荷预测方法被引量:33
《中国电机工程学报》2020年第14期4463-4472,共10页史佳琪 马丽雅 李晨晨 刘念 张建华 
国家电网公司总部科技项目(SGJX0000KXJS1900321)。
负荷预测自电力工业诞生便是一项热门的基础研究问题,连续多天的日高峰负荷预测往往对电网的优化运行与安全稳定起到重要作用。该文深入分析了统计学习类算法的误差分布,提出一种基于串–并行集成学习的连续多日高峰负荷预测方法。首先...
关键词:连续多日高峰负荷预测 串–并行集成学习 XGBoost BAGGING 超参数优化 特征贡献度 
基于熵值法的组合预测模型及其在高峰负荷预测中应用被引量:9
《大学数学》2011年第3期157-160,共4页赵海青 
组合预测可以综合利用各单一预测方法所提供的信息,是提高预测精度的有效途径.本文在指数平滑预测法及灰色预测方法的基础上建立组合预测模型,采用熵值法确定组合权系数,并对某电网高峰负荷进行了预测.实例表明,此模型具有很强的实用性...
关键词:组合预测  灰色预测模型 高峰负荷 
基于稳健回归的电网高峰负荷预测模型应用被引量:2
《数理统计与管理》2005年第5期56-59,67,共5页柳进 唐降龙 于继来 
在分析高峰负荷特点的基础上,建立了基于稳健回归模型的高峰负荷预测方法。该方法具有较强的稳健性,适应异常情况下的样本数据,能保持较满意预测精度。通过对辽宁省2002年电网负荷数据的预测模拟,验证了本文高峰预测方法的有效性。
关键词:高峰负荷预测 回归模型 稳健回归 
基于灰色神经网络法的高峰负荷预测被引量:10
《华东电力》2005年第4期11-13,共3页王会青 王婷 谷志红 
针对多个相关序列预测的问题,提出了灰色神经网络模型。考虑各序列数据之间的关系及各序列之间的关系,能一次得到多个预测值。利用神经网络对预测值进行校正,得到最终的预测值。实例表明,此种模型具有预测精度高、所需样本少、计算简便...
关键词:灰色系统 神经网络 预测模型 
基于数据挖掘的电网高峰负荷预测系统被引量:4
《计算机工程》2005年第1期9-11,共3页柳进 于继来 唐降龙 
国家自然科学基金资助项目(59477010)
分析电网高峰负荷运行规律,以数据挖掘为核心技术,搭建数据仓库平台,在此基础上给出一种混合策略的神经网络的高峰负荷预测系统,该系统将模糊聚类、L-M神经网络等综合技术融合一体,可以从海量负荷数据中挖掘出有用知识为电网高峰负荷预...
关键词:数据挖掘 高峰负荷预测 模糊聚类 神经网络 
灰色马尔可夫链在高峰负荷预测中的应用被引量:8
《电力需求侧管理》2004年第6期13-15,共3页王会青 王婷 谷志红 
用GM(1,1)模型预测短期负荷虽具有很好的精确性,但对于波动性较大的高峰负荷,它的预测精度比较低,而马尔可夫模型可以克服负荷波动较大的局限性。因此将二者结合起来形成灰色马尔可夫模型,并对山东某地区高峰负荷进行预测。应用表明,该...
关键词:灰色预测 马尔可夫模型 高峰负荷 
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