半参数

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基于正则惩罚的半参数密度估计方法
《重庆工商大学学报(自然科学版)》2025年第2期86-94,共9页谭欣 晏梅 
云南省科技计划基础研究项目(202201AU070051);云南师范大学博士科研启动项目(2020ZB014).
目的针对一元随机变量的概率密度函数估计问题,寻找一个提高非参数估计收敛速度的方法。方法通过对参数估计和非参数估计组合加权,提出一个基于正则惩罚的半参数估计方法:假定一个参数模型得到其对应的参数估计,用核方法计算得到其非参...
关键词：密度函数估计 参数估计 非参数估计 加权 正则惩罚 
含有倾向指数加权的面板计数数据半参数模型统计推断
《应用概率统计》2024年第6期863-876,共14页周稳 李霓 
国家自然科学基金项目(批准号:11861030)资助.
近年来,关于面板计数数据的研究引起了统计学者的广泛关注.本文考虑相依观测过程对复发事件过程的影响,建立了含有倾向指数加权的半参数模型.通过向模型中引入倾向指数并提出含有倾向指数加权的半参数模型,减少了相依观测过程对复发事...
关键词：面板计数数据 倾向指数 复发事件过程 半参数模型 
Cox回归分析及SPSS软件实现
《预防医学》2024年第11期1011-1012,共2页顾刘金 陈钢 
生存分析是将生存结局和生存时间结合起来分析的一类统计学方法。生存分析资料一般通过随访研究获得,与一般资料不同,须同时考虑生存结局和生存时间,生存结局包括事件(研究者规定的终点事件)和删失(由于失访和研究截止等未观察到终点事...
关键词：COX比例风险回归模型 COX回归模型 患者生存时间 COX回归分析 随访研究 终点事件 生存分析 半参数模型 
具有一阶自回归误差的半参数可加模型的估计
《韶关学院学报》2024年第9期14-21,共8页王明辉 卢俊岚 
韶关学院自然科学类科研项目(SY2020KJ15);韶关学院大学生创新创业训练计划省级项目(S202310576028)。
研究具有一阶自回归误差的半参数可加时间序列模型的估计问题.假设回归函数来源于某个参数分布族,采用局部二次拟合准则,结合非参数核函数方法,给出参数向量的估计量和回归函数的半参数估计量.在一定正则条件下,证明估计量具有相合性....
关键词：半参数可加时间序列模型 一阶自回归误差 局部二次拟合准则 核函数调整 
基于半参数Copula学习的确定性独立筛选研究
《Chinese Quarterly Journal of Mathematics》2024年第2期144-160,共17页辛欣 谢博易 刘科科 
Supported by Natural Science Foundation of Henan(Grant No.202300410066);Program for Science and Technology Development of Henan Province(Grant No.242102310350).
This paper is concerned with ultrahigh dimensional data analysis,which has become increasingly important in diverse scientific fields.We develop a sure independence screening procedure via the measure of conditional m...
关键词：Ultrahigh dimensionality Conditional mean dependence Copula learning Semiparametric method 
基于半参数模型平均法的比例风险模型的估计问题
《安阳师范学院学报》2024年第2期1-4,共4页蔡定教 易景平 
2022年教育部春晖计划合作科研项目“基于半参数模型平均法及倾向性得分对药物疗效的检验”(项目编号:202200681);2021年河南省高等学校重点科研项目“基于观测数据对疗效的因果推断”(项目编号:21A910001)。
利用半参数模型平均预测法估计倾向性得分,然后以估计出的倾向性得分作为自变量的取值进行Cox回归求出回归系数的最大似然估计。在一定的正则性条件下证明了该估计的相合性,模拟结果显示两种惩罚函数下所提出的估计都有优异的表现。
关键词：半参数模型平均预测 比例风险模型 半参数边缘逻辑回归 倾向性得分 
带有时变杠杆效应的随机波动率模型参数估计及其应用
《应用概率统计》2024年第2期264-276,共13页郝红霞 胡红倩 韩忠成 林金官 
国家自然科学基金项目(批准号:12371267、12201305);国家社会科学基金项目(批准号:23CTJ028);江苏省自然科学基金项目(批准号:BK20210678);全国统计科学研究项目(批准号:2021LY019);江苏省高等学校基础科学(自然科学)研究项目(批准号:21KJB110021);江苏高校哲学社会科学基金项目(批准号:2022SJYB0345)资助.
为了更好地捕捉金融时间序列中杠杆效应的时变非对称性,本文基于线性样条思想,提出一种带有时变杠杆效应的半参数随机波动率模型,并利用贝叶斯MCMC方法对所提模型中的参数进行了估计.模拟研究表明贝叶斯MCMC方法在所提模型的参数估计方...
关键词：半参数随机波动率模型 线性样条 时变杠杆效应 贝叶斯MCMC方法 
不可忽略的无响应缺失下的协变量选择
《应用概率统计》2024年第2期287-297,共11页邵军 王磊 
supported by the Fundamental Research Funds for the Central Universities and the National Natural Science Foundation of China(Grant No.12271272).
本文旨在建立一个存在不可忽略的无响应缺失时高维协变量向量的协变量选择方法.由于有不可忽略的缺失响应数据,必须建立一种新的协变量选择方法来删除既与响应变量也与缺失机制无关的协变量.一旦冗余协变量被删除,现有的缺失机制估计和...
关键词：构造的响应变量 高维 非随机丢失 缺失机制 半参数方法 
半参数平滑转换分位数自回归模型及应用
《系统科学与数学》2024年第3期844-861,共18页康宁 莫璐瑶 荆科 
国家自然科学基金青年基金(12001266);教育部人文社会科学研究青年基金项目(18YJC790069)资助课题。
已有针对平滑转换自回归模型(STAR)的研究多是将转换函数设定为Logistic函数或指数函数形式,并在均值回归框架下获得模型的估计、检验及预测结果.文章基于重心权有理插值和分位数回归方法,构建一类新的半参数平滑转换分位数自回归模型,...
关键词：重心权有理插值 分位数回归 平滑转换自回归 遗传算法 
半参数双重Tweedie复合泊松回归模型的贝叶斯分析被引量：1
《应用数学》2024年第1期272-279,共8页段星德 伍震寰 张钟妮 张文专 
国家自然科学基金项目(12161014);全国统计科学研究项目(2021LY011);贵州省省级科技计划项目资助(黔科合基础[2020]1Y009);贵州省教育厅自然科学基金资助项目(KY[2021]134)。
为了分析健康保险行业中出现的半连续卫生保健费用数据,本文提出一类半参数双重Tweedie复合泊松回归模型.在分析中,首先采用修正鞍点逼近的数值方法去近似Tweedie复合泊松分布的密度函数;其次,利用Gibbs抽样技术和Metropolis-Hastings(...
关键词：卫生保健利用 复合泊松分布 半连续数据 MH算法 GIBBS抽样 贝叶斯P-样条 
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