贝叶斯

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基于多批次增长试验的舰空导弹命中概率贝叶斯估计
《系统工程与电子技术》2025年第3期871-882,共12页刘昊邦 陈童 胡涛 李明贵 杜凯 
国家自然科学基金(71501183)资助课题。
现有舰空导弹命中概率估计方法主要从单批次试验角度研究,未能考虑命中概率多批次增长试验特点的问题,致使命中概率准确估计较为困难。本文以舰空导弹二维正态射弹散布现象为切入点,基于贝叶斯方法选取正态逆伽马分布作为射弹散布参数...
关键词：舰空导弹 命中概率 多批次增长试验 射弹散布 贝叶斯 马尔可夫链蒙特卡罗 
基于不确定性的贝叶斯策略重用方法
《系统工程与电子技术》2025年第2期535-543,共9页付可 陈浩 王宇 刘权 黄健 
针对多智能体对抗中因对手策略变化导致的非平稳性问题,在对手动作不可获取的限制下,提出一种基于不确定性的贝叶斯策略重用算法。在离线阶段,在策略学习的同时,通过自编码器建模智能体轨迹与对手动作之间的关系表征以构建对手模型。在...
关键词：多智能体对抗 贝叶斯策略重用 强化学习 关系表征 
基于评分缓存的节点序空间下BN结构学习
《系统工程与电子技术》2024年第12期4091-4107,共17页高晓光 闫栩辰 王紫东 刘晓寒 冯奇 
国家自然科学基金(61573285,62003267)资助课题。
针对大规模贝叶斯网络结构学习容易陷入局部最优的问题,提出一种节点序空间下迭代局部搜索算法。在局部搜索环节,设计评分缓存的选择插入算子和次优解的容忍策略,评估自适应的纵向插入邻域,攻克由盲目搜索导致的邻域受限问题。在迭代重...
关键词：贝叶斯网络 结构学习 节点序 局部搜索 迭代重启 
基于cSVB算法的DME脉冲干扰抑制方法
《系统工程与电子技术》2024年第8期2877-2885,共9页李冬霞 王佳妮 彭祥清 刘海涛 王磊 
国家自然科学基金重点项目(U2233216);天津市多元投入基金项目(21JCQNJC00770)资助课题。
针对测距仪(distance measure equipment,DME)信号严重干扰L频段数字航空通信系统(L-band digital aviation communication system,L-DACS)前向链路接收机的问题,提出基于相关稀疏变分贝叶斯(correlated sparse variational Bayesian,cS...
关键词：L波段数字航空通信系统 测距仪 块稀疏贝叶斯 变分贝叶斯推理 
高维数据局部贝叶斯网络结构学习
《系统工程与电子技术》2024年第8期2676-2685,共10页王阳阳 高晓光 茹鑫鑫 
国家自然科学基金(61573285)资助课题。
针对高维数据下贝叶斯网络结构学习精度和效率低的问题,提出一种基于归一化互信息和近似马尔可夫毯的特征选择(feature selection based on normalized mutual information and approximate Markov blanket,FSNMB)算法来获取目标节点的...
关键词：贝叶斯网络 特征选择 互信息 马尔可夫毯 
基于全流程并行遗传算法的贝叶斯网络结构学习
《系统工程与电子技术》2024年第5期1703-1711,共9页蔡一鸣 马力 陆恒杨 方伟 
国家自然科学基金(62073155,62002137,62106088,62206113)资助课题。
为解决海量数据情况下学习贝叶斯网络(Bayesian network,BN)结构的算法性能急剧降低问题,基于Spark框架设计了一种全流程并行遗传算法用于BN结构学习(简称为SparkGA-BN)。SparkGA-BN包含互信息计算并行化、遗传算子并行化和适应度评分...
关键词：贝叶斯网络 结构学习 遗传算法 并行结构学习 SPARK 
基于贝叶斯神经网络的船用惯导定位修正方法被引量：1
《系统工程与电子技术》2024年第4期1393-1400,共8页周红进 宋辉 范文良 王苏 谷东亮 
船用惯性导航系统(inertial navigation system, INS)通常采用与全球卫星导航系统(global navigation satellite system, GNSS)组合导航的方式提高其长时间工作的定位精度。当GNSS失效时,其定位误差将随时间迅速发散。针对这一问题,设...
关键词：惯性导航系统 全球卫星导航系统失效 反向传播神经网络 Bayesian算法 定位误差 
雷达鸟类目标微多普勒贝叶斯增强算法被引量：1
《系统工程与电子技术》2024年第2期505-516,共12页杨磊 孙卫天 毛欣瑶 夏亚波 桑婧隺 
国家自然科学基金(62271487)资助课题。
针对传统恒虚警率(constant false-alarm rate,CFAR)方法难以探测鸟类目标的问题,提出一种基于时频(time-frequency,TF)域鸟类目标微多普勒贝叶斯增强算法。首先,以鸟类目标扑翼模型为基础,建立雷达回波信号及微多普勒模型。其次,考虑...
关键词：雷达鸟类目标探测 微多普勒特征 短时傅里叶变换 广义高斯分布 贝叶斯学习 
基于Stacking策略的集成BN网络目标威胁评估
《系统工程与电子技术》2024年第2期586-598,共13页王紫东 高晓光 刘晓寒 
国家自然科学基金(61573285,62003267)资助课题。
现有基于贝叶斯网络的威胁评估采用专家经验确定的朴素结构,其推理评估结果精度欠佳。为此,提出一种融合专家经验与数据观测的基于Stacking策略的集成贝叶斯网络(ensemble Bayesian network,EBN)。首先使用不同搜索空间内的评分优化算...
关键词：威胁评估 贝叶斯网络 结构学习 约束优化 
基于POMDP模型的智能雷达干扰决策方法被引量：1
《系统工程与电子技术》2023年第9期2755-2760,共6页冯路为 刘松涛 徐华志 
中国博士后基金(2015M572694,2016T90979)资助课题。
为了有效提高复杂电磁环境下对非合作方工作模式未知的智能雷达的干扰效率和准确率,提出了一种基于部分可观测马尔可夫决策过程(partially observable Markov decision process,POMDP)的干扰决策方法。首先,根据智能雷达的工作特点构建...
关键词：智能雷达 强化学习 部分可观测马尔可夫决策过程模型 贝叶斯滤波 
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