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作品数：752被引量：2030H指数：21
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相关机构：重庆邮电大学平安科技(深圳)有限公司北京大学电子科技大学更多>>
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融合主题特征的文本情感分析模型被引量：2
《计算机科学》2024年第S01期159-166,共8页杨俊哲 宋莹 陈逸菲 
江苏省高等学校自然科学研究面上项目(19KJB520044);江苏省研究生实践创新计划项目(SJCX23_0392)。
随着大型语言模型的快速发展,如何在保证模型性能的同时减少模型参数量,成为了自然语言处理领的一个重要挑战。然而,现有的参数压缩技术往往难以兼顾模型的稳定性和泛化能力。为此,提出了一种融合主题特征的情感分析新架构,旨在利用主...
关键词：情感分析 ALBERT模型 LDA模型 主题特征 平均池化 
一种循环卷积注意力模型的文本情感分类方法被引量：8
《计算机科学》2021年第2期245-249,共5页陈千 车苗苗 郭鑫 王素格 
国家自然科学基金(61502288,61403238);山西省基础研究计划项目(201901D111032,201701D221101);山西省重点研发计划项目(201803D421024)。
情感分类对推荐系统、自动问答、阅读理解等下游应用具有重要应用价值,是自然语言处理领域的重要研究方向。情感分类任务直接依赖于上下文,包括全局和局部信息,而现有的神经网络模型无法同时捕获上下文局部信息和全局信息。文中针对单...
关键词：循环神经网络 卷积神经网络 注意力机制 情感分类 
基于金融文本情感的股票波动预测被引量：14
《计算机科学》2020年第5期79-83,共5页赵澄 叶耀威 姚明海 
国家自然科学基金项目(61902349)。
股票市场的情绪可以在一定程度上反映投资者的行为并影响其投资决策。市场新闻作为一种非结构性数据,能够体现并引导市场的大环境情绪,与股票价格一同成为至关重要的市场参考数据,能够为投资者的投资决策提供有效帮助。文中提出了一种...
关键词：股票市场预测 金融情感驱动 新闻 文本特征 交易信号 人工智能 
基于特征扩展与深度学习的短文本情感判定方法被引量：4
《计算机科学》2017年第10期283-288,共6页杜永萍 陈守钦 赵晓铮 
国家科技支撑计划子课题(2013BAH21B02-01);北京市自然科学基金资助项目(4153058);上海市智能信息处理重点实验室开放基金(IIPL-2014-004)资助
针对中文短文本信息量少、特征稀疏等特点,面向微博短文本进行情感分类研究,为了更好地提取短文本情感特征,从评论转发等上下文内容中挖掘具有语义递进关系的语料对原文本进行扩展,并抽取具有潜在感情色彩的特征词,采用Word2vec计算词...
关键词：情感挖掘 短文本 特征扩展 深度信念网络 
基于非线性状态空间模型的情感模型研究被引量：6
《计算机科学》2008年第12期178-182,共5页孟秀艳 王志良 
863国家高技术发展计划(No.2007AA04Z200);国家自然科学基金资助项目(No.60573059)资助
如何赋予机器情感智力以实现和谐自然的人机交互是人工情感研究的核心内容,其中情感建模是研究重点和难点。基于心理学的基本情绪论和人格特质论提出了一种非线性情感模型。在模型中首先定义了情绪空间、心境空间和个性空间,确定了心境...
关键词：人工情感 情感建模 状态空间模型 基本情绪论 
基于短语模式的文本情感分类研究被引量：35
《计算机科学》2008年第4期132-134,共3页李钝 曹付元 曹元大 万月亮 
太原市科技局项目
文本倾向识别的研究在诸多领域有着广阔的发展前景,短语模式的文本情感分类是问答系统、信息安全、网上调查等研究的基础。本文从语言学角度出发,首先,分析词典中对词语义定义的特点,采用"情感倾向定义"权重优先的计算方法获得短语中各...
关键词：文本分类 情感倾向 语义倾向度 知网 短语结构 中心词 
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