本体学习

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基于粗糙集理论与本体学习的烟草行业大数据分级模型
《数字技术与应用》2024年第10期195-197,共3页陈林 
贵州烟草商业数据治理关键技术研究与应用[中烟黔科(2022)13号2023XM30]。
烟草行业大数据具有维度高、噪音多、关联性复杂等特征,为数据的有效利用带来了挑战。基于此,本文提出一种基于粗糙集理论与本体学习(Ontology Learning)的烟草行业大数据分级模型,该模型利用粗糙集理论选择重要的特征并进行数据约简,...
关键词：本体学习 粗糙集理论 本体模型 数据约简 数据共享 大数据 烟草行业 数据分级 
面向文本的本体自动构建研究综述被引量：7
《图书馆理论与实践》2019年第4期45-50,共6页王向前 桂冬冬 李慧宗 
国家自然科学基金项目"基于领域本体的煤矿安全数据融合方法及应用"(项目编号:51474007);安徽省自然科学基金面上项目"基于多源信息融合的社会化标签主题识别方法研究"(项目编号:1808085MG221)研究成果之一
文章通过对国内外本体自动构建和从文中构建本体两个方面的相关综述文献进行评述,得出面向文本的本体自动构建过程的核心内容:概念的自动提取和概念间关系的自动抽取。从概念及其间关系的自动提取两个方面进行相关技术介绍分析并进行总...
关键词：文本 本体 概念自动提取 关系自动提取 本体学习 
Web服务描述的本体学习方法被引量：1
《计算机科学与探索》2015年第5期575-585,共11页田刚 何克清 孙承爱 赵卫东 赵一 
国家自然科学基金No.61373037;国家重点基础研究发展计划(973计划)No.2014CB340404;国家科技支撑计划No.2012BAH07B01;山东省自然科学基金No.2013YD01040~~
目前互联网上已有的本体难以满足Web服务语义查询的需要,而手工建立本体不仅困难而且成本很高,因此有必要建立一种从已有Web服务描述中进行本体学习的方法,辅助领域专家建立高质量的领域本体。针对上述问题,提出了一种针对Web服务描述...
关键词：Web服务参数 本体学习 层次Dirichlet过程(HDP) 
基于仿射传播的本体学习框架研究
《小型微型计算机系统》2014年第7期1596-1598,共3页吕刚 郑诚 王晓峰 
国家自然科学基金项目(61005010)资助;安徽省高等学校省级优秀青年人才基金重点项目(2013SQRL074ZD)资助;安徽省自然科学基金面上项目(1408085MF135)资助;合肥学院科研发展重点基金项目(13KY02ZD)资助
为提高本体在海量web中概念学习效果,提出基于仿射传播算法的本体学习框架,框架设计基于文本解析、相似度计算、概念抽取等过程获得概念列表.系统将抽取的语义和结构相似的术语作为数据点,通过算法迭代数据点之间的信息传递,直到生成高...
关键词：本体学习 本体建设 领域概念 仿射传播 
一种领域概念非分类关系的获取方法被引量：6
《计算机工程与应用》2013年第4期157-161,共5页董丽丽 胡云飞 张翔 
陕西省自然科学基金(No.2009JM8006);陕西省教育厅专项科研项目(No.2010JK620)
领域概念非分类关系的获取是本体学习的一项重要任务,提出了一种基于非监督学习的非分类关系自动获取方法。该方法首先通过关联规则获取特定领域概念对,然后将概念对之间的高频动词作为候选的非分类关系标签,接着利用VF*ICF度量法来确...
关键词：本体学习 非监督学习 关联规则 非分类关系 VF＊ICF度量法 对数似然比 
从文本中学习本体的系统设计被引量：2
《河北工业科技》2011年第3期160-163,共4页张娟 高克峰 张曦 
结合本体的定义及从文本中学习本体问题的特殊性,给出了一个本体结构的定义,在此基础上分析了本体学习问题,提出了系统的体系结构,之后给出了相关的学习算法,对聚类算法进行了改进,最后讨论了对学习结果的评价问题,设计了评价指标。
关键词：本体 本体学习 概念学习 
基于知识库的渔业领域本体学习算法被引量：2
《大连海洋大学学报》2011年第2期168-172,共5页于红 刘溪婧 
辽宁省教育厅高等学校科研计划项目(05L090);大连市青年基金资助项目(2005J22JH038);大连海洋大学博士启动基金资助项目(sybs200712)
分析了现有本体学习方法的基本思想及其应用于渔业领域本体学习的局限性,结合渔业领域概念的特点,提出了一种基于知识库的渔业领域本体学习算法,给出了算法的详细描述,并用实验验证了算法的性能。结果表明,该算法的召回率较高,但准确率...
关键词：知识库 本体学习 渔业本体 
基于教材文本的本体学习方法研究
《电脑知识与技术》2011年第6期3986-3987,4008,共3页特列克·巨马夏力甫 阿依兵·哈子太 
教材文本相对于普通文本有其独特性。通过分析教材目录的特征，获取领域词汇的种子概念。通过分析教材正文中知识点的特征，提取出知识点的特征值，然后利用决策树C4．5算法对知识点类型进行识别，实现了教材文本的本体学习。
关键词：教材文本 目录 知识点 决策树 本体学习 
从关系数据库学习OWL本体的方法
《微型机与应用》2010年第22期58-61,共4页王琦 
提出了一种从关系数据库半自动学习OWL本体的方法。该方法在形式化表示关系数据库模式和OWL本体的基础上,遵循从关系数据库模式到OWL本体的一组通用映射方法和规则,并基于Java2平台实现了原型工具OntoLearner。利用OntoLearner进行的典...
关键词：本体学习 关系数据库模式 本体工程 OWL 语义WEB 
本体概念层次获取方法综述被引量：6
《计算机应用与软件》2010年第9期103-107,共5页温春 石昭祥 张霄 
博士生创新基金(2008006)
概念层次是本体的基本骨架,而概念层次的获取又是本体学习中非常重要的一步。参考大量的文献资料,分析了当前国内外本体概念层次获取研究中采用的多种方法和技术,指出了研究中的关键问题,阐述了其研究进展,探讨了研究中存在的问题和未...
关键词：本体学习 概念层次获取 综述 
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