本征维数

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区域分割局部主成分分析及其应用被引量：1
《电脑知识与技术》2022年第17期78-80,91,共4页张萍 朱卫坪 陈晓峰 郭靖 马培勇 
局部主成分分析计算本征数维需要遍历样本,时间成本较高。文章提出一种改进算法ADLPCA,将样本空间分割为多个区域,通过计算分割区域的主元维数得到本征维数。在UCI数据集和流程工业能耗数据集上的试验表明,ADLPCA在计算效果与LPCA相媲...
关键词：区域分割 本征维数 局部主成分分析 
融入局部几何特征的流形谱聚类图像分割被引量：8
《模式识别与人工智能》2020年第4期313-324,共12页张荣国 姚晓玲 赵建 胡静 刘小君 
国家自然科学基金项目(No.51875152);山西省自然科学基金项目(No.201801D121134)资助。
为了改善谱聚类图像分割的精准性和时效性,文中提出融入局部几何特征的流形谱聚类图像分割算法.首先,考虑图像数据的流形结构,在数据点的K近邻域内执行局部PCA,得到数据间本征维数的关系.然后,引入流形学习中的局部线性重构技术,通过混...
关键词：相似性矩阵 本征维数 局部切空间 流形谱聚类 图像分割 
基于图论的支持向量机核函数选择被引量：13
《计算机工程与设计》2019年第5期1316-1321,共6页梁礼明 陈明理 刘博文 吴健 
国家自然科学基金项目(51365017);江西省自然科学基金项目(20132BAB203020);江西省教育厅科学技术研究基金项目(GJJ170491)
支持向量机是以核方法为核心的一类机器学习方法,不同的核函数具有各异的度量特征,故核函数的选取对支持向量机性能有着重要的影响并成为支持向量机研究中需要解决的核心问题之一。目前,核函数的选择大多数存在一定的随意性和局限性。为...
关键词：支持向量机 核函数 本征维数 邻接矩阵 相似性 
基于SAR图像样本的本征维数检测人造目标被引量：6
《电子测量技术》2016年第9期34-39,共6页张之光 雷宏 
人造目标检测是合成孔径雷达(SAR)自动目标识别(ATR)系统的重要功能,当前适用于复杂背景中人造目标检测的手段较为有限,为此提出了一种基于多方位角SAR图像样本本征维数的检测方法。该方法不依赖于图像强度,而是估计出各感兴趣区域(ROI...
关键词：合成孔径雷达 人造目标检测 本征维数 分形维数 
基于流形学习的图像降维算法研究
《洛阳理工学院学报（自然科学版）》2015年第4期59-62,89,共5页侯远韶 
国家自然科学基金:基于二维随机映射和一范数优化的有监督图像分类研究(6115200)
传统的一维、二维图像特征提取忽略了图像的结构信息,由此带来识别精度的损失;三维和多维图像的特征提取虽然考虑了数据结构之间的彼此联系,但却带来了维数灾难,增加了计算复杂度。本文利用流形学习,在原始的数据空间中嵌入稳定的流形,...
关键词：流形学习 特征提取 本征维数 数据挖掘 
一种基于保角相位的图像边缘检测新方法被引量：15
《电子与信息学报》2015年第11期2594-2600,共7页石美红 李青 赵雪青 乔冬冬 
国家科技支撑计划基金(2014BAF07B01);中国纺织工业联合会科技项目(2014066)~~
为了提高边缘检测精确度与抗噪性能,该文提出一种基于保角相位的图像边缘检测新方法。该方法首先利用保角单演信号能够表达不同本征维数的图像局部结构的特点,采用指数函数计算相位偏差,有效地抑制了相位一致模型边缘检测中产生的伪边...
关键词：图像处理 边缘检测 相位一致性 保角单演信号 本征维数 
改进的ISOMAP算法在人脸识别中的应用
《计算机与现代化》2015年第9期25-29,共5页郭海凤 陈月霞 孙周宝 
江苏省高校自然科学研究项目(14KJD520003)
图像是一种高维数据,在图像检索中容易产生维数灾难问题。传统的降维方法很难有效地揭示高维数据的内在本质结构,而流形学习是一种非线性降维方法,其目的是获取高维观测数据的低维嵌入表示并挖掘出隐藏在高维图像数据中的本征信息与内...
关键词：图像检索 流形学习 降维 本征维数 
基于流形学习的蒙赛尔颜色光谱分析
《计算机工程》2014年第4期198-202,共5页林晨 李宏宇 牛军钰 
国家自然科学基金资助项目(60903120);国家"863"计划基金资助项目(2009AA01Z429);上海市教委科研创新基金资助项目
为描述颜色光谱所需的基本因子数量,从颜色光谱中提取颜色空间的结构,提出不同于传统线性降维的研究方法。从流形学习的视角出发,假设高维的颜色光谱数据位于一个低维的流形中,将颜色光谱分析中的基本因子数量问题和提取颜色空间结构问...
关键词：颜色光谱 蒙赛尔颜色空间 光谱反射曲线 流形学习 本征维数 非线性降维 
图像特征提取中领域尺寸和本征维数的自动选择算法被引量：3
《光电子．激光》2013年第12期2416-2420,共5页刘凤连 汪日伟 程俊 康绢鹏 
国家自然科学基金(60872064;61102125);天津市自然科学基金(12JCYBJC10200);大学生创新训练计划项目(201310060013)资助项目
本文首先对图像特征提取过程中的近邻距离进行线性重构,然后对其在整个流形上的分布进行优化运算,得到一个最优线性重构权为变量的图像数据局部低维特征的表达函数。最后以该函数稳定性的最小度量构造出适用于图像特征提取的邻域尺寸和...
关键词：本征维数 邻域尺寸 图像特征 流形学习 
基于本征维数和置信度的行为序列分割
《厦门大学学报（自然科学版）》2013年第4期479-485,共7页熊心雨 潘伟 唐超 
国家自然科学基金项目(60975084)
人机交互研究领域中行为分析与识别是当前研究的一个热点,行为序列分割是行为分析与识别的基础.鉴于强度摄像机视频在进行行为分割时对光线、视角变化过于敏感,提出了一种由深度视频提取的骨架信息,基于本征维数与置信度二次判断的无监...
关键词：行为分割 骨架模型 本征维数 置信度 随机森林 
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