比冲性能

作品数：11被引量：58H指数：4
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面向高轨卫星的液体轨控发动机研制进展被引量：14
《火箭推进》2018年第1期1-7,21,共8页赵婷 陈夏超 杨成虎 姚锋 刘昌国 
总装十三五预研课题(30508040301)
综述了面向高轨卫星的液体轨控发动机发展及现状,简要介绍了490 N轨控发动机从第一代、第二代到第三代发展历程,着重阐述了高性能750 N轨控发动机的研制情况,并介绍了其技术方案及试验结果,总结了国内星用轨控发动机的研制经验。我国当...
关键词：高轨卫星 轨控发动机 比冲性能 研究进展 
一次燃气入口角度对水冲压发动机比冲性能影响分析被引量：2
《弹箭与制导学报》2017年第5期87-90,98,共5页晁侃 牛楠 陆贺建 
为了研究一次燃气入口方式对于水冲压发动机性能的影响,基于涡耗散模型建立某高金属含量镁基推进剂水冲压发动机三维多相流掺混燃烧反应模型,获得了一次燃气不同入口角度对补燃室内温度分布、镁组分变化以及发动机比冲的影响。计算结果...
关键词：水冲压发动机 镁/水反应 进气角度 比冲 
一次水燃比对高金属含量镁基推进剂水冲压发动机比冲性能影响分析被引量：1
《水下无人系统学报》2017年第2期52-56,63,共6页晁侃 牛楠 陆贺建 
为了进一步提升水冲压发动机比冲性能,基于涡耗散燃烧模型,建立了高金属含量镁基推进剂水冲压发动机3D多相流掺混燃烧反应模型,获得了不同进水比例对补燃室内温度分布、组分变化以及发动机比冲等参数的影响规律,计算结果与地面试验基本...
关键词：水冲压发动机 高金属含量推进剂 一次水燃比 比冲 
高性能卫星用490N轨控发动机研究进展被引量：11
《火箭推进》2011年第6期9-13,共5页姜文龙 杨成虎 林庆国 
阐述了卫星用第三代高性能490 N轨控发动机的研究进展,主要介绍了发动机的设计概况、试验验证情况以及关键技术攻关情况。对后续研制工作提出了初步设想。
关键词：液体远地点发动机 比冲性能 进展 
N_2O单组元微推力器高空模拟实验研究被引量：1
《推进技术》2011年第3期307-311,共5页李茂 韩乐 方杰 孙威 蔡国飙 
在真空舱中进行了N2O单组元两种尺寸的微推力器的高空模拟试验研究,分析了微推力器设计参数对比冲等性能的影响。结果表明,两种尺寸微推力器的最大比冲分别为1.608 N.s/g和1.639 N.s/g,热损失、床载和床长对微推力器性能影响明显,存在...
关键词：微推力器 N2O单组元推进剂 高空模拟试验 比冲性能 分解温度 
一次进水角度对水冲压发动机比冲性能影响研究被引量：3
《固体火箭技术》2009年第5期496-499,共4页韩超 夏智勋 胡建新 赵宁 
为了研究一次进水角度对二次进水水冲压发动机比冲性能的影响规律,建立了发动机补燃室两相流反应模型,对镁基水冲压发动机补燃室流场进行了数值模拟,获得了发动机喷管出口温度、出口压力、出口气流速度及发动机比冲随一次进水角度的增...
关键词：水冲压发动机 比冲性能 一次进水 数值模拟 直连式试验 
水燃比对水冲压发动机性能影响数值模拟与试验研究被引量：7
《国防科技大学学报》2009年第4期117-121,共5页韩超 夏智勋 胡建新 赵宁 方丁酉 
国家自然科学基金资助项目(50376071)
为了研究水燃比对二次进水水冲压发动机比冲性能的影响规律,建立了发动机补燃室两相反应模型,对镁基水冲压发动机进行了数值模拟,获得了发动机比冲、喷管出口温度及出口速度随水燃比变化趋势,在此基础上进行了水冲压发动机地面直连式试...
关键词：水冲压发动机 比冲性能 水燃比 数值模拟 直连式试验 
基于Matlab和BP神经网络的固体火箭发动机比冲性能的预测被引量：4
《内蒙古科技与经济》2007年第04X期73-74,共2页王晔 段志信 
航天科工集团六院41所与内蒙古力学学会横向合作项目
本文采用基于误差反向传播算法(BP算法)的人工神经网络技术,利用Mat lab神经网络工具箱,建立了固体火箭发动机比冲性能预测的神经网络模型,并利用实验数据进行了验证。结果表明,可以利用该方法开展固体火箭发动机比冲性能的预测。
关键词：固体火箭发动机比冲 BP算法 MAT lab神经网络工具箱 人工神经网络 
水反应金属燃料发动机比冲性能与燃烧室长度设计理论研究被引量：16
《固体火箭技术》2007年第1期12-16,共5页胡凡 张为华 夏智勋 缪万波 李芳 
自然科学基金(50376071)
运用热力计算原理,计算并分析了两相流影响条件下水反应金属燃料发动机的比冲性能。采用经验公式,对发动机中金属颗粒燃烧时间进行了计算分析,估算了金属颗粒燃烧长度,为燃烧室长度设计提供了依据。结果表明,存在最佳水燃比,使发动机达...
关键词：水反应金属燃料发动机 比冲性能 金属颗粒燃烧时间 燃烧室长度 
基于神经网络的固体火箭发动机比冲性能的预示研究
《工程力学》2006年第A01期236-240,202,共6页张宇星 邱志平 段志信 
将神经网络方法引入了固体火箭发动机的比冲性能预测,该方法避开了系统具体规律分析以及相应数学模型建立所带来的困难,直接用神经网络模型来模拟真实的系统关系。采用了一种改进的Ⅱ型RBF神经网络,克服了传统的RBF神经网络径向基函数...
关键词：固体火箭发动机 比冲 网络学习 RBF神经网络 BP算法 
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