变点

作品数：705被引量：1629H指数：17
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复合Rayleigh分布均值变点估计的相合性
《山东师范大学学报（自然科学版）》2023年第1期16-21,共6页李湘艺 周菊玲 
国家自然科学基金资助项目(11801488);新疆师范大学教学研究与改革资助项目(SDJG2020-30);新疆师范大学科研发展专项资助项目(XJNUZX202001)。
变点问题是数理统计、应用数学、信息科学中非常重要的一类问题.随着统计方法的不断完善,对于变点问题的研究也有了更深一步的发展.本文利用CUSUM方法,研究了复合Rayleigh分布尺度参数的均值变点估计问题.首先,在样本为等距离时刻观测...
关键词：复合Rayleigh分布 变点 CUSUM方法 相合性 收敛速度 
Lindley分布参数变点的贝叶斯估计
《理论数学》2022年第10期1757-1764,共8页赵孟茹 周菊玲 
利用贝叶斯方法研究了Lindley分布参数存在变点的参数估计问题,给出Lindley分布的变点模型,对参数选取无信息先验分布和伽玛分布两种情况,分别求出各参数的满条件分布,并通过R软件做随机模拟,得出各参数的MC误差都小于2%,且区间估计效...
关键词：Lindley分布 变点 M-H抽样 贝叶斯估计 
Weibull分布尺度参数变点的模型估计被引量：2
《河南科学》2022年第3期345-349,共5页程静 周菊玲 
国家自然科学基金项目(11801488);新疆师范大学教学研究与改革项目(SDJG2020-30);新疆师范大学科研发展专项项目(XJNUZX202001)。
研究了Weibull分布尺度参数变点模型的参数估计问题,结合Weibull分布的单变点模型,利用模型的极大似然估计和贝叶斯估计进行研究,并使用R软件进行随机模拟验证,试验结果表明,相比于极大似然估计,各参数的Bayes估计更接近真值.
关键词：WEIBULL分布 变点 贝叶斯估计 极大似然估计 
几何分布中变点的贝叶斯分析
《新疆师范大学学报（自然科学版）》2021年第2期1-5,共5页程贝丽 周菊玲 
国家自然科学基金青年项目(11801488);新疆师范大学校级科研平台招标课题(XJNUSYS2019B05)。
文章首先利用二分分段法将几何分布多变点模型转化为单变点模型或无变点的模型,再将几何分布的变点问题转化为统计推断的问题,计算该模型的贝叶斯因子并得到未知参数的后验密度函数,利用MATLAB软件随机模拟,结果显示上述方法可以准确估...
关键词：几何分布 变点 贝叶斯因子 二分分段法 
对数伽玛分布变点模型的估计被引量：2
《淮阴师范学院学报（自然科学版）》2021年第2期95-99,共5页程贝丽 周菊玲 
国家自然科学基金青年项目(11801488);新疆师范大学校级科研平台招标课题(XJNUSY2019B05)。
对数伽玛分布尺度参数存在变点时的参数估计问题,给出了对数伽玛分布的单变点模型,分别就模型的极大似然估计和贝叶斯估计进行探讨,并用MATLAB软件进行数值模拟.结果表明,在共轭先验分布下单变点对数伽玛分布的贝叶斯估计是最优的.
关键词：对数伽玛分布 变点 极大似然估计 贝叶斯估计 
艾拉姆咖分布参数变点的Bayes估计被引量：3
《数学的实践与认识》2021年第7期146-151,共6页张晗 周菊玲 董翠玲 刘贞 
国家自然科学基金青年项目(11801488);新疆师范大学校级科研平台招标课题(XJNUSYS2019B05);新疆师范大学重点实验室项目(XJNUSYS082018A01);新疆师范大学教改工程项目(SDJG2018-46)。
研究了艾拉姆咖分布变点估计的非迭代抽样算法(IBF)和MCMC算法.在贝叶斯框架下,选取无信息先验分布,得到关于变点位置的后验分布和各参数的满条件分布,并且详细介绍了IBF算法和MCMC方法的实施步骤.最后进行随机模拟试验,结果表明两种算...
关键词：艾拉姆咖分布 IBF算法 MCMC算法 
IIRCT下指数分布参数多变点的贝叶斯估计
《河南科学》2021年第3期353-358,共6页梅梦玲 周菊玲 董翠玲 
国家自然科学基金青年项目(11801488);新疆师范大学重点实验室项目(XJNUSYS082018A01);新疆师范大学教改工程项目(SDJG2018-46);新疆师范大学校级重点实验室招标课题(XJNUSYS2019B05)。
对缺损的寿命变量数据进行添加,得到了带有不完全信息截尾实验下的指数分布的完全似然函数,并给出了其变点的位置和其他参数的满条件分布.通过利用Gibbs抽样与Metropolis-Hastings算法相结合的MCMC方法对各参数的满条件分布分别进行了抽...
关键词：指数分布 变点 GIBBS抽样 Metropolis-Hastings算法 贝叶斯估计 
单参数Pareto分布变点估计研究被引量：2
《数学的实践与认识》2021年第1期170-177,共8页沙雪云 周菊玲 董翠玲 
国家自然科学基金青年项目(11801488);新疆师范大学校级重点实验室招标课题(XJNUSYS2019B05);新疆师范大学教改工程项目(SDJG2018-46)。
研究单参数Pareto分布存在变点时的估计问题,分别利用极大似然估计法和贝叶斯方法对单参数Pareto分布的变点进行估计,并运用Matlab软件进行随机模拟,随机结果表明贝叶斯方法与极大似然估计相比,估计值更接近真值.
关键词：PARETO分布 变点 贝叶斯估计 极大似然估计 
Lomax分布形状参数变点的贝叶斯估计被引量：3
《淮阴师范学院学报（自然科学版）》2020年第4期288-292,共5页沙雪云 周菊玲 董翠玲 
国家自然科学基金青年项目(11801488);新疆师范大学校级重点实验室招标项目(XJNUSYS2019B05)。
利用贝叶斯方法研究了Lomax分布形状参数变点模型的参数估计问题,求出Lomax分布的似然函数.对形状参数选取两种不同的先验分布,求出各参数的满条件分布,再使用MCMC算法对各参数的满条件分布进行随机模拟,得出各参数估计值,且MC误差和置...
关键词：Lomax分布 变点 MCMC算法 GIBBS抽样 M-H抽样 
基于MCMC算法的多元线性回归变点模型的贝叶斯估计被引量：6
《河南科学》2020年第8期1210-1214,共5页刘贞 周菊玲 董翠玲 
国家自然科学基金青年项目(11801488);新疆师范大学重点实验室招标课题(XJNUSYS082019B05);新疆师范大学重点实验室项目(XJNUSYS082018A01);新疆师范大学教改工程项目(SDJG2018-46)。
基于MCMC算法,研究了多元线性回归系数变点模型的贝叶斯估计问题.首先由所有参数的联合后验分布得到各参数的满条件后验分布,再利用Gibbs抽样和MH算法相结合的MCMC算法对满条件分布抽取样本,最后得到变点位置及其他参数的贝叶斯估计.随...
关键词：多元线性回归 MCMC算法 满条件分布 贝叶斯估计 
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