变点

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基于线性化技术的变点分位数回归模型的估计与应用
《山东大学学报(理学版)》2025年第3期69-76,共8页周小英 吉晨 涂晓艺 
国家自然科学地区基金资助项目(72263007);2023年海南省研究生创新科研课题项目(Qhys2023-384)。
构建变点分位数回归模型,该模型由1条直线和1条二次曲线在变点处相交而成,可以灵活处理变点数据,还能捕捉响应变量分布的全貌。由于变点参数的存在,使得模型的损失函数是非凸的,给估计参数带来了挑战。为了解决这个问题,基于线性化技术...
关键词：变点 线性-二次分位数回归模型 线性化技术 电力质量 
基于LSCUSUM方法的RCA(1)模型参数变点检验
《山东大学学报(理学版)》2025年第3期107-115,共9页侯成婷 陈占寿 
国家自然科学基金资助项目(12161072);青海省自然科学基金资助项目(2024-ZJ-933)。
对一阶随机系数自回归模型(first-order random coefficient autoregressive model,RCA(1))的参数变点问题展开研究,提出了一种检验参数变点的基于位置和尺度的累积和(location and scale-based cumulative sum,LSCUSUM)检验统计量,在...
关键词：随机系数自回归模型 LSCUSUM统计量 参数变点 变点检验 
带趋势项序列的持久性变点的Sieve Bootstrap检验
《高师理科学刊》2025年第3期18-23,共6页樊璐 赵文芝 王慧敏 
陕西省自然科学基础研究计划项目一般项目——青年项目(2024JC-YBQN-0039);陕西数理基础科学研究项目(23JSY043)。
用Sieve Bootstrap方法检验带趋势项序列的持久性变点从短记忆到长记忆的持久性变化.对序列进行去趋势变换,基于去趋势后的序列构造Ratio型检验统计量,通过重新采样残差构建SieveBootstrap统计量,证明Mallow测度下的一致性.通过模拟研...
关键词：序列 短记忆 长记忆 持久性变点 比率 Sieve Bootstrap检验 
重尾时间序列环境下持久性变点的稳健检验
《应用概率统计》2025年第1期116-135,共20页白学 金浩 杨云锋 苏梦琳 
国家自然科学基金项目(批准号:71473194);陕西省科技厅自然科学基金项目(批准号:2020JM513)资助。
本文通过构造基于M估计的Ratio双侧检验统计量,研究了方差无穷重尾序列持久性变点检验.证明了在原假设下统计量的渐近分布是布朗运动的泛函,与尾指数无关,并得到备择假设下统计量的相合性.利用Bootstrap抽样方法逼近原假设下统计量的渐...
关键词：持久性变点 重尾序列 M估计 Ratio双侧检验 BOOTSTRAP 
基于分位数自适应LASSO方法线性面板模型的变点估计
《太原科技大学学报》2025年第1期64-70,共7页陈小红 齐培艳 
山西省基础研究计划(202103021224274);山西省社会经济统计科研课题(KY[2021]145)。
采用分位数自适应LASSO方法针对线性面板数据模型中的变点估计问题进行了研究,给出了变点位置、个数及模型参数的估计,并推导了该方法下变点个数估计及参数估计的一致性。数值模拟验证了两种误差分布下分位数自适应LASSO方法的估计性能...
关键词：分位数自适应LASSO方法 线性面板模型 变点估计 
基于Block Bootstrap的厚尾相依序列下持久性变点检验
《系统科学与数学》2024年第10期3170-3182,共13页苏梦琳 金浩 白学 
国家自然科学基金(71473194);陕西省科技厅自然科学基金(2020JM513)资助课题。
文章讨论了厚尾相依序列下持久性变点检验问题,其中尾指数κ∈(0,2).基于Dickey-Fuller(DF)比值型统计量构造修正的检验统计量,并证明了它在原假设下的渐近分布是一个稳定过程的泛函.在备择假设下,检验统计量具有一致性,且能够正确地识...
关键词：持久性变点 稳定分布 厚尾相依序列 Block Bootstrap 
横截面独立的长相依面板数据的公共均值变点
《高校应用数学学报（A辑）》2024年第3期253-272,共20页习代青 傅承德 庞天晓 
国家社会科学基金(21BTJ067)。
研究横截面独立的长相依面板数据的公共均值变点的估计问题.文中分别在强变点信号,中等变点信号和弱变点信号这三种情形下研究了公共变点的估计量,建立了估计量的渐近性质,包括相合性,收敛速度和极限分布.理论结果表明在变点信号和长相...
关键词：公共变点 极限分布 长相依 面板数据 
基于跳信息准则的均值变点检测
《应用概率统计》2024年第3期409-419,共11页张婉瑶 夏志明 
国家自然科学基金项目(批准号:11771353,12171391)资助.
变点模型已被证实在许多领域具有现实意义,其中均值单变点模型是变点模型的基础.本文主要集中解决单变点统计模型中变点是否存在的统计推断问题.针对均值单变点模型,本文将传统的假设检验思路转化为对变点个数为0个或1个的估计问题,从...
关键词：均值单变点模型 跳信息准则 惩罚项 相合性 
具有负相关误差均值渐变模型渐变变点估计
《淮北师范大学学报（自然科学版）》2024年第2期15-20,共6页郑冬雪 魏岳嵩 
国家自然科学基金项目(61806155);安徽省自然科学基金项目(1908085MF186);安徽省高等学校自然科学基金项目(KJ2020A0024)。
文章主要探讨误差项为负相关(negatively associated,NA)的时间序列中均值渐变变点的估计问题,利用最小二乘法给出变点最小二乘估计量,证明该估计量的相合性,并推导出其收敛速度。结果表明,利用最小二乘法可以有效估计均值渐变变点,并...
关键词：负相关序列 均值渐变模型 相合性 收敛速度 
基于BCUSUM的多参数变点估计
《统计与决策》2024年第9期61-66,共6页王继梅 胡尧 
国家自然科学基金资助项目(12161016,11661018);贵州省数据驱动建模学习与优化创新团队项目(黔科合平台人才[2020]5016号);贵州省科技计划项目(黔科合基础-ZK[2024]一般082)。
文章基于递归残差的逆序特征和隔离检测研究了回归模型多参数变点的检测方法。首先,构建带有变点的回归模型,考虑到多元正向CUSUM检验能防止协变量均值与偏移量正交时损失功效,但其变点检测效果并不理想的情况,引入修正的检验统计量BCU...
关键词：多参数变点 逆向累积和 隔离检测 递归残差 
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