变点模型

作品数：41被引量：158H指数：7
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基于跳信息准则的均值变点检测
《应用概率统计》2024年第3期409-419,共11页张婉瑶 夏志明 
国家自然科学基金项目(批准号:11771353,12171391)资助.
变点模型已被证实在许多领域具有现实意义,其中均值单变点模型是变点模型的基础.本文主要集中解决单变点统计模型中变点是否存在的统计推断问题.针对均值单变点模型,本文将传统的假设检验思路转化为对变点个数为0个或1个的估计问题,从...
关键词：均值单变点模型 跳信息准则 惩罚项 相合性 
数字普惠金融对城乡收入差距的影响研究——基于面板变点模型的影响因素分析被引量：6
《广西师范大学学报（哲学社会科学版）》2023年第4期80-96,共17页王小刚 葛海杉 
国家社会科学基金项目“新形势下我国通货膨胀动态机制的结构突变检测及推断研究”(17BTJ033);宁夏高等教育一流学科建设基金(NXYLXK2017B09);北方民族大学服务宁夏九大产业项目(FWNX36);北方民族大学研究生创新项目(YCX21175)。
基于2011—2020年的中国省际面板数据,综合运用面板变点模型研究数字普惠金融及其各个维度对于城市收入差距的影响,分析数字普惠金融对于城乡收入差距影响的地域差异,结果表明:(1)数字普惠金融的发展能够缩小城乡收入差距,有助于共同富...
关键词：数字普惠金融 城乡收入差距 维度差异 地域差异 面板变点模型 
方差变点模型CUSUM型估计量的相合性被引量：3
《山东大学学报（理学版）》2023年第7期106-114,共9页朱慧敏 王梓楠 高敏 杨文志 
安徽省自然科学基金面上基金资助项目(2008085MA14);安徽大学大学生创新创业训练项目(202010357001);安徽省省级“双基”示范项目概率论(Y010512024/032)。
基于混合误差序列,研究方差变点模型CUSUM型估计量的相合性问题。分别在高阶矩条件和低阶矩条件下,获得CUSUM型估计量的强收敛速度和弱收敛速度,推广了已有方差变点模型在误差满足独立同分布条件下获得的一些理论成果。作为应用,利用方...
关键词：方差变点模型 混合序列 CUSUM型估计量 收敛速度 
基于贝叶斯变点模型的COVID-19发病与死亡序列趋势
《中华疾病控制杂志》2022年第12期1402-1406,1444,共6页贺娜娜 赵航 孙金芳 余小金 
江苏省研究生科研与实践创新计划项目(SJCX20_0064);中央高校基本科研业务费专项资金(3225002110D)。
目的 基于COVID-19发病和死亡序列趋势分析,探讨评价传染病发病或死亡变化趋势的方法,为同类流行病学研究数据的分析提供可能的分析策略。方法 提取中国31个省(自治区、直辖市)2020年1月23日至2020年3月18日的COVID-19累计确诊病例和累...
关键词：COVID-19 贝叶斯变点分析 间断时间序列 分段线性回归 
基于变点模型的非参数控制图设计与应用被引量：1
《统计与决策》2022年第11期46-49,共4页尚云艳 
陕西省教育厅专项科研项目(20JK0967)。
在传统控制图的设计原理中,往往假定过程观测数据来自某一标准分布,而实际中,过程分布有可能未知或者很难获取。针对这种情况,文章提出了基于变点模型的非参数控制图(简称为SW-控制图):首先推导证明了Wilcoxon秩和统计量的数学性质;其...
关键词：Wilcoxon秩和统计量 非参数控制图 秩 
对数伽玛分布变点模型的估计被引量：2
《淮阴师范学院学报（自然科学版）》2021年第2期95-99,共5页程贝丽 周菊玲 
国家自然科学基金青年项目(11801488);新疆师范大学校级科研平台招标课题(XJNUSY2019B05)。
对数伽玛分布尺度参数存在变点时的参数估计问题,给出了对数伽玛分布的单变点模型,分别就模型的极大似然估计和贝叶斯估计进行探讨,并用MATLAB软件进行数值模拟.结果表明,在共轭先验分布下单变点对数伽玛分布的贝叶斯估计是最优的.
关键词：对数伽玛分布 变点 极大似然估计 贝叶斯估计 
基于MCMC算法的多元线性回归变点模型的贝叶斯估计被引量：6
《河南科学》2020年第8期1210-1214,共5页刘贞 周菊玲 董翠玲 
国家自然科学基金青年项目(11801488);新疆师范大学重点实验室招标课题(XJNUSYS082019B05);新疆师范大学重点实验室项目(XJNUSYS082018A01);新疆师范大学教改工程项目(SDJG2018-46)。
基于MCMC算法,研究了多元线性回归系数变点模型的贝叶斯估计问题.首先由所有参数的联合后验分布得到各参数的满条件后验分布,再利用Gibbs抽样和MH算法相结合的MCMC算法对满条件分布抽取样本,最后得到变点位置及其他参数的贝叶斯估计.随...
关键词：多元线性回归 MCMC算法 满条件分布 贝叶斯估计 
基于空间网络自回归变点模型的合肥市房地产价格影响因素分析被引量：8
《中国科学院大学学报（中英文）》2020年第3期398-404,共7页周佳琪 金百锁 
国家自然科学基金(71873128,11571337)资助。
基于合肥市普通住宅价格2016—2017年的交易数据,利用空间插值法和趋势分析法,对住宅价格的空间变化进行分析,发现合肥市住宅价格有从南到北逐渐递减、在东西方向上由中心向边缘递减的趋势,拓展了Jin等的两阶段变点估计方法。运用新的...
关键词：空间自相关 空间网络自回归变点模型 变点 
用于监控均值和方差的非参数变点模型被引量：4
《南开大学学报（自然科学版）》2019年第4期81-85,共5页周茂袁 刘志敏 罗晓 
国家自然科学基金(U1533203);中央高校基本科研业务费项目中国民航大学专项(3122017082);中国民航大学教育教学研究项目重点课题(CAUC-2016-C1-01)
统计过程控制被广泛应用于工业过程,服务领域和其他行业.尽管在特定过程的情况下参数控制图是有效的,但通常情况下都没有足够的信息确定过程分布,所以在此情况下非参数控制图是必要的.但大多非参数控制图要么是监控位置参数的,要么是监...
关键词：位置参数 尺度参数 统计过程控制 非参数 
基于组合模型的城市轨道交通短时客流预测被引量：42
《交通运输系统工程与信息》2019年第3期119-125,共7页杨静 朱经纬 刘博 冯诚 张红亮 
国家重点研发计划(2018YFB1201601);北京市教育委员会科技计划一般项目(SQKM201810016006);北京建筑大学市属高校基本科研业务费(X18264)~~
针对城市轨道交通短时客流的非线性分布特征,本文提出一种基于变点模型、小波变换、自回归滑动平均模型(ARMA)的组合预测模型.首先,利用变点模型将车站进站客流数据划分为具有不同特征的时间段;然后,使用自相关和偏自相关分析确定时间...
关键词：城市交通 短时客流预测 组合预测模型 变点模型 小波变换 自回归滑动平均 
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