M模块

作品数：245被引量：282H指数：9
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YOLOESD-基于改进YOLOv8的海洋垃圾图像检测
《计算技术与自动化》2025年第1期41-45,58,共6页李翠 王姣 
海洋垃圾不仅严重威胁海洋动物的健康及其栖息地,由其释放的有毒物质进入食物链后对人类身体健康同样造成消极影响。由于海洋图像受到光照投影的影响,并且垃圾的尺寸通常较小,以往的目标检测算法对海洋垃圾的检测性能并不理想,因此提出...
关键词：目标检测 小目标检测 海洋垃圾检测 EMA注意力机制 Stem模块 YOLOESD 
基于机器视觉与TGAM模块的盲人辅助眼镜设计
《信息记录材料》2025年第1期50-52,共3页王晗奔 张馨予 李思莹 范鸿光 曹崴 
2021年度吉林省高教科研一般课题(JGJX2021D648);2023年度长春大学旅游学院科研专项基金项目(JS2023023);长春大学旅游学院第二批“金课”建设项目;大学生创新创业训练项目(S202313623060,S202313623006,202213623008)。
为解决盲人出行所面临的行走困难和焦虑情绪问题,本文设计并实现了一款能够为盲人提供道路障碍物检测和情绪焦虑状态监测的盲人辅助眼镜。首先,通过摄像头捕捉道路图像,使用目标检测算法(you only look once,YOLO)模型对捕捉的路况图进...
关键词：盲人辅助设备 脑电波模块(TGAM) 机器视觉 目标检测算法(YOLO) 卷积神经网络(CNN) 
解耦同类自知识蒸馏的轻量化唇语识别方法被引量：1
《北京航空航天大学学报》2024年第12期3709-3719,共11页马金林 刘宇灏 马自萍 郭兆伟 吕鑫 
宁夏自然科学基金(2022AAC03268);北方民族大学中央高校基本科研业务费专项资金(2021KJCX09,FWNX21);北方民族大学“计算机视觉与虚拟现实”创新团队项目。
针对唇语识别模型因参数量和计算量较大而无法在移动终端和边缘设备上应用的问题,提出基于解耦同类自知识蒸馏和GhostNet-TSM的唇语识别方法。提出具有时序特征提取能力的GhostNet-TSM网络;将同类自知识蒸馏的特征解耦为目标类特征和非...
关键词：唇语识别 知识蒸馏 轻量化 GhostNet TSM模块 
基于改进YOLO v5s的果园番茄采摘检测方法
《江苏农业科学》2024年第24期187-195,共9页杨国亮 盛杨杨 洪鑫芳 余帅英 张佳琦 
江西省教育厅科技计划项目(编号:GJJ210861、GJJ200879)。
针对复杂果园环境下,不同生长周期的番茄容易受叶片、藤蔓的遮挡,以及多果实之间相互遮挡进而导致的误检、漏检、难检问题,提出了一种基于改进YOLO v5s的番茄生长周期采摘实时检测方法。首先,设计多尺度反向自适应注意力模块RAAM(Revers...
关键词：番茄检测 自适应RAAM模块 C3DS-ST SWD_Loss BiFormer 
基于注意力机制与高分辨率网络的人体姿态估计
《南京师范大学学报（工程技术版）》2024年第4期46-56,共11页张铭 李成龙 高新燕 王鹏飞 张金萧 
国家自然科学基金项目(62102235);山东省自然科学基金项目(ZR2020QF029).
人体姿态估计旨在从图像或视频中精确识别关键点位置和姿态,对行为识别、人机交互等至关重要.高分辨率网络能够从图像中提取包含多尺度信息的人体关键点特征,但主要聚焦于图像局部范围内的特征信息,难以捕捉关节间的长距离依赖,因此易...
关键词：人体姿态估计 注意力机制 高分辨率网络 C2F-CBAM模块 关键点检测 
基于改进YOLOv8的船板焊缝质量检测方法
《陕西科技大学学报》2024年第6期172-179,共8页张恩召 李磊 汪建华 覃杰伟 刘旭珍 胡秋实 
国家重点研发计划项目(2022YFB3404800);国家自然科学基金项目(52305061);国防基础科学研究基金项目(JCKY2021414B011)。
针对目前船舶制造工业之中船板焊缝质量检测精度不高、模型计算量大的问题.提出基于改进YOLOv8模型的高精度、轻量化自动检测方法(REF_YOLOv8).该方法引入了由Res2Net和EMA注意机制整合而成的REM模块,增强了感受野的同时减少了计算开销...
关键词：船板焊缝 质量检测 YOLOv8 REM模块 Focal-SIoU机制 
基于改进YOLO v7的鲑鱼检测模型轻量化研究
《农业机械学报》2024年第11期132-139,共8页郑荣才 谭鼎文 徐青 陈大勇 元轲新 
国家重点研发计划项目(2022YFD2401201);广东省海洋经济发展(海洋六大产业)专项资金项目(GDNRC[2023]33);南方海洋科学与工程广东省实验室(湛江)项目(011Z23002);湛江湾实验室人才团队引进科研项目(ZJW-2023-05)。
为实现水下复杂环境下鲑鱼的快速准确识别,提出一种基于YOLO v7轻量化的鲑鱼检测模型YOLO v7-CSMRep。首先,采用Stem模块合并Backbone层的前4个卷积操作,有效降低了模型计算量。其次,使用多尺度重参数化(Multi-directional reparameteri...
关键词：深远海养殖 鲑鱼检测 YOLO v7 Stem模块 多尺度重参数化 卷积块注意力模块 
基于轻量级改进的YOLOv8水下目标检测模型
《电子测量技术》2024年第19期181-189,共9页周志耀 马常霞 杨丽莎 仲兆满 胡文彬 
国家自然科学基金(72174079)项目资助。
在恶劣和多变的水下环境中工作的设备是进行水下研究和开发的基本保障。现阶段的水下目标检测模型参数量和计算量过大,在资源有限的水下设备上部署受限。为解决水下检测模型参数量和计算量过大问题,提出一种轻量级的水下目标检测模型RCE...
关键词：水下目标检测 轻量化 RFA卷积模块 CCFM模块 注意力机制 
一种基于高分辨率遥感影像的近岸筏式养殖区提取方法
《福州大学学报（自然科学版）》2024年第5期528-535,共8页刘靳 卢毅敏 郭向钟 
中国科学院战略性先导科技专项资助项目(XDA23100504)。
利用WorldView-2高分辨率遥感影像,提出一种SS-UNet网络模型用于筏式海水养殖区信息提取.在顾及筏式海水养殖区形状特征的情况下,SS-UNet模型在U-Net模型的“U”形架构上,引入SPM和SA模块.测试结果表明SS-UNet模型取得了最高的精度水平...
关键词：筏式海水养殖 高分辨率遥感影像 SS-UNet模型 SPM模块 SA模块 
基于脑波检测的沉浸式游戏开发
《物联网技术》2024年第9期12-14,共3页吕兆杭 胡文松 柏恒 齐锦 
2022年大学生创新创业训练计划项目(S202210697492)。
基于TGAM脑电模块利用Unity引擎设计了一款脑机接口游戏。通过TGAM脑电模块对脑电波进行特征提取,对所提取的特征进行处理后获得用户的专注度和眨眼信号;Unity引擎根据从脑电波中提取的专注度数据和眨眼信号来控制小球的速度变化和跳跃...
关键词：脑机接口 脑波特征提取 小波分解与重构 TGAM模块 Unity引擎 游戏开发 
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