循环神经网络

作品数：1832被引量：10036H指数：39
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基于ConvRNN-ResNet的毫米波步态识别方法
《计算机应用与软件》2025年第1期108-115,共8页史秋彦 叶宁 徐康 王甦 王汝传 
江苏省科技厅重点研发计划(社会发展)项目(BE2020713)。
步态作为一种复杂的时空生物特征,因具有难以伪装、非接触式识别的特性,被应用于人员目标识别。受此启发,使用毫米波雷达,基于步态特征,实现目标识别。从毫米波雷达接收的数据中逐帧提取距离多普勒信息,进行背景去噪,构建环境无关的时...
关键词：步态识别 残差网络 卷积循环神经网络 时空序列 
一种基于多元特征循环神经网络的建筑冷负荷软测量方法
《计算机应用与软件》2024年第10期104-109,共6页刘贤稳 卢楚杰 
广东省“珠江人才计划”引进领军人才项目(2016LJ06D557)。
准确的冷负荷计算是采暖通风空调系统实时调控的基础,对建筑节能具有重大意义。软测量是实现冷负荷在线实时估计的方法,为提高软测量模型的预测性能,基于集成算法的思想提出多元特征循环神经网络,集成五种机器学习算法。为验证模型预测...
关键词：冷负荷 软测量 集成学习 长短期记忆网络 
基于权重活性评价的循环神经网络模型
《计算机应用与软件》2024年第6期296-304,319,共10页张承 郑明 胡雨阳 夏定纯 
针对LSTM等循环神经网络存在着结构复杂和参数冗余等问题,对循环神经网络的结构做了相关的研究和分析,提出一种权重活性评价算法,对网络的基本单元进行活性评价和结构的筛选,以提高循环神经网络的结构合理性,降低网络参数的计算量。通...
关键词：权重 活性 评价 参数冗余 循环神经网络 
基于QRNN-CTC的中文语音识别声学模型被引量：1
《计算机应用与软件》2023年第12期184-188,262,共6页王先欢 孙自强 
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(222201917006)。
针对卷积神经网络(CNN)在语音识别中处理时序能力不足和循环神经网络(RNN)在语音识别中模型复杂度较高、训练慢的问题,提出一种新的基于准循环神经网络和连接时序主义(QRNN-CTC)的声学模型。该模型既降低了参数量,又保证了一定的时序间...
关键词：深度学习 语音识别 声学模型 准循环神经网络 连接时序分类 
基于结构和语义的代码分类以及聚类方法被引量：1
《计算机应用与软件》2023年第7期1-6,33,共7页金岩磊 秦冠军 姜凯 甘迪 史志成 周宇 
中央高校基本科研业务费专项资金项目(NS2019055);江苏高校“青蓝工程”项目。
提出一个基于抽象语法树(Abstract Syntax Tree,AST)生成代码向量解决代码分类以及聚类任务的深度学习模型,该模型结合了卷积以及循环神经网络能够同时对AST的结构和语义信息进行提取,在代码分类任务上,分类的准确率与该领域最优的模型...
关键词：抽象语法树 代码理解 代码分类 代码聚类 循环神经网络 卷积神经网络 
基于用户长短期兴趣的自注意力序列推荐被引量：1
《计算机应用与软件》2023年第6期103-111,共9页冯健 
国家自然科学基金项目(61876117);江苏高校优势学科建设工程资助项目。
用户的行为序列既包含了用户的短期兴趣,也包含了用户的长期偏好。针对此类问题,提出一个基于用户长短期兴趣的自注意力模型。使用循环神经网络来处理变长的用户序列,得到用户的长期兴趣表示;用自注意力网络计算序列中的每个项目对预测...
关键词：序列推荐 循环神经网络 自注意力网络 用户兴趣 长短期记忆 
用于心衰患者重入院预测的LSTM模型
《计算机应用与软件》2023年第6期343-349,共7页李臻 陈若愚 鲁兴华 刘秀磊 
国家重点研发计划项目(2017YFB1400402);网络文化与数字传播北京市重点实验室开放课题项目(ICDDXN006);北京信息科技大学“勤信人才”培育计划项目(QXTCP C202111)。
电子健康记录(EHR)中蕴含着丰富的语义信息,目前对EHR的数据挖掘主要基于传统机器学习方法,涉及大量人工特征工程。但由于EHR数据存在维度大、时间跨度长等特点,传统机器学习方法较难有效地捕捉EHR中的深层语义信息。使用LSTM模型对心...
关键词：电子健康记录 深度学习 循环神经网络 心力衰竭 重入院预测 
基于图小波注意力门控循环神经网络的交通流预测被引量：1
《计算机应用与软件》2022年第12期89-95,共7页李松江 黄小莉 王鹏 
吉林省科技发展计划技术攻关项目(20190302118GX)。
针对现有交通流预测方法无法对局部空间及动态时间建模的问题,提出一种图小波注意力门控循环神经网络模型(GW-AGRU)。将道路网络的空间信息以图的形式表示,运用基于小波变换的图卷积神经网络从图节点中提取邻近特征;在门控循环单元中融...
关键词：小波变换 图卷积网络 注意力机制 门控循环单元 
采用稀疏自注意力机制和BiLSTM模型的细粒度情感分析被引量：2
《计算机应用与软件》2022年第12期187-194,共8页曹卫东 潘红坤 
民航科技创新重大专项(MHRD20160109);民航安全能力项目(TRSA201803);国家自然科学基金民航联合基金项目(U1833114)。
使用Word2vec训练词向量、循环神经网络和注意力机制进行情感分析时,存在着文本特征提取不全面、计算资源消耗过多、计算时间较长的问题。为解决这些问题,提出新的CBSA网络模型。该模型使用Cw2vec预训练的词向量作为输入,双向长短期记...
关键词：Cw2vec 细粒度情感分析 循环神经网络 双向长短期记忆网络 稀疏自注意力机制 
融合说话者特征的个性化自然语音情感识别被引量：3
《计算机应用与软件》2022年第12期201-207,共7页贾宁 郑纯军 孙伟 
辽宁省自然科学基金项目(20180551068)。
情感特征的高级表示与说话者的个性化特征之间存在较强相关性,因此以提升个性化情感识别精度为目标,设计一组融合说话者特征和语音情感特征的识别模型,利用卷积神经网络模型获取说话者类别,在融合说话人特征高阶表达的基础上,利用卷积...
关键词：语音情感识别 说话者特征 卷积循环神经网络 语谱图 个性化模型 成人自然情感语料库 
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