循环神经网络

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基于Attention-Conv1D-2Bi-LSTM模型的交通流预测
《计算机仿真》2025年第2期181-186,共6页张瑜 刘德斌 戴志敏 杨子兰 
国家自然科学基金重点项目(11831002);云南省教育厅科学研究基金项目(2019J0245,2022J1217)。
在智能交通中,实时准确的交通流预测对市民的出行和政府部门的管理至关重要。针对智能交通预测效果不佳的问题,提出了一种基于注意力机制的一维卷积和双层双向长短时记忆的交通流预测模型。模型结合了一维卷积模块和两层双向长短时记忆...
关键词：注意力机制 一维卷积模块 循环神经网络 交通预测模型 
基于CNN-SSA-GRU的位置指纹定位方法研究
《计算机仿真》2025年第1期323-328,366,共7页吴兰 胡家傲 
国家自然科学基金面上项目(61973103);河南省优秀青年基金(222300420039);郑州市科技创新协同专项重点项目(21ZZXTCX01)。
针对现有位置指纹定位方法不能充分利用指纹数据中的特征信息以及训练过程中关键参数需要人为确定导致定位精度不高的问题,利用卷积神经网络(CNN)提取指纹数据中的空间特征信息并构造成特征向量,再利用门控循环神经网络(GRU)提取特征向...
关键词：指纹定位 卷积神经网络 麻雀搜索算法 门控循环神经网络 
跨系统的流动性多源异构数据整合算法仿真
《计算机仿真》2025年第1期410-414,共5页陈亚颐 尹权 再开日亚·安尼娃尔 张乐 
2023年准东采油厂公共光缆维护项目(XYJL-2023-FW-062)。
多源异构数据的存在,使数据在不同系统之间的流动和共享变得复杂而困难,导致数据资源无法被充分利用,形成了数据孤岛。为了提高数据质量和利用效率,提出跨系统流动性的多源异构数据整合算法研究。利用时序关联和密度聚类算法对收集到的...
关键词：跨系统流动性 多源异构数据整合 数据清洗 特征抽取 循环神经网络 
基于GRU-RNN组合模型的云计算RLF仿真
《计算机仿真》2024年第10期513-516,共4页胡应钢 宋泽瑞 姜静清 
国家自然科学基金(62162050,61662057)。
随着云计算的兴起和信息技术的快速发展,云计算数据中心存在能源消耗过高的问题,服务器的能源消耗主要是由CPU和内存等资源消耗过高引起的,这些资源利用率的不平衡是导致资源浪费和能源消耗的关键因素之一。对数据中心资源使用量进行预...
关键词：门控循环单元 循环神经网络 负载预测 资源预测模型 
用户侧电力碳排放量预测方法
《计算机仿真》2024年第9期494-499,共6页张禄 严嘉慧 王立永 李香龙 
国网北京市电力公司科技项目(20223220005)。
为了帮助电力行业分摊碳排放责任,优化碳减排策略,研究了用户侧电力相关碳排放预测方法。按照先预测用电量,再根据电碳转换换算的方法实现用户侧电力相关碳排放的预测。其中,用户的用电量预测是核心。设计一种多模态嵌入的循环神经网络...
关键词：用户侧 碳排放 用电量预测 循环神经网络 注意力机制 周期性 
基于CNN及LSTM融合模型的上证指数预测
《计算机仿真》2024年第7期299-302,435,共5页李铖健 孙海燕 
轨道不平顺的数学特征分析及数据建模(H2021060105)
在CNN以及LSTM的外接以及内嵌两种融合模型的基础上,依据上证指数特征对内嵌模型中的部分结构进行调整改进,并为步长参数选择提供充分的理论依据,同时综合考虑样本股特征,分别对上证指数及成份股数据构建融合预测模型,对上证指数的收盘...
关键词：深度学习 循环神经网络 卷积神经网络 融合模型 指数预测 
基于改进CEEMDAN的深度学习电煤库存STIFM
《计算机仿真》2024年第6期167-173,243,共8页张宇晨 姜雪松 刘森 李春伟 
黑龙江省自然科学基金项目(LH2019E001)。
准确预测燃煤电厂的电煤库存是优化能源储存、保障电力供应的重要依据。针对实际生活中短期电煤库存呈不平稳性、随机性和局部突变等特点,提出一种基于改进CEEMDAN分解的TCN-BiGRU-Attention组合模型电煤库存短期预测方法,分析电煤库存...
关键词：短期库存预测 时序卷积网络 完全自适应噪声集合经验模态分解 双向门控循环神经网络 注意力机制 
基于时空深度学习模型的PM_(2.5)预测
《计算机仿真》2024年第5期487-494,共8页胡克勇 公雪瑶 刘国晓 王续澎 
国家自然科学基金(61902205);山东省自然科学基金(ZR2019BD019)。
伴随着快速城市化进程,空气污染尤其是PM_(2.5)严重影响着人们的身体健康,精准的空气质量预测能够为空气污染防治以及政府决策提供有力支撑。针对当前空气质量预测研究中存在的问题,包括缺失数据填充,时空特征信息提取等,提出一种基于...
关键词：空气质量预测 卷积神经网络 循环神经网络 深度学习 
基于ASGRU-CNN时空双通道的语音情感识别被引量：3
《计算机仿真》2024年第4期180-186,共7页高鹏淇 黄鹤鸣 
国家自然科学基金(620660039);青海省自然科学基金(2022-ZJ-925)。
语音情感识别是实现人机交互的关键,如何提升语音情感识别的准确率以及更有效地提取具有情感代表性的特征是语音情感识别所面临的问题之一。针对以上问题,构建了一种包含空间特征提取模块和时序特征提取模块的双通道时空语音情感识别模...
关键词：语音情感识别 融合特征 切片循环神经网络 注意力机制 数据扩充 
基于SeqGAN和Bi-GRU实施过采样的SVD方法被引量：1
《计算机仿真》2024年第2期500-506,共7页刘元坤 宋礼鹏 朱宇辉 石江雨 
国家重点研发计划(2021YFC3320105)。
近年来,基于深度学习的软件漏洞检测方法,在开源C/C++漏洞数据集上取得了97%的准确率。然而,由于漏洞样本占比较低而导致的类不平衡问题,以上方法的误报率和漏报率较高。鉴于SeqGAN的生成策略和Bi-GRU的表征学习能力,提出了基于SeqGAN、...
关键词：软件漏洞检测 深度学习 过采样 生成对抗网络 循环神经网络 卷积神经网络 
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