云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- OOD

OOD: 作品数：76被引量：99H指数：5; 导出分析报告; 相关领域：自动化与计算机技术更多>>; 相关作者：李永刚唐子龙张治中周红宋诗哲更多>>; 相关机构：天津大学重庆邮电大学北京大学清华大学更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家科技支撑计划国家科技重大专项更多>>

Geochemical behaviors of metal elements during a single fl ood event in the natural Chishui River,Southwest China: 《Acta Geochimica》2025年第2期373-386,共14页Zhongxuan Liang Keyi Wang Hongming Cai Zhongwei Wang Wei Yuan Jiubin Chen; National Natural Science Foundation of China,42103008,Hongming Cai。; The majority(up to 90%)of riverine materials is transported from the continent to the ocean mainly in flood events.It is thus crucial to characterize the geochemistry of elements and their flux in river system in orde...; 关键词：Natural River FLOOD SPM Hydrodynamic sorting Metals

“OODA+AI”驱动的自动化领域工程科技未来人才培养——以哈尔滨工程大学智能科学与工程学院为例: 《高等工程教育研究》2025年第1期61-67,共7页赵玉新许德新刘志林王辉; 教育部实验教学和教学实验室建设研究项目(SYJX2024-063);黑龙江省教育教学改革重点项目“‘两高两智’牵引驱动自动化类新工科人才培养实验教学体系2.0改革与实践”(SJGZ20240017);黑龙江省教育教学改革重点项目“新工科实践类课程‘双融合双负责人’机制探索与实践”(SJGZ20220021)。; 为了服务国家教育强国人才强国战略,培养引领自动化领域未来科技创新和产业变革人才,提出了OODA循环理论为理念,人工智能技术赋能为手段,“OODA+AI”驱动教育发展的人才培养体系新路径。构建了OODA循环人才培养迁移模型,设计了人工智能...; 关键词：OODA循环人工智能教学改革人才培养自动化领域

基于OODA-DoDAF的反导装备体系结构建模方法研究: 《军事运筹与评估》2025年第1期74-80,共7页赵海燕周峰杨文静赵静; 基于反导装备体系高关联性、高动态性和网络性等特点,针对DoDAF建模对反导装备体系中逻辑关系描述能力有限、动态过程及网络关联性描述手段缺乏等问题,对DoDAF模型进行删减改进并辅以OODA模型,形成基于OODA-DoDAF的多视图反导装备体系...; 关键词：反导装备体系结构建模 OODA DODAF

ASL-OOD:Hierarchical Contextual Feature Fusion with Angle-Sensitive Loss for Oriented Object Detection: 《Computers, Materials & Continua》2025年第2期1879-1899,共21页Kexin Wang Jiancheng Liu Yuqing Lin Tuo Wang Zhipeng Zhang Wanlong Qi Xingye Han Runyuan Wen; supported by the Key Research and Development Program of Shaanxi Province(2024GX-YBXM-010).; Detecting oriented targets in remote sensing images amidst complex and heterogeneous backgrounds remains a formidable challenge in the field of object detection.Current frameworks for oriented detection modules are co...; 关键词：Oriented object detection transformer deep learning

面向OODA链优化闭环的多层杀伤网作战规划技术: 《南京理工大学学报》2024年第5期642-649,共8页王凯生黄炎焱; 国家自然科学基金(61374186)。; 为了高效拦截空中多无人目标,针对现代防空作战指挥呈现出目标多、时间短、规划难的特性,该文提出了一套面向侦察-判断-决策-行动(OODA)任务链优化闭环的多层杀伤网作战规划模型及其优化算法。为刻画防空作战的逻辑约束,建立基于OODA任...; 关键词：作战规划任务链杀伤网冲突搜索算法

基于OOD泛化性验证和深度全连接神经网络的泥石流易发性评价方法被引量：1: 《工程科学与技术》2024年第4期182-193,共12页郭鹏宁邢会歌李从江吴雨鑫李海波; 国家自然科学基金区域创新发展联合基金(U20A20111);四川省青年科技创新研究团队项目(2020JDTD0006)。; 提升易发性评价精度有助于山区泥石流灾害早期的识别和监测预警。大部分机器学习模型在训练、测试集合上表现良好,但实际应用过程精度较差,不利于工程选址规划和防灾减灾,如何提高机器学习模型评价精度与泛化性具有重要意义。选取深度...; 关键词：泥石流灾害易发性评价深度学习算法 OOD泛化性验证深度全连接神经网络

Structure-based out-of-distribution(OOD)materials property prediction:a benchmark study: 《npj Computational Materials》2024年第1期1753-1766,共14页Sadman Sadeed Omee Nihang Fu Rongzhi Dong Ming Hu Jianjun Hu; supported in part by National Science Foundation under the grants 2110033,OAC-2311203,and 2320292.; In real-world materials research,machine learning(ML)models are usually expected to predict and discover novel exceptional materials that deviate from the known materials.It is thus a pressing question to provide an o...; 关键词：PROPERTY PREDICTION DISTRIBUTION

基于双重限制Q学习的机器人控制方法被引量：1: 《自动化与仪表》2024年第3期61-65,共5页周维庆王飞赵德京; 国家自然科学基金项目(61903209)。; 离线强化学习凭借不需要智能体与环境交互即可训练出令人满意效果的优势,在近期得到了非常迅速的发展。为了缓解外推误差和离线强化学习算法过于保守的问题,文中提出了基于双重限制Q学习的离线强化学习算法DIQL,限制Q值网络对数据分布外...; 关键词：离线强化学习 OOD Q学习外推误差双足机器人

一种用于鲁棒小样本SAR自动目标识别的全局模型方法: 《电子工程信息》2023年第6期44-48,共5页陈丽(译) Nathan Inkawhich; 在现实世界的场景中,并不是每个类别都能够收集数百个标记样本来训练基于深度学习的合成孔径雷达(SAR)自动目标识别(ATR)模型。本研究专门解决了小样本SARATR问题,在该研究中,只有少数标记样本可用于支持感兴趣的任务。本文的研究方法...; 关键词：自动目标识别(ATR) 深度学习少样本学习(FSL) 分布外(OOD)检测

图像分布外检测研究综述被引量：3: 《模式识别与人工智能》2023年第7期613-633,共21页郭凌云李国和龚匡丰薛占熬; 克拉玛依科技计划项目(No.2020CGZH0009);中国石油大学(北京)克拉玛依校区科研基金项目(No.RCYJ2016B-03-001)资助。; 分类器学习一般假设训练样本和预测样本具有独立同分布.由于该条件过强,实践中当分类器面向分布外(Out-of-Distribution,OOD)样本时容易导致预测错误.因此,对OOD检测进行深入研究就显得尤为重要.文中首先介绍OOD检测的概念及其相关研究...; 关键词：机器学习深度学习分布外(OOD)检测图像识别

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