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P-TREE: 作品数：17被引量：18H指数：3; 导出分析报告; 相关领域：自动化与计算机技术更多>>; 相关作者：操漫成麻伟斌杨丽郑良仁敏玉芳更多>>; 相关机构：合肥工业大学福建师范大学东北师范大学中山大学更多>>; 相关期刊：《韶关学院学报》《Wuhan University Journal of Natural Sciences》《扬州大学学报（自然科学版）》《应用科技》更多>>; 相关基金：国家自然科学基金甘肃省自然科学基金陕西省自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目更多>>

Consistent response of nematode communities to management of coniferous plantations被引量：1: 《Forest Ecosystems》2022年第4期483-490,共8页Haifeng Yin Yu Su Size Liu Xiangjun Li Xianwei Li Chuan Fan Pingting Guan Zhijing Xie Simin Wang Stefan Scheu Valentyna Krashevska; supported by the National Key Research and Development Program of China (Grant No. 2017YFD060030205);the German Government loans for Sichuan Forestry Sustainable Management (Grant No. G1403083);the“Tianfu Ten Thousand Talents Plan”of Sichuan Province (Grant No. 1922999002). the financial support from the China Scholarship Council (Project No. 202006910045); Background:Crop-tree thinning (CTT) is a forest management practice aiming at enhancing the growth of target trees in plantations by harvesting neighboring trees. Along with the positive effect on tree growth, thinnin...; 关键词：Soil nematodes Crop-tree thinning Understory vegetation Forest management Soil fauna

改进的频繁模式挖掘算法被引量：3: 《计算机系统应用》2019年第9期154-161,共8页魏恩超张德生安平平; 为解决传统频繁模式挖掘算法效率不高的问题,提出了一种改进的基于FP-tree(Frequent pattern tree)的Apriori频繁模式挖掘算法.首先,在Apriori算法的连接步加入连接预处理过程;其次,对CP-tree(Compact Pattern tree)进行扩展,构造了一...; 关键词：频繁模式连接预处理 ECP-tree结构交互式挖掘增量挖掘

UP-TreeRec: Building Dynamic User Profiles Tree for News Recommendation被引量：1: 《China Communications》2019年第4期219-233,共15页Ming He Xiaofei Wu Jiuling Zhang Ruihai Dong; supported by the Beijing Natural Science Foundation (No.4192008);the General Project of Beijing Municipal Education Commission (No. KM201710005023); Online news recommendation systems aim to address the information explosion of news and make personalized recommendations for users. The key problem of personalized news recommendation is to model users' interests and...; 关键词：NEWS RECOMMENDATION user PROFILING CONTENT-BASED RECOMMENDATION COLLABORATIVE filtering

最大频繁模式挖掘算法的改进: 《韶关学院学报》2019年第3期4-9,共6页王利军; 安徽经济管理学院院级科研项目(YJKT1617Q04); DFP-growth-Max算法是一种基于DFP-tree方法和DFP-数组的最大频繁模式挖掘算法.DFP-tree是一种创建树结构的方法,它可以提高创建树结构的效率;利用DFP-数组可以快速获得事务项对应的条件模式基的频繁项集和支持度计数,快速生成最大频繁...; 关键词：DFP-tree DFP-数组最大频繁项集

基于RBF模型的电力需求预测方法优化被引量：1: 《现代经济信息》2017年第12期324-325,共2页黎欢沈巍; 如何实现准确有效的电力需求预测,是电力部门需要解决的重点及难点工作之一。本文以北京市中长期电力需求预测为例,将文本挖掘技术引入到电力需求预测领域,通过偏差分析的方法,利用REP-Tree决策树技术和RBF神经网络模型对影响北京市中...; 关键词：中长期电力需求文本挖掘 RBF神经网络 REP-Tree决策树

基于改进的FP-tree最大频繁模式挖掘算法被引量：4: 《应用科技》2016年第2期37-43,共7页宁慧王素红崔立刚郭笑语徐丽; 国家自然科学基金项目(61201084); 针对FP-growth算法时空效率低的问题,提出了改进的FP-tree构造算法。该算法利用动态结点插入技术构造FP-tree,能有效减小模式树的宽度,达到压缩空间的目的;同时,该算法提高了前缀路径的共享性,提高了算法的效率。针对密集型数据的频繁...; 关键词：挖掘动态结点插入技术 IFP-tree 最大频繁模式 IFPmax

一种基于NFP-tree的频繁项集挖掘算法: 《科技通报》2014年第6期25-27,30,共4页常睿陈志伟; 校级科研项目"基于网络的教师科研信息管理平台的设计与应用"(YN1120); 针对频繁项集挖掘时间与空间效率低的问题,提出一种基于New FP-tree的高效频繁项集挖掘算法。此算法利用New FP-tree结构存储事务数据库中的频繁项集信息,无需递归构造条件模式树,仅需两次扫描数据库即可生成所有频繁项集。最后的实验...; 关键词：数据挖掘频繁项集 New FP-TREE

HHRT-GAP-tree在多尺度显示中的应用: 《辽宁石油化工大学学报》2012年第4期64-67,共4页邰滢滢蒋士花; 辽宁省教育厅高校科研资助项目(2009A301); 为了实现海量地图数据的分级多尺度显示,在地图数据库上构建HH-GAP-tree索引,并引入了拓扑算子。首先,确定显示比例尺级数,再生成多级Hilbert-R-tree索引,确定查询窗口。其次,对其建立GAP-tree索引,查询获取满足用户要求比例尺的初级数...; 关键词：Hilbert-R-tree索引 GAP-tree索引多尺度

一种基于MP-tree的频繁路径挖掘算法被引量：1: 《扬州大学学报（自然科学版）》2012年第1期56-59,共4页赵利徐永成胡孔法陈崚; 国家自然科学基金资助项目(61070047;61070133);江苏省自然科学基金资助项目(BK2009697;BK2010318);江苏省"六大人才高峰"基金资助项目;江苏省高校自然科学基金资助项目(08KJB520012); 针对应用射频识别(radio frequency identification,RFID)技术产生的海量数据,引入挖掘频繁路径的思想,提出挖掘频繁路径的算法MP(movement path)-mine.该算法通过构建MP-tree的形式,只须扫描数据库一次就可以挖掘出所有的频繁移动路径...; 关键词：射频识别频繁路径移动模式

A Low Frequency Vector Fast Multipole Algorithm with Vector Addition Theorem: 《Communications in Computational Physics》2010年第10期1183-1207,共25页Yang G.Liu Weng Cho Chew; In the low-frequency fast multipole algorithm(LF-FMA)[19,20],scalar addition theorem has been used to factorize the scalar Green’s function.Instead of this traditional factorization of the scalar Green’s function by...; 关键词：LF-VFMA ELECTROMAGNETICS low frequency loop-tree basis memory saving surface integral equation vector addition theorem

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