训练数据

作品数：199被引量：495H指数：11
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编者按
《计算机应用》2025年第3期F0002-F0002,共1页
“大模型”(大规模预训练模型)自面世以来,其技术发展日新月异。大模型是引领人工智能领域的变革式新范式,能够提供强大的知识表示与聚合能力,已展现出可与人脑媲美的视觉感知与逻辑推理能力。在超大参数规模、海量训练数据和强大计算...
关键词：自然语言处理 计算机视觉 人工智能 训练数据 视觉感知 多学科交叉 泛化能力 逻辑推理能力 
《计算机应用》“大模型前沿研究与典型应用”专题征文通知
《计算机应用》2024年第10期F0002-F0002,共1页
“大模型”(大规模预训练模型)是引领人工智能领域的变革式新范式,能够提供强大的知识表示与聚合能力,已展现出媲美人脑的视觉感知与逻辑推理能力。在超大参数规模、海量训练数据和强大计算资源支撑下,大规模基础模型(CLIP、SAM、GPT-4V...
关键词：《计算机应用》 自然语言处理 计算机视觉 人工智能 训练数据 视觉感知 逻辑推理能力 典型应用 
《计算机应用》“大模型前沿研究与典型应用”专题征文通知
《计算机应用》2024年第9期F0002-F0002,共1页
“大模型”(大规模预训练模型)是引领人工智能领域的变革式新范式,能够提供强大的知识表示与聚合能力,已展现出媲美人脑的视觉感知与逻辑推理能力。在超大参数规模、海量训练数据和强大计算资源支撑下,大规模基础模型(CLIP、SAM、GPT-4V...
关键词：《计算机应用》 自然语言处理 计算机视觉 人工智能 训练数据 视觉感知 逻辑推理能力 典型应用 
跨项目缺陷预测中训练数据选择方法被引量：3
《计算机应用》2016年第11期3165-3169,3187,共6页王星 何鹏 陈丹 曾诚 
国家973计划项目(2014CB340401);国家自然科学基金资助项目(61273216;61272111;61202048;61202032);湖北省知识创新专项项目(2016CFB309);武汉市青年科技晨光计划项目(2014070404010232)~~
跨项目缺陷预测(CPDP)利用来自其他项目的缺陷数据预测目标项目的缺陷情况,为解决以往缺陷预测方法面临的训练数据受限问题提供了一个新的视角。训练数据的质量将直接影响跨项目缺陷预测模型的性能,因此,需尽可能选择与目标项目更相似...
关键词：软件质量保证 缺陷预测 跨项目缺陷预测 相似性度量 数据选择 
基于类别信息的监督局部保持投影方法被引量：2
《计算机应用》2012年第2期531-534,共4页李晓曼 王靖 
国家自然科学基金青年基金资助项目(10901062);福建省自然科学基金资助项目(2010J01136)
局部保持投影算法(LPP)是拉普拉斯映射(LE)的线性近似,但LPP作为一种无监督方法,并没有有效利用已有的类别信息提高分类效率。为此提出一种基于类别信息的监督局部保持投影方法(SLPP-LI)。在学习投影矩阵时,SLPP-LI综合利用了流形的几...
关键词：监督 局部保持投影 类别信息 线性 训练数据 
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