云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- POLSAR

POLSAR: 作品数：105被引量：232H指数：7; 导出分析报告; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>; 相关作者：郭交牛朝阳刘涛韩萍肖顺平更多>>; 相关机构：西安电子科技大学武汉大学哈尔滨工业大学中国民航大学更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>

AIR-PolSAR-Seg-2.0:大规模复杂场景极化SAR地物分类数据集: 《雷达学报(中英文)》2025年第2期353-365,共13页王智睿赵良瑾汪越雷曾璇康健杨健孙显; 国家自然科学基金(62331027)。; 极化合成孔径雷达(PolSAR)地物分类是SAR图像智能解译领域的研究热点之一。为了进一步促进该领域研究的发展,该文组织并发布了一个面向大规模复杂场景的极化SAR地物分类数据集AIR-PolSAR-Seg-2.0。该数据集由三景不同区域的高分三号卫星...; 关键词：极化合成孔径雷达公开数据集复数图像地物分类深度学习

Compensation for topographic effect on P-band PolSAR data with a polarimetric decomposition technique: 《Journal of Electronic Science and Technology》2025年第1期98-111,共14页Yin Zhang Ding-Feng Duan; supported by the National Natural Science Foundation of China under Grants No.41771401 and No.42350710201.; A P-band polarimetric synthetic aperture radar(PolSAR)sensor has deep penetration ability into and through the vegetation canopies in forested environments.Thus,the sensor is of great potential to accurately assess fo...; 关键词：Azimuthal symmetry or asymmetry Flat/non-flat terrain P-band PolSAR PolSAR decomposition Radar backscatter from forests Topographic compensation

HOG-VGG:VGG Network with HOG Feature Fusion for High-Precision PolSAR Terrain Classification: 《Journal of Harbin Institute of Technology(New Series)》2024年第5期1-15,共15页Jiewen Li Zhicheng Zhao Yanlan Wu Jiaqiu Ai Jun Shi; Sponsored by the Fundamental Research Funds for the Central Universities of China(Grant No.PA2023IISL0098);the Hefei Municipal Natural Science Foundation(Grant No.202201);the National Natural Science Foundation of China(Grant No.62071164);the Open Fund of Information Materials and Intelligent Sensing Laboratory of Anhui Province(Anhui University)(Grant No.IMIS202214 and IMIS202102)。; This article proposes a VGG network with histogram of oriented gradient(HOG) feature fusion(HOG-VGG) for polarization synthetic aperture radar(PolSAR) image terrain classification.VGG-Net has a strong ability of deep ...; 关键词：PolSAR terrain classification high⁃precision HOG⁃VGG feature representation completeness elevation multi⁃level feature fusion

基于多特征优化的PolSAR数据农作物精细分类方法: 《农业机械学报》2024年第9期275-285,共11页郭交王鹤颖项诗雨连嘉茜王辉; 国家自然科学基金项目(U22B2015);陕西省重点研发计划项目(2024NC-ZDCYL-05-02)。; 农作物精细分类在农业资源调查、农作物种植结构监管等诸多领域具有重要意义。极化合成孔径雷达(Polarimetric synthetic aperture radar,PolSAR)能够有效探测伪装和穿透掩盖物,提取多种散射特征信息,获取覆盖农作物生长关键物候阶段的...; 关键词：农作物分类 POLSAR 栈式稀疏自编码网络 RELIEFF 卷积神经网络

基于多尺度注意力机制的PolSAR深度学习超分辨率模型被引量：1: 《遥感学报》2024年第9期2362-2371,共10页林镠鹏李杰沈焕锋; 湖北珞珈实验室开放基金(编号:220100041);国家自然科学基金(编号:62071341,42301417)。; 全极化合成孔径雷达影像(PolSAR)可提供丰富的极化信息,但成像系统限制使其空间分辨率受到制约。为解决此问题,本文基于深度学习框架,提出一种基于多尺度注意力机制的超分辨率重建网络(MSPSRN),通过对低分辨率PolSAR影像进行分辨率增强...; 关键词：遥感全极化合成孔径雷达超分辨率重建深度学习遥感多尺度注意力机制

基于多视角学习的多光谱和PolSAR影像特征级协同分类: 《地理空间信息》2024年第7期50-53,共4页王斌肖艳; 吉林省科技厅资助项目(YDZJ202201ZYTS499)。; 现有多光谱和PolSAR影像特征级协同分类研究大多忽视了不同数据源特征间的互补性关系,因此通过引入多视角学习技术,提出了一种新的多光谱和PolSAR影像特征级协同分类方法。首先将多光谱影像特征和PolSAR影像特征看作两种不同视角,采用...; 关键词：遥感协同分类多视角学习典型相关分析多光谱 POLSAR

Research on PolSAR Image Classification Method Based on Vision Transformer Considering Local Information: 《Journal of Computer and Communications》2024年第9期22-38,共17页Mingxia Zhang Aichun Wang Xiaozheng Du Xinmeng Wang Yu Wu; In response to the problem of inadequate utilization of local information in PolSAR image classification using Vision Transformer in existing studies, this paper proposes a Vision Transformer method considering local ...; 关键词：Vision Transformer POLSAR Image Classification LIViT

基于复数域Transformer-Unet混合模型的PolSAR地物分类: 《遥测遥控》2024年第3期35-42,共8页谢雯张嘉鹏张哲哲闪晨超; 国家自然科学基金(61901365,62071379);陕西省自然科学基金(2019JQ-377);陕西省教育厅专项科研计划(19JK0805);西安邮电大学西邮新星团队项目(xyt2016-01);陕西高校青年创新团队。; 传统的基于深度学习的极化合成孔径雷达(Polarimetric Synthetic Aperture Radar,PolSAR)地物分类方法,通过堆叠卷积层提取图像局部特征,难以建立长距离依赖关系。基于自注意力机制的深度学习模型Transformer (变换)在图像分类任务中取...; 关键词：极化合成孔径雷达复数域 TRANSFORMER Unet

基于精细极化分解的PolSAR车辆目标检测方法: 《中国科学：信息科学》2024年第6期1516-1532,共17页全斯农段颜翠王威邢世其徐振海肖顺平; 国家自然科学基金青年科学基金(批准号:62001487);博士后创新人才支持计划(批准号:BX20220400)资助项目。; 极化合成孔径雷达(polarimetric synthetic aperture radar,PolSAR)能够获取目标丰富的极化信息,在人造目标的散射机理解译和检测、分类、识别等领域发挥着重要的作用.PolSAR车辆目标检测对环境侦察监视、道路交通监管等应用来说尤为关...; 关键词：极化合成孔径雷达车辆目标检测旋转二面角散射精细极化分解散射功率复合特征

融合极化合成孔径雷达图像多特征的建筑物提取: 《测绘地理信息》2024年第3期69-73,共5页滕佳华邵振峰吴文福郭宋静李亚龙赵新伟; 高分遥感环保应用示范系统(二期)(05-Y30B01-9001-19/20)。; 从极化合成孔径雷达(polarimetric synthetic aperture radar,PolSAR)图像中提取建筑物对减灾防灾具有重要意义。本文充分利用不同极化特征以及纹理特征之间的互补性进行建筑物提取。首先,提取PolSAR图像的极化特征和纹理特征;然后,采...; 关键词：建筑物提取 POLSAR 极化特征纹理特征随机森林

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