V3

作品数：1450被引量：3980H指数：28
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基于改进MobileNet V3模型的蜜源植物识别与分类
《安徽科技学院学报》2025年第2期75-81,共7页董梦婷 曹浩 赵天 赵旭 尚林薇 
安徽省协同创新项目(GXXT-2023-105)。
针对蜜源植物种类繁多及其复杂的外观特征,提出一种高效且准确的识别和分类方法,旨在提升蜜蜂授粉活动的生态效益以及蜂蜜生产的质量和效率。本文提出一种使用改进版轻量化模型MobileNet V3进行蜜源植物识别和分类的方法。通过数据融合...
关键词：卷积神经网络 注意力机制 精准农业 蜜源识别分类 数据集融合 
基于改进MobileNet V3网络的桃子成熟度分级方法
《山东农业科学》2024年第11期148-155,共8页孔淳 陈诗瑶 冯峰 陈维康 刘鹏 孙博 王志军 
山东省自然科学基金项目“基于类重叠视角的类不平衡数据分类方法研究”(ZR2023MF098);山东省重大科技创新工程项目“现代果园智慧种植装备与大数据平台研发及示范应用”(2019JZZY010706)。
目前在我国桃业生产过程中主要采用基于主观经验的人工方式对桃子外观成熟度进行分级,该方式不仅效率较低,而且易受主观因素的影响,导致同一批次的桃子在成熟度等级上参差不齐,无法达到国际桃品销售中所要求的成熟度品级标准。针对上述...
关键词：桃子 外观成熟度分级 卷积神经网络 MobileNet V3 注意力机制 激活函数 
基于CBAMTL-MobileNet V3的车载网络入侵检测
《计量学报》2024年第9期1407-1415,共9页吴忠强 李孟亭 
省级重点实验室绩效补助经费项目(22567612H)。
提出了一种基于CBAMTL-MobileNet V3的车载网络入侵检测方法。该方法使用轻量级模型MobileNet V3,减少其层数加快模型的训练和检测速度;将模型中的SE模块置换为注意力模块(CBAM)使模型更聚焦于特定特征,提高特征提取能力,进而提高检测...
关键词：无线电计量 机器视觉 入侵检测 深度学习 轻量级模型 车载网络 
改进DeepLab v3+模型下的梯田遥感提取研究
《智慧农业（中英文）》2024年第3期46-57,共12页张俊 陈雨艳 秦震宇 张梦瑶 张军 
国防科技工业局高分专项云南省政府综合治理深度应用与规模化产业化示范项目(89-Y50G31-9001-22/23);云南大学研究生科研创新基金(KC-22222840)。
[目的与意义]梯田作为农业生产的关键要素之一,其面积估算对于农业政策制定、土地规划和资源管理至关重要。为解决复杂的地形条件、种植环境导致传统遥感数据和监测方法难以开展梯田自动化提取问题,探索一种利用深度学习技术在高分辨率...
关键词：梯田提取 遥感 卷积神经网络 高分六号卫星 DeepLab v3+ 
基于GoogLeNet Inception V3模型的火电用钢金相组织智能识别
《材料导报》2024年第17期247-253,共7页张艳飞 张永志 公维炜 刘孝 卫志刚 
内蒙古电力科学研究院2022年自筹科技项目(2022-ZC-05);国家自然科学基金(52061037)。
火电机组用钢多为合金钢,金相组织复杂,且长期在高温高压环境下服役,存在组织老化等问题。金相检验人工识别易受主观因素影响,识别精度波动大,结果重复性差。利用金相检验图像,依据相关标准建立火电用钢金相组织数据集,并将其拆分为训...
关键词：金相组织 智能识别 深度学习 卷积神经网络 计算材料学 
基于改进RegNet网络的玉米叶片病害识别研究被引量：1
《江苏农业科学》2024年第11期216-224,共9页张澳雪 崔艳荣 李素若 陈华锋 胡玉荣 胡蓉华 
国家自然科学基金面上项目(编号:62077018);中国高校产学研创新基金(编号:2021FNA01006)。
针对目前玉米叶片病害识别模型参数量大、移动端部署难、识别准确率不够高等问题,提出一种基于轻量化网络RegNet和迁移学习的识别方法,首先收集4类常见玉米叶片病害图像样本,通过平移、镜像、旋转等方式对图像进行处理,以增加图片数量,...
关键词：玉米 叶片病害 图像分类 RegNet Inception v3 金字塔池化 
基于改进InceptionV3算法的小麦杂质识别研究
《中国农机化学报》2024年第4期108-116,共9页林燕翔 沈印 李光林 
重庆市技术创新与应用发展专项重点项目(cstc2019jscx-gksbX0001)。
为解决传统人工识别小麦效率低、主观性高的问题,提出一种基于改进的CBAM-InceptionV3小麦杂质识别方法。搭建机器视觉在线检测平台采集动态图像数据,采用数据集增强、图像预处理和KS分类方法对小麦杂质图像进行处理;选用GoogLeNet、Res...
关键词：小麦杂质 卷积神经网络 分类识别 CBAM-InceptionV3 可视化 
基于改进轻量级SE-Yolov4的热轧钢表面缺陷检测方法被引量：1
《湖南科技大学学报（自然科学版）》2024年第1期80-86,共7页黄晓红 李静 董诗琪 王云阁 
河北省高等学校科学技术研究项目资助(ZD2020152);华北理工大学技术转移基金资助平台及推广项目资助(TG2018004);科技基础研究项目资助(JQN2019006)。
针对传统热轧钢表面缺陷检测存在的检测精度较低、检测速度较慢,传统机器学习检测存在检测速度慢、鲁棒性差等问题,提出一种基于改进轻量级SE-Yolov4热轧钢表面缺陷检测方法.Yolov4主干特征提取网络CSPDarknet53的每一层残差网络中嵌入S...
关键词：热轧钢 Yolov4 SENet 表面缺陷检测 卷积神经网络 MobileNet v3 
基于优化DeepLab v3+的车道线缺损检测技术分析被引量：1
《电子技术（上海）》2024年第2期369-371,共3页朱智键 刘宪国 宋炜桐 林思婷 
2022年度佛山科学技术学院学生学术基金立项项目(xsjj202203kjb12)。
阐述一种基于改进DeepLab v3+语义分割模型的车道线缺损检测方法。使用MobileNet v3网络替代原来的Xception网络来减少网络参数量。同时在主干特征提取后引入双注意力机制CBAM,通过最小矩形包围的方法检测出车道线缺损情况。使用自制数...
关键词：车道线缺损检测 语义分割 DeepLab v3+网络 双注意力机制CBAM 
基于改进Inception-v3网络的肺炎检测方法被引量：3
《东北师大学报(自然科学版)》2023年第4期67-76,共10页蒲秋梅 田景龙 邢容畅 赵丽娜 
国家自然科学基金资助项目(31971311).
在Inception-v3网络的基础上提出了一种有效的改进方法以提升X光胸片肺炎诊断的准确度.在原始Inception-v3网络结构中引入了残差连接以减轻网络加深带来的梯度消失问题.使用空间注意力与通道注意力机制提升模型的特征提取能力,同时通过...
关键词：肺炎检测 X光胸片 Inception-v3 注意力机制模块 通道混洗 
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