V3

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基于改进YOLO v3的飞行目标检测算法研究
《机电信息》2024年第23期81-84,共4页李玉虎 
广州市教育局2022年高校科研(青年人才)项目(202235284)。
飞行目标往往呈现为十几个像素点的小目标,对其准确检测是黑飞反制、管控等应用中首要解决的问题。鉴于此,提出一种基于改进YOLOv3的方法提高飞行目标的检测能力。首先为避免梯度消失,增强特征的复用,在特征检测层引入残差网络;其次为...
关键词：飞行目标检测 YOLO v3 深度学习 
基于改进YOLOv8的水下目标检测算法
《计算机应用》2024年第11期3610-3616,共7页李大海 李冰涛 王振东 
国家自然科学基金资助项目(620620237);江西理工大学校级基金资助项目(205200100013)。
由于水下生物的特性,水下图像中存在较多难以检测的小目标,且目标之间经常相互遮挡,而水下环境中的光线吸收和散射也会造成水下图像的颜色偏移和模糊。针对上述问题,提出水下目标检测算法WCA-YOLOv8。首先,设计特征融合模块(FFM),增强...
关键词：YOLOv8 水下目标检测 特征融合 WIoU v3损失函数 
基于深度学习技术生猪图像目标检测算法的应用研究
《吉林农业大学学报》2024年第4期680-687,共8页苏恒强 郑笃强 
吉林省教育厅“十三五”科研规划重点课题项目(2016186);国家自然科学基金项目(11372155)。
将基于深度学习的图像目标检测技术引入到养殖个体图像目标检测,可以提高养殖视频图像智能分析技术,提高科学养殖能力。试验将深度学习的YOLO V3算法应用到生猪图像目标检测,结合畜牧养殖实际情况,进行了类别选择、遮挡物处理和图像增...
关键词：目标检测 深度学习 生猪 YOLO V3算法 图像处理 
基于改进YOLOv7算法的隧道衬砌裂缝智能识别
《湖南科技大学学报（自然科学版）》2024年第2期35-43,共9页贺泳超 陈秋南 程家杰 
国家自然科学基金资助项目(52078211);湖南省交通运输厅科技进步与创新项目(202308)。
为了克服传统人工目测法的缺陷,提出针对隧道衬砌裂缝特征的改进YOLOv7算法模型TLC-YOLO (Tunnel Lining Crack-YOLO).对比4类骨干网络对隧道衬砌裂缝的检测效果,认为复杂环境下的裂缝检测存在强背景干扰、训练样本质量不平衡等问题,使...
关键词：隧道衬砌裂缝 深度学习 目标检测 GSConv BiFormer Wise-IoU v3损失 
基于改进YOLOv7的输电铁塔塔基检测算法
《陕西师范大学学报（自然科学版）》2024年第3期85-95,共11页雷磊 魏小龙 梁俊 董倩 肖樟树 
陕北地区电网工程水土流失及次生灾害风险识别与治理关键技术研究与应用(5226KY22000K);国家自然科学基金(61672333)。
输电塔作为整个电力传输系统最重要的组成部分之一,需要及时对输电塔进行检测保证塔基的稳固以保障后期的使用。针对无人机采集到的输电塔图像存在背景复杂、背景与目标塔基对比度低、小目标及塔基不完整等问题,提出了基于改进YOLOv7的...
关键词：输电塔塔基 YOLOv7 目标检测 卷积块注意力模块 WIoU v3 
融合机器视觉和无监督域适应的轻型弱小目标检测方法被引量：1
《黑龙江科技大学学报》2024年第2期329-334,共6页武狄 张哲 李强 
黑龙江省省属高校基本科研业务费项目(7020000070226)。
针对轻型弱小目标因体积小及亮度弱等导致目标检测跟踪困难的问题,提出融合机器视觉和无监督域适应的轻型弱小目标检测方法。采用Gamma校正方法对图像中弱亮度的轻型弱小目标进行光照补偿,增强目标轮廓清晰度,提取并融合特征显著图获得...
关键词：机器视觉 GAMMA校正 目标区域提取 YOLO-V3网络 目标检测 
基于YOLO_v3的工件抓取机械臂研究被引量：2
《实验室研究与探索》2023年第9期132-138,共7页朱花 陈璐 阳明 刘正超 
国家自然科学基金项目(52205528)。
为解决目前传统机器视觉在多样本环境下识别、抓取不准确的问题,基于机器视觉设计一套识别、抓取工件机器人实验装置。该装置通过改进YOLO_v3目标检测算法抓取5种不同种类的工件放于指定位置。算法依据数据增强自制数据集样本扩充,提升...
关键词：机器视觉 YOLO_v3算法 目标检测 深度学习 
隧道环境下基于深度学习的轻量级安全帽检测方法被引量：2
《现代电子技术》2023年第14期147-151,共5页高方玉 解玉文 张正刚 王道累 
国家自然科学基金项目(61502297)。
隧道施工现场人员不按规定佩戴安全帽是事故发生的主要原因之一,使用安全帽检测算法能有效监督作业平台上所有人员安全帽佩戴的情况,及时作出风险预警,降低安全事故发生的可能。然而,工业上常用的安全帽检测算法计算复杂度较高,很难适...
关键词：安全帽检测 轻量化卷积模块LW_Conv 隧道环境 改进YOLO_v3算法 深度学习 目标检测 
基于改进YOLO v3的机械装置目标检测算法被引量：1
《太原科技大学学报》2023年第3期230-234,240,共6页马钰淮 武向军 孙红 李海虹 
国家自然科学基金(51541501);山西省留学回国人员科研基金(HGKY2019087)。
基于计算机视觉的机械装置检测技术虽然已有研究,但大多检测效率低。为此提出基于改进的YOLO v3算法的机械装置识别方法,对YOLO v3算法进行剪枝优化研究,即通过对图像数据标注,构建机械装置红外图像数据集;运用L1正则化将神经网络稀疏...
关键词：深度学习 目标检测 剪枝优化 机械装置识别 
基于改进YOLO v3算法的空中红外目标检测被引量：2
《红外技术》2023年第4期386-393,共8页李彦锴 许媛媛 刘子琪 陈玉清 
国家自然科学基金(青年项目)(61603246)。
为进一步提升空中作战条件下目标检测的性能,本文通过优化YOLO v3,提出了一种基于空中红外目标的检测算法EN-YOLO v3。该算法使用轻量的EfficientNet骨干网络作为YOLO v3的主干特征提取网络,使模型参数大幅减少,降低模型的训练时间;同...
关键词：红外场景 空中目标检测 YOLO v3 模型优化 
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