V5

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基于改进YOLO v5的豆田杂草分布研究
《农机化研究》2025年第4期77-82,91,共7页武志坤 张伟 亓立强 岳耀华 于春涛 张平 
国家现代农业产业技术体系项目(CARS-04-PS30);黑龙江八一农垦大学三横三纵项目(TDJH201808);中国大学生创业实践项目(202110223130)。
为实现大豆杂草数量和面积的及时精确估算,提出了一种基于改进YOLO v5的大豆田杂草识别方法。以自然场景下的大豆田间杂草为研究对象,利用无人机获取图像数据并进行数据增强;通过引入自适应特征融合机制构建检测模型,结合实测数据建立...
关键词：大豆 杂草识别 无人机 YOLO 深度学习 杂草分布 
基于机器视觉与YOLO v5的裂纹蛋分拣机器人设计与试验
《智能化农业装备学报(中英文)》2025年第1期41-50,共10页蔡家一 刘世伟 单龙祥 刘勇 沈红怡 王巧华 
国家自然科学基金(52005203,52375542);中央高校基本科研业务费专项基金(2662022GXQD002);电磁能技术全国重点实验室基金(61422172220507);湖北省大学生创新创业训练项目(S202310504167)。
随着我国国民生活水平的提高,消费者对于蛋品的品质要求愈发提高。裂纹蛋的检测是蛋品在装箱出厂之前的重要环节。为解决人工分拣裂纹蛋品劳动强度高、工作量大等问题,设计了一种基于机器视觉与YOLO v5的裂纹蛋品分拣机器人。首先,通过...
关键词：裂纹蛋品 YOLO v5 机器视觉 三轴机械臂 智能分拣 
让背景更纯静,让音乐更优美 听评IsoTek V5 Elektra艾丽卡电源处理器
《视听前线》2025年第3期24-27,共4页周楚云 
发烧友玩音响,就是为了听到高保真的声音重播,而好声音的根基就是纯静的背景,要获得纯静的背景,更好地体现音乐真实的质感,音响器材使用的电源无疑是最基础的重要环节。确实!发烧友对于音响电源的认知已经是很普及了,也明白日常使用被...
关键词：音响器材 噪声干扰 高保真 电源处理 处理器 重播 
融入注意力机制的水位检测算法
《湖南工业大学学报》2025年第1期57-63,共7页王坤侠 夏涛 
安徽省住房城乡建设科学技术计划基金资助项目(2023-YF004,2023-YF113);安徽建筑大学智能建筑与建筑节能安徽省重点实验室开放课题基金资助项目(IBES2022ZR02)。
传统图像处理的水位检测算法易受环境因素的影响,因此提出一种融入注意力机制的水位检测算法。首先,利用融入CBAM注意力机制的YOLO v5目标检测模型获取尺身数字类别及其坐标信息;其次,通过融入ECA注意力机制的DeepLabv3+语义分割模型实...
关键词：水位检测 YOLO v5 DeepLabv3+ 注意力机制 
基于改进YOLO V5算法的氮化硅陶瓷球表面缺陷检测
《无损探伤》2025年第1期10-15,38,共7页汪韩蕾 周鹏 陈立云 顾国庆 缪徐奕 杜建周 
连云港市揭榜挂帅(技术攻关)科技计划项目(202202);江苏省市场监督管理局科技计划项目(KJ2024092);盐城工学院研究生科研与实践创新计划项目(2023090)。
针对目前氮化硅陶瓷球表面缺陷检测精度差、效率低的问题,提出了一种基于改进YOLO V5算法的氮化硅陶瓷球表面缺陷检测方法,以YOLO V5网络作为基础,在主干网络中引入CA注意力机制模块,增加预测层,利用BN层通道剪枝方法对网络进行了稀疏...
关键词：陶瓷球 氮化硅 YOLO V5 缺陷检测 
美国国立综合癌症网络临床实践指南:乳腺癌诊疗(2024.V5)解读
《临床外科杂志》2025年第1期11-14,共4页庄梓林 聂燕 
乳腺癌是全球最常见的癌症之一[1]。2024年,中国乳腺癌的发病率和死亡率持续上升。尽管早期筛查和治疗取得了一定的进展,乳腺癌仍是中国女性癌症相关死亡的主要原因之一。美国国立综合癌症网络(National Comprehensive Cancer Network,N...
关键词：乳腺癌 美国国立综合癌症网络 诊疗指南 指南解读 
基于改进YOLO v5-StrongSORT的屠宰场猪只精准计数方法
《农业机械学报》2024年第12期354-364,共11页张站奇 孙显彬 孙贺 闵海波 孔莉娅 张洪亮 
科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目(2021ZD0113802);国家生猪产业技术体系智能化养殖岗位科学家项目(CARS-35)。
猪只计数是屠宰场生产管理、资产估计的重要环节。针对当前屠宰场猪只数量统计过程中人工计数耗时长、错误率高的问题,提出了一种基于改进YOLO v5-StrongSORT的屠宰场猪只精准计数方法。首先,在改进YOLO v5模型中引入真实宽高损失与纵...
关键词：猪只识别 区域计数 改进YOLO v5 损失函数 注意力机制 StrongSORT 
基于EDH-YOLO的轻量型温室番茄检测方法
《农业机械学报》2024年第S2期246-254,共9页毕泽洋 杨立伟 吕树盛 宫艳晶 张俊宁 赵礼豪 
北京高校重点研究培育项目(2021YJPY201)
针对番茄采摘机器人识别算法包含复杂的网络结构和庞大的参数体量,严重限制检测模型的响应速度问题,本文提出一种改进的轻量级YOLO v5(EDH-YOLO)算法。为了能够在保持较高识别精度的同时大幅降低计算复杂度和模型内存占用量,引入Efficie...
关键词：温室番茄 深度学习 目标识别 YOLO v5 轻量化网络 
基于UPCBAM-RYOLO V5的光学遥感舰船小目标检测
《吉林大学学报(信息科学版)》2024年第6期1048-1057,共10页杨笑天 鱼昕 刘铭 王梁 谭金林 吴意 
吉林省科技厅基金资助项目(20200201157JC)。
针对光学遥感数据中舰船小目标数量占比大,长宽比大且多个目标紧密排列难以检测的问题,提出一种基于YOLO V5(You Only Look Once V5)的光学遥感舰船小目标检测算法——UPCBAM-RYOLO V5(Upsampling Convolutional Attention Block Module...
关键词：光学遥感数据 舰船小目标 UPCBAM-RYOLO V5算法 上采样注意力机制 旋转角度 
基于YOLO v5模型的缺钙草莓叶片识别方法
《江苏农业科学》2024年第20期74-82,共9页李炳鑫 宋涛 高婕 李冬 高鹏 李仁杰 赵德傲 
河北省科技计划(编号:22370701D)。
针对缺钙草莓叶片病害特征较小、病害尺度特征变换较大、传统的卷积神经网络模型对小目标的检测效果不佳等问题,提出一种基于YOLO v5模型的缺钙草莓叶片识别方法。该方法首先以YOLO v5模型为基础从其Backbone、Neck、损失函数等方面进...
关键词：YOLO v5 小目标 目标检测 轻量化模型 缺钙 草莓 
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