V5

作品数：952被引量：1305H指数：15
导出分析报告
相关领域：医药卫生更多>>
相关作者：陈国栋刘龙申沈明霞宋怀波李苏红更多>>
相关机构：重庆长安跨越车辆有限公司东南(福建)汽车工业有限公司北京数码大方科技有限公司广东好帮手电子科技股份有限公司更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划安徽省自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于改进YOLO v5的豆田杂草分布研究
《农机化研究》2025年第4期77-82,91,共7页武志坤 张伟 亓立强 岳耀华 于春涛 张平 
国家现代农业产业技术体系项目(CARS-04-PS30);黑龙江八一农垦大学三横三纵项目(TDJH201808);中国大学生创业实践项目(202110223130)。
为实现大豆杂草数量和面积的及时精确估算,提出了一种基于改进YOLO v5的大豆田杂草识别方法。以自然场景下的大豆田间杂草为研究对象,利用无人机获取图像数据并进行数据增强;通过引入自适应特征融合机制构建检测模型,结合实测数据建立...
关键词：大豆 杂草识别 无人机 YOLO 深度学习 杂草分布 
基于机器视觉与YOLO v5的裂纹蛋分拣机器人设计与试验
《智能化农业装备学报(中英文)》2025年第1期41-50,共10页蔡家一 刘世伟 单龙祥 刘勇 沈红怡 王巧华 
国家自然科学基金(52005203,52375542);中央高校基本科研业务费专项基金(2662022GXQD002);电磁能技术全国重点实验室基金(61422172220507);湖北省大学生创新创业训练项目(S202310504167)。
随着我国国民生活水平的提高,消费者对于蛋品的品质要求愈发提高。裂纹蛋的检测是蛋品在装箱出厂之前的重要环节。为解决人工分拣裂纹蛋品劳动强度高、工作量大等问题,设计了一种基于机器视觉与YOLO v5的裂纹蛋品分拣机器人。首先,通过...
关键词：裂纹蛋品 YOLO v5 机器视觉 三轴机械臂 智能分拣 
基于轻量化神经网络的桃树叶片病害检测方法
《江苏农业科学》2025年第5期138-146,共9页王博 胡蓉华 
国家自然科学基金(编号:62006028);湖北省自然科学基金(编号:2023AFB909)。
针对当前桃树叶片病害检测存在精度低、漏检和误检的问题,以及将网络部署到移动端后由于参数量和计算量过大而导致检测速度慢的问题,提出以YOLO v5网络为基础的一系列改进方法。首先,使用EIoU边界框回归损失函数加快预测框收敛过程,使...
关键词：轻量化检测模型 桃树叶病害检测 GHOST SimAM注意力机制 轻量化神经网络 YOLO v5 
基于改进YOLO v5的水稻害虫识别方法
《江苏农业科学》2025年第5期223-230,共8页何泽糰 黄操军 许善祥 袁鑫宇 高学文 赵清 
黑龙江省现代农业产业技术系统创新推广体系项目。
在水稻生长过程中,及时识别害虫种类在虫情监测环节至关重要。由于害虫种类繁多,人工识别效率低且主观性强,传统的水稻害虫识别模型易受环境因素影响,因此提高水稻害虫识别的准确性是亟待解决的问题。以水稻试验田中获取的害虫图像为对...
关键词：农田复杂环境 YOLO v5模型 害虫种类识别 害虫防治 深度学习 
让背景更纯静,让音乐更优美 听评IsoTek V5 Elektra艾丽卡电源处理器
《视听前线》2025年第3期24-27,共4页周楚云 
发烧友玩音响,就是为了听到高保真的声音重播,而好声音的根基就是纯静的背景,要获得纯静的背景,更好地体现音乐真实的质感,音响器材使用的电源无疑是最基础的重要环节。确实!发烧友对于音响电源的认知已经是很普及了,也明白日常使用被...
关键词：音响器材 噪声干扰 高保真 电源处理 处理器 重播 
基于FEAConv-YOLO v5的柑橘果实目标检测与识别研究
《江苏农业科学》2025年第5期54-61,共8页黄蕊 李贤辉 杨彦鑫 李文峰 黄兆波 魏永葵 刘宏斌 
云南省科技重大专项(编号:202202AE090021)。
为解决现阶段柑橘生育期信息的获取主要依靠人工观测的效率低、主观性强等问题。首先提出一种基于FEAConv-YOLO v5的柑橘果实目标检测算法,提出FEConv与FEAConv等2种特征增强卷积核,替代YOLO v5网络中卷积核,然后进行消融试验验证各改...
关键词：柑橘果实 目标检测 YOLO 生育期识别 
基于轻量化YOLO v5s-MCA的番茄成熟度检测方法
《农业机械学报》2025年第3期383-391,436,共10页奚小波 丁杰源 翁小祥 王昱 韩连杰 邹赟涵 唐子昊 张瑞宏 
江苏省科技计划现代农业项目(BE2018302);江苏省研究生科研与实践创新计划项目(SJCX24_2211);扬州大学高端人才支持计划项目。
针对自然环境下番茄识别易受复杂背景干扰、相邻果实成熟度相似难以检测等问题,本文提出了一种轻量化YOLO v5s-MCA番茄成熟度识别模型,划分成熟期、转熟期、转色期和未熟期4个成熟度等级。该模型在YOLO v5s基础上使用MobileNetV3网络,...
关键词：番茄 成熟度检测 图像识别 YOLO v5s 轻量化 
融入注意力机制的水位检测算法
《湖南工业大学学报》2025年第1期57-63,共7页王坤侠 夏涛 
安徽省住房城乡建设科学技术计划基金资助项目(2023-YF004,2023-YF113);安徽建筑大学智能建筑与建筑节能安徽省重点实验室开放课题基金资助项目(IBES2022ZR02)。
传统图像处理的水位检测算法易受环境因素的影响,因此提出一种融入注意力机制的水位检测算法。首先,利用融入CBAM注意力机制的YOLO v5目标检测模型获取尺身数字类别及其坐标信息;其次,通过融入ECA注意力机制的DeepLabv3+语义分割模型实...
关键词：水位检测 YOLO v5 DeepLabv3+ 注意力机制 
基于改进YOLO V5算法的氮化硅陶瓷球表面缺陷检测
《无损探伤》2025年第1期10-15,38,共7页汪韩蕾 周鹏 陈立云 顾国庆 缪徐奕 杜建周 
连云港市揭榜挂帅(技术攻关)科技计划项目(202202);江苏省市场监督管理局科技计划项目(KJ2024092);盐城工学院研究生科研与实践创新计划项目(2023090)。
针对目前氮化硅陶瓷球表面缺陷检测精度差、效率低的问题,提出了一种基于改进YOLO V5算法的氮化硅陶瓷球表面缺陷检测方法,以YOLO V5网络作为基础,在主干网络中引入CA注意力机制模块,增加预测层,利用BN层通道剪枝方法对网络进行了稀疏...
关键词：陶瓷球 氮化硅 YOLO V5 缺陷检测 
赤点石斑鱼氨氮应激行为嵌入式表征研究
《农业机械学报》2025年第2期503-510,522,共9页聂鹏程 钱程 汪清平 曾国权 马建忠 刘世晶 
浙江省重点研发计划项目(2021C02025);浙江省三农九方项目(2023SNJF077);温州市农业高新园区开放性项目(KN20210009)。
基于应激行为学的赤点石斑鱼应激行为表征是实现赤点石斑鱼氨氮胁迫识别的前提与基础,但现有方法大多依赖于高性能硬件,不利于行为表征方法在养殖现场嵌入式系统上部署和应用。针对这一问题,结合赤点石斑鱼氨氮胁迫环境下活动量减少、...
关键词：赤点石斑鱼 氨氮应激行为表征 YOLO v5 Ocsort 嵌入式系统部署 
全选清除导出
共95页<12345678910>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部