VAE

作品数：284被引量：486H指数：10
导出分析报告
相关领域：化学工程建筑科学更多>>
相关作者：陈沛智洪榛李燕萍陈艳军李建宗更多>>
相关机构：华东理工大学中国石化集团四川维尼纶厂华南理工大学南京邮电大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金河南省自然科学基金中国博士后科学基金广西壮族自治区科技攻关计划更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
选择条件：
  • 主题=网络x
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于VAE与API行为特征抽取的恶意软件检测
《计算机工程与设计》2025年第2期464-471,共8页于孟洋 师智斌 郝伟泽 张舒娟 
山西省基础研究计划基金项目(20210302123018)。
针对现有检测方法缺乏数据连续性和完整性的建模能力、难以提取API调用序列的全局特征,且对API行为语义表示抽取单一等问题,提出一种基于变分自编码器与API行为特征抽取的恶意软件检测方法。通过词嵌入将调用函数表示为语义稠密向量;基...
关键词：恶意软件检测 变分自编码器 多层卷积神经网络 序列信息 行为语义 频率信息 特征融合 
基于半监督VAE和CGAN的运动想象脑电信号分类器
《传感器与微系统》2025年第2期82-86,共5页袁凯烽 侯璐 黄永锋 
国家自然科学基金资助项目(12005182)。
由于脑电(EEG)信号的特异性、隐私性,数据集相对匮乏,运动想象EEG(MI-EEG)信号分类是一项具有挑战性的任务。提出了一种基于半监督变分自编码器-条件生成对抗网络(SSVAE-CGAN)模型应用于MI-EEG信号的增强和分类。SSVAE-CGAN模型的SSVAE-...
关键词：运动想象脑电 数据增强 分类 半监督变分自编码器 条件生成对抗网络 
基于语义感知的图像压缩算法研究
《计算机科学与应用》2024年第12期67-75,共9页宋媛萌 贾正正 贾召弟 王宇辰 杨少华 韩卓航 
北华航天工业学院2023年硕士研究生科研创新项目(项目号:YKY-2023-40);北华航天工业学院2023年硕士研究生科研创新项目(项目号:YKY-2023-39);北华航天工业学院2024年硕士研究生科研创新项目(项目号:YKY-2024-70);北华航天工业学院2024年硕士研究生科研创新项目(项目号:YKY-2024-40)。
图像压缩的目的是尽量保持图像质量的前提下减少图像数据的存储空间。传统的图像压缩方法主要依赖于对图像像素进行编码和量化,无法利用图像中高级语义信息。本文提出了一种基于语义感知的图像压缩算法,具体步骤为:首先,通过卷积神经网...
关键词：语义感知网络 VAE 图像压缩 深度学习 
基于改进LSTM-VAE的配电网异常负荷检测方法研究被引量：3
《电测与仪表》2024年第9期71-76,共6页荆志朋 柴林杰 胡诗尧 
国家电网有限公司科技项目(5204JY20000B)。
针对目前配电网负荷数据异常检测方法准确率低的问题,提出将改进的长短期记忆网络和变分自编码器相结合用的配电网负荷异常检测方法。通过残差结构对长短期记忆网络进行优化,提高特征学习能力,并将优化后的长短期记忆网络替换变分自编...
关键词：配电网 负荷数据 异常检测 长短期记忆网络 变分自编码器 
改进UNet-VAE网络的土壤多类型孔隙三维分割方法
《农业工程学报》2024年第18期81-89,共9页韩巧玲 宋美慧 席本野 赵玥 赵燕东 
国家自然科学基金项目面上项目(32071838);国家自然科学基金项目青年项目(32101590)。
不同类型土壤孔隙结构会随生物活动和非生物作用发生形变,从而影响其生态功能,准确分割不同类型的孔隙结构对于研究孔隙结构与生态功能演变关系具有重要意义。针对单个类别孔隙的分割方法分割精度低、分类标准单一、鲁棒性差,无法准确...
关键词：土壤 孔隙 卷积神经网络 图像分割 3D UNet 注意力模块 
基于连续尺度特征融合与VAE注意力机制网络的高光谱图像分类方法探析
《信息与电脑》2024年第16期25-28,共4页袁奇 路绍军 
本文提出了基于连续尺度特征融合与变分自编码器(Variational Auto Encoder,VAE)注意力机制网络(Continuous Scale Feature Fusion-VAE Attention Mechanism Network,CSFF-VAEAMN)的高光谱图像分类方法,该方法采用连续尺度特征融合块来...
关键词：变分自编码器 高光谱图像 特征融合 注意力机制 
基于VAE-LSTM模型的无人机飞行数据异常检测被引量：4
《电子测量技术》2024年第3期187-196,共10页王从宝 张安思 杨磊 张保 李松 
国家重点研发计划资助项目(2020YFB1713302);国家自然科学基金(52365061);贵州省高等学校集成攻关大平台资助项目(黔教合KY字[2020]005);贵州省省级科技计划项目(黔科合基础-ZK[2023]一般059)资助。
无人机飞行数据是反映其自身飞行安全的重要状态参数,通过对飞行数据进行异常检测,是提高无人机整体飞行安全性的关键举措。尽管基于数据驱动方法不需专家先验知识和精确的物理模型,但缺乏参数选择且检测网络结构模型单一,使得检测模型...
关键词：无人机飞行数据 Kendall相关性 变分自编码器 长短期记忆网络 混合模型 异常检测 
利用多层次网眼特征和VAE-PNN模型识别城市道路格网模式
《测绘学报》2024年第1期189-198,共10页张云菲 邱泽航 
国家自然科学基金(42371474,41971421);教育部“春晖计划”合作科研项目(HZKY20220353);湖南省自然科学基金项目(2022JJ30590);湖南省科技创新计划(2021RC3099);长沙理工大学研究生实践创新项目(CLSJCX22018)。
作为道路网中普遍存在的显式模式之一,格网模式蕴含了丰富的城市空间格局信息,识别道路格网模式是实现自动化、智能化地图综合的关键前提。针对现有格网模式识别方法较少考虑多层次网眼特征,存在训练样本多样性不足等问题,本文提出一种...
关键词：格网模式识别 多层次网眼特征 变分自编码器 概率神经网络 
基于VAE和DLIESN的工控系统入侵检测方法被引量：7
《计算机工程与设计》2023年第11期3283-3289,共7页曹春明 何戡 宗学军 连莲 
辽宁省“兴辽英才计划”基金项目(XLYC2002085);辽宁省教育厅2020年度科学研究经费基金项目(LJ2020020)。
针对现有工控系统入侵检测方法训练复杂,且对攻击样本检测率低的问题,提出一种基于变分自编码器(VAE)和深度漏积回声状态网络(DLIESN)的入侵检测方法。使用VAE对数据集中的罕见攻击类样本进行扩充,平衡样本分布;构建DLIESN分类器,其层...
关键词：回声状态网络 变分自编码器 入侵检测 深度学习 数据增强 工业控制系统 样本均衡化策略 
基于VAE与局部上下文信息自提取的异常检测模型被引量：3
《计算机工程与设计》2023年第11期3513-3520,F0003,共9页衡红军 周文华 
国家自然科学基金联合基金项目(U1333109)。
为提升多维时序数据异常检测的准确率,考虑到异常类型的多样性,提出一种基于变分自编码器(variational autoencoder,VAE)与局部上下文信息自提取的异常检测模型AusVAE-CL(anomaly union score computed by VAE with CNN and LSTM)。利用...
关键词：异常检测 多维时间序列 变分自编码器 卷积神经网络 长短时记忆网络 上下文异常 集体异常 
全选清除导出
共3页<123>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部