WEB分类

作品数:10被引量:22H指数:3
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相关领域:自动化与计算机技术更多>>
相关作者:李恒杰李明易高翔胡和平马军更多>>
相关机构:北京邮电大学辽宁石油化工大学兰州理工大学甘肃联合大学更多>>
相关期刊:《山东建筑大学学报》《微处理机》《安徽大学学报(自然科学版)》《东北大学学报(自然科学版)》更多>>
相关基金:甘肃省自然科学基金山东省科技攻关计划国家教育部博士点基金山西省自然科学基金更多>>
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SVM网页分类中一种新的特征提取方法被引量:1
《科学技术与工程》2011年第6期1359-1362,共4页孙明柱 魏海平 顿绍坤 王居柱 
随着互联网的迅速发展,对网页正确分类显得越来越重要。网页分类的一个难点就是特征空间的维数比较大,支持向量机(SVM)分类方法显示出比其它分类方法更好的性能,但是训练样本时却花费了比其它算法更多的时间。提出了一种基于选择最确信...
关键词:特征提取 WEB分类 支持向量机 
基于支持向量机的Web分类
《微处理机》2010年第4期29-31,35,共4页曹振华 贾银山 王福威 
Web分类是在分析了网页的内容后,按照一定的规则将它分到一个或者多个合适的类别中去。支持向量机是在统计学习理论基础上发展起来的一种新的非常有效的机器学习方法。由于其出色的学习性能,该技术已成为分类领域新的研究热点。将支持...
关键词:WEB分类 支持向量机 二叉树 
基于本体的Deep Web语义分类研究被引量:3
《山东建筑大学学报》2010年第2期118-124,共7页吕强 宋玲 马军 秦英林 
高等学校博士学科点专向科研基金(20070422107);山东省科技攻关计划项目(2007GG10001002)
针对目前Deep Web分类研究中所采用的Post-query查寻探测方法缺乏语义支持的问题,提出一个基于本体的语义查询探测分类方法。主要思想如下:首先针对一个Deep Web数据库集合,提取查询接口中的属性及其实例,半自动建立领域本体,并且通过...
关键词:DEEP WEB分类 本体 语义 查询探测 
Deep Web站点分类研究进展被引量:1
《安徽大学学报(自然科学版)》2010年第1期103-108,共6页陆余良 房珊瑶 刘金红 施凡 
如何高效、准确地组织和检索Deep Web蕴含的高质量信息已经成为未来Web挖掘和数据库领域面临的一项崭新课题和挑战,而Deep Web分类则是Deep Web信息检索的基础.该论文综合论述了Deep Web信息集成的研究概况,重点分析了结构化Deep Web分...
关键词:DEEP WEB分类 WEB挖掘 信息集成 
基于LDA模型的WEB文本分类被引量:2
《盐城工学院学报(自然科学版)》2009年第4期56-59,共4页孟海涛 陈思 周睿 
提出了基于LDA(Latent Dirichlet Allocation)主题模型的Web文本分类方法,利用MCMC方法中的Gibbs抽样获得模型参数从而获取词汇的概率分布,使隐藏于WEB文本内的不同主题与WEB文本字词建立关系。将LDA算法应用于WEB文本分类识别领域,在...
关键词:LDA 主题模型 WEB分类 
RBF神经网络在Web分类挖掘中的应用
《长春师范学院学报(自然科学版)》2009年第2期32-35,共4页艾尼瓦尔.努尔买买提 
为了有效地组织和分析大量WEB信息,本文设计了WEB分类发掘系统。BP网络应用广泛,但也有许多不足之处。因此,提出了用RBFNN(径向基函数神经网络)分类WEB页面信息的方法。分类系统框架主要包括RBF(径向基函数)分类器、评估模型及数据预处...
关键词:BP网络 WEB分类 径向基函数 特征选择 
WWW网站分类体系包装器WCSW被引量:1
《东北大学学报(自然科学版)》2007年第1期44-48,共5页高克宁 王波 张斌 游镇 
国家"十五"科技攻关项目(2004BA721A05)
Web网站按自身的导航体系组织信息,其导航体系中含有分类语义特征.为实现有效的Web信息抽取,针对Web网站的分类体系,提出了基于HTML页面分块算法的Web网站分类体系包装器WCSW(website classification system wrapper),WCSW将整个网站作...
关键词:WEB分类 包装器 Web页面分块 语义特征分析 WCSW规则 
基于本体的Web分类技术研究被引量:11
《微计算机信息》2006年第07X期215-217,共3页李恒杰 李明 
甘肃省自然科学基金项目(NO.3ZS042-B25-014)
主要提出了一种基于本体的抽象的Web挖掘模型。首先利用本体的方法表示出要挖掘的领域,然后把从用户处收集来的数据转换成表格;最后再根据定义和公式来进行知识发现。抽象的Web挖掘模型可以提取出语义Web中隐藏在大量信息背后的近似概念...
关键词:WEB挖掘 本体 知识发现 
一种基于容错粗糙集的Web文档分类方法被引量:3
《小型微型计算机系统》2006年第2期305-307,共3页胡和平 易高翔 
为了充分利用Web这一宝贵资源,需要一种高效准确的Web分类方法.应用机器学习技术,如K-邻近法、贝叶斯概率模型等已经实现了Web文档半自动和自动分类.但是,大多数Web分类方法共同的特点是把类作为互斥的概念,很少考虑类与类之间存在一定...
关键词:WEB分类 粗糙集 容错粗糙集 容错类 
基于RBF神经网络的Web分类挖掘研究
《太原理工大学学报》2004年第4期418-420,430,共4页黄荣兵 陈俊杰 
山西省自然科学基金项目(20031038);教育部科学技术研究重点项目(03020)
根据Web文档分类与人工神经网络理论,设计了一个Web分类挖掘系统。针对BP网络分类器的不足,提出了用径向基函数神经网络对Web页面中的文本信息进行分类的方法。实验初步证明,用径向基函数进行分类比BP算法构造的神经网络更具准确性,有...
关键词:BP网络 WEB分类 径向基函数 神经网络 
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