WEB挖掘

作品数:1036被引量:3126H指数:23
导出分析报告
相关领域:自动化与计算机技术更多>>
相关作者:杨炳儒吴瑞彭宏耿增民郑启伦更多>>
相关机构:合肥工业大学武汉大学华南理工大学吉林大学更多>>
相关期刊:更多>>
相关基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划国家科技支撑计划更多>>
-

检索结果分析

结果分析中...
选择条件:
  • 基金=国家重点基础研究发展计划x
条 记 录,以下是1-10
视图:
排序:
一种Web流频繁模式挖掘算法
《模式识别与人工智能》2007年第6期757-762,共6页郭建奎 黄震华 阮备军 朱扬勇 
国家973计划资助项目(No.2005CB321905)
基于自顶向下的投影挖掘策略,提出一种无需多遍扫描数据库的 Web 访问模式算法 TAM-WAP.其特点是用当前所挖掘数据的特征去驱动一个预测算法,根据预测结果,有选择性地生成中间数据.对多种实际数据和模拟数据的实验表明,本文算法优于传...
关键词:WEB挖掘 WEB使用挖掘 WEB访问模式 
一种基于噪音清除的网页削重算法
《信阳师范学院学报(自然科学版)》2007年第1期105-108,共4页吕争 陈侃 
国家重点基础研究发展规划(973)项目(1999032706)
提出了一种基于噪音清除的网页削重算法.首先应用空间向量模型,仅仅使用<特征词,权重>二元组表示网页,降低削重算法的时空复杂度;其次,通过一组启发式规则来消除网页中包含的“噪音”,消除了无关信息对网页核心内容的干扰.
关键词:搜索引擎 WEB挖掘 噪音清除 MD5 
基于多示例学习技术的Web目录页面链接推荐被引量:6
《计算机研究与发展》2007年第3期406-411,共6页薛晓冰 韩洁凌 姜远 周志华 
国家自然科学基金项目(60505013);江苏省自然科学基金项目(BK2005412);国家"九七三"重点基金研究发展规划基金项目(2002CB312002)
在Web目录页面中,向用户推荐其感兴趣的链接有助于用户高效地访问网络资源.然而,用户往往不愿花费很多时间来标记训练样本,其提供的数据可能只能说明某个目录网页是否包含其感兴趣的内容,而不能明确标示出其感兴趣的具体链接.由于训练...
关键词:多示例学习 机器学习 数据挖掘 WEB挖掘 链接推荐 Web目录页面 
面向知识网格的本体学习研究被引量:19
《计算机工程与应用》2005年第20期1-5,共5页刘柏嵩 高济 
国家973重点基础研究发展规划项目(编号:2003CB317000);浙江省自然科学基金(编号:M603010);宁波市青年博士基金(编号:2003A62002)资助
网格计算正在从单纯的面向大型计算的分布式资源共享发展为一种面向服务的架构,以实现透明而可靠的分布式系统集成。网格智能是指如何获取、预处理、表示和集成不同层次的网格服务(如HTML/XML/RDF/OWL文档、服务响应时间和服务质量等)...
关键词:知识网格 本体 本体学习 WEB挖掘 
Web智能研究现状与发展趋势被引量:23
《计算机研究与发展》2005年第5期721-727,共7页王本年 高阳 陈世福 谢俊元 
国家"九七三"重点基础研究发展规划基金项目(2002CB312002);国家自然科学基金项目(60103012);江苏省自然科学基金项目(BK2004079);江苏省创新人才基金项目(BK2003409)
Web智能是近年出现的一个崭新的研究方向,它是人工智能和高级信息技术在新的Web和Internet环境下相互融合的产物.首先从总体上讨论了Web智能的概念、研究内容和功能技术框架,然后分别就Web智能的几个核心方面的研究现状进行了综述,主要...
关键词:WEB智能 语义WEB WEB挖掘 WEB AGENT 智慧Web 
基于多示例学习的中文Web目录页面推荐被引量:17
《软件学报》2004年第9期1328-1335,共8页黎铭 薛晓冰 周志华 
国家自然科学基金;国家杰出青年科学基金;国家重点基础研究发展规划(973)~~
多示例学习为中文 Web 挖掘提供了一种新的思路.提出中文 Web 目录页面推荐这种特殊的 Web 挖掘任务,并且将其转化为多示例学习问题来解决.在真实世界数据集上的实验结果显示,该方法能够有效地解决该问题.
关键词:多示例学习 WEB挖掘 机器学习 中文Web目录页面推荐 前缀树 
Web使用挖掘技术研究被引量:37
《小型微型计算机系统》2004年第7期1177-1184,共8页涂承胜 陆玉昌 
重庆市教委科技项目 (0 3 110 4)资助;中国国家重点基础研究发展项目"973项目"(G19980 3 0 414 )资助
简要介绍了 WEB挖掘的基本概念及其分类 ,讨论了 Web使用挖掘的有关理论及其应用 .重点分析了 Web使用挖掘的主要研究对象和研究方法 ,包括 :挖掘的数据对象、数据的采集、数据预处理、模式发现、模式分析及其相关技术 .展望了
关键词:WEB挖掘 Web网络使用挖掘 数据预处理 模式发现 模式分析 
“天网”目录导航服务研究被引量:8
《计算机研究与发展》2004年第4期653-659,共7页冯是聪 单松巍 龚笔宏 张志刚 李晓明 
国家"九七三"重点基础研究发展规化基金项目 (G19990 3 2 70 6)
为了提高搜索引擎的查准率 ,帮助用户快速地定位其感兴趣的网页 ,研究了如何在Spider式搜索引擎“天网”系统中提供目录导航服务 基本思想就是利用有指导的机器学习方法实现中文网页的自动分类 主要贡献有两点 :①搜集并建立了一个面...
关键词:搜索引擎 目录导航 WEB挖掘 中文网页分类 
两种对URL的散列效果很好的函数被引量:45
《软件学报》2004年第2期179-184,共6页李晓明 凤旺森 
国家重点基础研究发展规划(973)No.G1999032706~~
在Web信息处理的研究中,不少情况下需要对很大的URL序列进行散列操作.针对两种典型的应用场合,即Web结构分析中的信息查询和并行搜索引擎中的负载平衡,基于一个含有2 000多万个URL的序列,进行了大规模的实验评测.说明在许多文献中推荐...
关键词:散列 ELFhash URL 均匀分布 WEB挖掘 负载平衡 
基于Web挖掘的个性化技术研究被引量:35
《计算机工程与设计》2004年第1期4-6,共3页冯是聪 单松巍 张志刚 龚笔宏 李晓明 
国家重点基础研究发展规划973项目基金资助(G1999032706)。
针对用户特性向用户提供个性化服务已经成为Web技术的研究热点。Web挖掘是实现Web个性化服务的关键技术之一。研究了Web挖掘技术,阐述了Web挖掘技术存在的不足,并对应用Web挖掘技术实现个性化服务的发展前景进行了分析。
关键词:WEB挖掘 个性化服务 用户建模 代理 人工智能 数据库 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部