AR模型

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扫秒式与跳秒式机芯声发射信号时间序列研究
《兰州文理学院学报（自然科学版）》2024年第6期81-85,共5页吴海勇 张明建 林娜 陈旸 康淑贤 蔡聪艺 谢信华 
中央引导地方科技发展资金项目(2022L3060);福建省自然科学基金(2023J01248);福建省教育厅中青年教育科研项目(JAT220684);漳州职业技术学院科研创新团队(zzyt23002)。
声发射技术是评价机芯内部结构及传动所产生的振动和噪声的有效方法,试验研究了扫秒式机芯和跳秒式机芯的声发射信号特征参数及其时域信号,并对其建立时间序列AR模型进行分析.研究表明,相比扫秒式机芯,跳秒式机芯声发射信号能量与振幅更...
关键词：时间序列 声发射 AR模型 机芯 
INAR模型的条件最小密度功效散度估计及应用
《吉林师范大学学报（自然科学版）》2024年第4期34-45,共12页杨凯 孙明昱 赵志文 
国家自然科学基金项目(11901053);吉林省科技发展计划项目(20220101038JC,20210101151JC)。
为了克服极大似然估计对异常值的敏感性,提出了一种条件最小密度功效散度估计,研究了该估计的渐近性质,包括强相合性和渐近正态性.通过数值模拟研究了该估计的估计效果.通过对季度地震数据的拟合与预测,证明了当数据集中存在异常值时,...
关键词：整数值时间序列 整数值自回归模型 最小密度功效散度估计 稳健估计 
融合小波分析和时间序列模型的大跨径桥梁损伤识别技术研究
《西部交通科技》2024年第3期128-131,共4页李金儒 
为了及时识别桥梁结构损伤,提高桥梁工程安全性,文章提出一种融合小波分析和时间序列模型的大跨径桥梁损伤识别技术。研究通过小波分析从监测信号中提取出与损伤相关的特征,利用时间序列模型对这些特征进行分析和预测,以实现对桥梁损伤...
关键词：大跨径桥梁 损伤识别 小波分析 时间序列 AR模型 
基于时间序列分析下预测北京市城镇居民定期储蓄
《统计学与应用》2023年第2期365-372,共8页李茵茵 
“不要把鸡蛋放在一个篮子里”,居民要学会理财,把握好定期储蓄比例,保障自己的生活质量。居民的定期储蓄比例受到了经济收入、消费水平,经济形势,储蓄意愿等因素的影响。自中国成立发展以来,我国经济发展水平总体持续提高。所以经济水...
关键词：定期储蓄 时间序列分析 模型预测 AR模型 
基于AR模型的恩格尔系数分析与预测——以云南省农村居民家庭为例被引量：1
《红河学院学报》2022年第6期51-53,共3页虞颖 孟彦菊 
国家社科基金项目:基于多区域投入产出模型的珠江流域城市群生态补偿研究(20BTJ001)。
恩格尔系数主要被用于衡量一个国家或地区居民的生活水平。近年来,经济快速发展,人们的收入增多,消费结构发生变化。伴随着这种变化,人们在饮食方面的消费占消费支出比例逐渐降低,恩格尔系数呈现出逐渐下降的趋势。文章以1978—2018年...
关键词：恩格尔系数 时间序列 AR模型 预测 
基于时间序列的音乐作品改编
《应用数学进展》2022年第11期8329-8339,共11页刘思圻 李窈 赵慧 金萱 兰爽 李若慧 周国健 白晓东 
首先,在了解基础乐理,选定了《约定之初》钢琴曲作为研究对象后,进行了乐谱结构化。由于原始数据为非平稳数据,需要进行差分运算,随后又对序列进行了LB检验以及单位根检验,结果表明该序列是平稳的非白噪声序列,可以继续进行建模。制作...
关键词：乐谱结构化 时间序列建模与预测 ARMA模型 AR模型 Holt-Winters指数平滑方法 
基于Prophet-DeepAR模型的Web流量预测被引量：3
《广西师范大学学报（自然科学版）》2022年第3期172-184,共13页闫龙川 李妍 宋浒 邹昊东 王丽君 
国家电网有限公司科技项目(5700-202018194A-0-0-00);国家自然科学基金(61972118)。
Web流量预测一直是数据中心网络的热点问题,对于提高网络服务质量具有重要意义。由于Web流量具有非线性、自相关性和周期性等复杂特点,对其准确预测有很大的挑战性。为充分挖掘出Web流量的可预测信息,同时使预测模型具有充分的可解释性...
关键词：时间序列 Web流量预测 Prophet模型 深度学习 自回归 
结合去趋势的AR模型变形数据预测
《电子技术与软件工程》2022年第12期259-262,共4页张京奎 王星星 陈永昌 
本文针对累计变形数据呈现波动的特性,提出了一种将累计变形数据变换生成新序列并采用AR模型建模预测的方法。该方法以时间为横轴、累计变形量为纵轴构建平面坐标系,采用相邻三期数据点,计算中间点至两端点连线垂距,并以中间点与两端点...
关键词：时间序列 AR模型 波动性数据 变形预测 
基于时间序列分析的鹤壁市AQI预测模型
《中阿科技论坛（中英文）》2022年第4期84-88,共5页牛艳飞 
空气质量的好坏直接影响着人们的日常生活,因此,了解空气质量的变化趋势尤为重要。文章以鹤壁市2021年6月1日—12月31日的空气质量指数(AQI)日报数据为样本,基于时间序列分析建立预测模型。首先,利用多种时间序列方法建立拟合模型,经过...
关键词：时间序列分析 AQI AR模型 MA模型 ARMA模型 
基于GNAR模型和Itakura距离的结构非线性损伤识别方法被引量：3
《工程力学》2022年第2期189-199,221,共12页左恒 郭惠勇 
国家重点研发计划项目(2018YFC0809400);国家自然科学基金项目(51578094)。
为了有效地解决时域非线性损伤的识别问题,提出了基于线性/非线性自回归一般表达式模型(general expression for linear and nonlinear autoregressive model,GNAR模型)和Itakura距离的损伤识别方法。描述了GNAR模型的基本理论,给出了...
关键词：损伤识别 实验研究 线性/非线性自回归一般表达式模型 时间序列分析 非线性损伤 
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