BAGGING

作品数：301被引量：1737H指数：18
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基于Map Reduce的Bagging贝叶斯文本分类被引量：2
《计算机工程》2012年第16期203-206,211,共5页冀素琴 石洪波 卫洁 
国家自然科学基金资助项目(60873100);山西省自然科学基金资助项目(2009011017 4)
集中式系统框架难以进行海量文本数据分类。为此,提出一种基于Map Reduce的Bagging贝叶斯文本分类算法。介绍朴素贝叶斯文本分类算法,将其与Bagging算法结合,运用Map Reduce并行编程模型,在Hadoop平台上实现算法。实验结果表明,该算法...
关键词：分布式 MAP Reduce模型 文本分类 集成学习 朴素贝叶斯 BAGGING算法 
基于分类器性能评价的Bagging文本分类算法被引量：5
《计算机工程》2008年第1期61-63,共3页赵苏 李秀 刘文煌 
提出一个文本分类器性能评价模型,对文本分类结果的可信度进行了估计,给出计算可信度的公式。将每一个子分类器的可信度指标用于Bagging集成学习算法,得到了改进的基于子分类器性能评价的Bagging算法(PBagging)。应用支持向量机作为子...
关键词：文本分类 分类器性能 评价模型 BAGGING算法 
基于单边抽样的LPU
《计算机工程》2006年第23期216-217,223,共3页沈蕾 石盛平 燕继坤 
国家预研基金资助项目(514950307)
提出结合单边抽样Bagging与LPU的基本思想对不平衡数据进行分类。主要步骤是:将未标注实例全标为反类,和正例一起训练单边抽样Bagging学习器,将得到的学习器对未标注实例分类得到可靠的反例(RN),再用正例和RN训练SSBagging学习器。使用R...
关键词：不平衡分类 未标注数据 BAGGING EM 
基于属性Bagging kNN性能的增强
《计算机工程》2005年第15期160-161,171,共3页张震 胡捍英 
国防预研基金资助项目
提出了用于增强kNN的属性Bagging(ABagging),ABagging通过对属性重抽样而不是对训练实例重抽样来获得多个训练集。kNN对于属性重抽样不稳定,因而ABagging能有效降低kNN的错误率。ABaggingkNN对于不相关属性也有比kNN强得多的抵抗力。另...
关键词：BAGGING KNN 属性Bagging 
基于多分类器组合的一种手写体数字识别方法
《计算机工程》2003年第z1期208-210,共3页李晓梅 马树元 吴平东 陈之龙 柳回春 
提出了一种手写体数字识别系统.该系统由三级分类器组成:第一级提取交叉点、闭和圆等结构特征,并用模板匹配的方法进行分类;第二级由两个并行的神经网络分类器组成,每个分类器分别使用不同的统计特征;第三级是综合分类器,它将第二级的...
关键词：多分类器组合 模板匹配 RBF BAGGING 
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