冀素琴

作品数：12被引量：73H指数：6
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供职机构：山西财经大学信息管理学院更多>>
发文主题：MAPREDUCE优化算法海量数据财经院校粒计算更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
发文期刊：《计算机教育》《教育理论与实践（学科版）》《计算机系统应用》《模式识别与人工智能》更多>>
所获基金：国家自然科学基金山西省自然科学基金山西省普通本科高等教育教学改革研究项目山西省科技基础条件平台建设计划项目更多>>
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基于安全样本筛选的不平衡数据抽样方法被引量：6
《模式识别与人工智能》2019年第6期545-556,共12页石洪波 刘焱昕 冀素琴 
国家自然科学基金项目(No.61801279);山西省自然科学基金项目(No.2014011022-2,201801D121115)资助~~
针对欠抽样可能导致有用信息的丢失,以及合成小类的过抽样技术(SMOTE)可能使大类和小类间类重叠更严重的问题,文中提出基于安全样本筛选的欠抽样和 SMOTE 结合的抽样方法(Screening_SMOTE).利用安全筛选规则,识别并丢弃大类中部分对确...
关键词：不平衡数据 安全样本筛选 欠抽样 不平衡比率 合成小类的过抽样技术(SMOTE) 
MOOC理念下的地方财经类院校“计算机导论”课程教学改革探究——以山西财经大学为例被引量：8
《教育理论与实践》2019年第18期57-58,共2页吕亚丽 冀素琴 张普洋 石洪波 
山西省高等学校教学改革创新重点项目“MOOC理念下的‘计算机导论’教学改革与网络建设”(项目编号:J2016050)的研究成果之一
地方财经类院校计算机专业在“计算机导论”课程教学中存在教学内容覆盖面宽广,引导主线种类繁多,缺乏财经类特色需求的引导;教学模式陈旧,导思维、导意识的教学手段不突出;教学效果的评价指标相对传统且流于表面形式等实际问题。基于M...
关键词：计算机导论课程 MOOC理念 地方类财经院校 教学改革 教学手段 
贝叶斯网络结构稀疏学习研究进展被引量：8
《模式识别与人工智能》2016年第10期907-923,共17页郭珉 石洪波 冀素琴 
山西省自然科学基金项目(No.2014011022-2)资助~~
贝叶斯网络结构稀疏化学习因其既能简化结构又能保留原始网络中的重要信息,已经成为当前贝叶斯网络的研究热点.文中首先讨论贝叶斯网络结构稀疏学习的必要性、贝叶斯网络稀疏性的定义,并在此基础上介绍现有的贝叶斯网络结构稀疏学习研...
关键词：贝叶斯网络 结构学习 稀疏 目标函数 优化算法 
基于粒化-融合的海量高维数据特征选择算法被引量：4
《模式识别与人工智能》2016年第7期590-597,共8页冀素琴 石洪波 吕亚丽 郭珉 
国家自然科学基金项目(No.60873100);山西省自然科学基金项目(No.2014011022-2;2013011016-4);中国博士后科学基金面上项目(No.2016M591409)资助~~
基于粒计算视角,提出粒化-融合框架下的海量高维数据特征选择算法.运用BLB(Bag of Little Bootstrap)的思想,首先将原始海量数据集粒化为小规模数据子集(粒),然后在每个粒上构建多个自助子集的套索模型,实现粒特征选择,最后,各粒特征选...
关键词：海量高维数据 特征选择 粒计算 套索(LASSO) 
财经院校信息类专业数据管理与分析课程群体系研究被引量：5
《高等财经教育研究》2015年第3期54-58,共5页石洪波 冀素琴 吕亚丽 郭珉 
山西省高等学校教学改革重点项目"财经类专业数据管理与分析课程群教学体系研究"(J2013047);山西财经大学教学改革项目"<计算机程序设计(ACCESS)>慕课本土化研究"(2015216)
从社会需求的角度出发,提出财经院校信息类专业数据管理与分析课程群建设思路,给出课程群的立体化结构体系,并对课程群建设中的教学内容、教学手段与方法、教学团队建设等进行研究探讨,以期为财经院校信息类专业的改革发展提供参考。
关键词：数据管理与分析 课程群 课程体系 
基于粒计算与区分能力的属性约简算法被引量：7
《模式识别与人工智能》2015年第4期327-334,共8页冀素琴 石洪波 吕亚丽 
国家自然科学基金项目(No.60873100);山西省自然科学基金项目(No.2013011016-4;2014011022-2)资助
传统的属性约简方法将整个数据集一次性装入内存,很难适应大数据背景下的数据分析.为此文中提出基于粒计算与区分能力的属性约简算法.该算法运用统计学中的分层抽样技术,拆分原始大数据集为多个样本子集(粒),在每个粒上运用属性的区分...
关键词：海量数据 粒计算 属性约简 分层抽样 区分能力 
基于Java的综合课程设计研究与实践被引量：2
《计算机教育》2015年第3期23-25,共3页尉哲明 冀素琴 
阐述计算机软件综合课程设计的概念,从Java技术的教学特征出发,介绍不同条件下、不同层次的基于Java的综合课程设计的教学实践,包含教学内容的设计和教学实施的方法,指出计算机软件综合课程设计的教学方式可有效适应计算机专业迅猛发展...
关键词：计算机软件 综合课程设计 教学实施 
面向海量数据的K-means聚类优化算法被引量：13
《计算机工程与应用》2014年第14期143-147,共5页冀素琴 石洪波 
国家自然科学基金(No.60873100);山西省自然科学基金(No.2010011022-1);山西省科技基础条件平台建设项目(No.2011091001-0101)
针对集中式系统框架难以进行海量数据聚类分析的问题,提出基于MapReduce的K-means聚类优化算法。该算法运用MapReduce并行编程框架,引入Canopy聚类,优化K-means算法初始中心的选取,改进迭代过程中通信和计算模式。实验结果表明该算法能...
关键词：海量数据 聚类 MAPREDUCE K-MEANS算法 Canopy算法 
计算思维导向下的财经类专业ACCESS课程教学改革被引量：2
《教育理论与实践（学科版）》2014年第6期54-56,共3页冀素琴 石洪波 吕亚丽 
2013年山西省高等学校教学改革项目<财经类专业数据管理与分析课程群教学体系研究>(项目编号:J2013047)的研究成果
培养学生的计算思维能力是计算机基础教学的核心内容。在财经类专业教学过程中,教师要强化学生对抽象和自动化两个核心内容的理解,根据教学内容适时引入计算思维的其他方法,通过案例式课堂教学和项目式实践教学,潜移默化地培养学生的计...
关键词：计算思维 财经类专业 ACCESS课程 教学改革 
基于MapReduce的K-means聚类集成被引量：8
《计算机工程》2013年第9期84-87,共4页冀素琴 石洪波 
国家自然科学基金资助项目(60873100);山西省自然科学基金资助项目(2010011022-1)
针对传统聚类算法难以高效进行海量数据聚类分析的问题,提出一种基于MapReduce框架的K-means聚类集成算法。利用K-means算法生成不同聚簇数目的基聚类结果,改进共协关系矩阵,依据数据点对出现次数进行集成,自动得出最终聚类结果。实验...
关键词：海量数据 聚类 MAPREDUCE框架 K—means算法 共协关系矩阵 聚类集成 
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