BAGGING算法

作品数：99被引量：434H指数：11
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：王宇飞杨慧中张翔周明全耿国华更多>>
相关机构：青岛大学江南大学山东师范大学上海大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金山东省自然科学基金山东省科技攻关计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
选择条件：
  • 期刊=计算机技术与发展x
共 条 记 录，以下是1-2
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于Bagging算法和遗传BP神经网络的负荷预测被引量：5
《计算机技术与发展》2011年第5期107-110,共4页丁华福 柴琳 
国家自然科学基金项目(60736014)
负荷预测是电力规划的基础,传统的神经网络预测方法存在对初始网络权值设置敏感、收敛的速度慢、容易陷入局部极小值等缺点。文中引入遗传算法先对神经网络的初始值进行优化,再通过神经网络进行学习和训练,得出的结果再经Bagging方法集...
关键词：BP神经网络 遗传算法 Bagging方法 负荷预测 
集成SVM的回归预测及其遥感应用
《计算机技术与发展》2010年第7期52-55,共4页刘永进 汪西莉 
国家自然科学基金(40671133)
为了提高单支持向量机(SVM)回归模型的泛化能力,引入遗传算法(GA)用以搜索SVM的"低偏差区域",给出了一种基于GA的SVM异构集成方法。用此方法对十个典型的数据集进行回归预测,并与单SVM回归结果和Bagging集成回归结果进行了比较,表明这...
关键词：支持向量机 遗传算法 BAGGING算法 异构集成 水质参数 回归模型 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部